H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2022-02-22 14:24
隨著汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇,汽車金融市場(chǎng)進(jìn)入大眾視野,通過融資租賃使用車輛的消費(fèi)習(xí)慣和購(gòu)車?yán)砟钤谥饾u形成,且汽車融資租賃產(chǎn)品可以更加靈活高效的滿足消費(fèi)者的用車需求,汽車融資租賃業(yè)務(wù)得到了廠商和經(jīng)銷商前所未有的重視。由于現(xiàn)今汽車融資租賃行業(yè)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜,信用風(fēng)險(xiǎn)管理的能力直接決定了企業(yè)如何在承壓的市場(chǎng)中繼續(xù)保持利潤(rùn)增長(zhǎng),甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。文章在介紹了汽車融資租賃業(yè)務(wù)及其信用風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,分析了H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制現(xiàn)狀、剖析存在的問題以及根源,并構(gòu)建了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,然后提出了對(duì)H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)化方案,優(yōu)化方案指出信用風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用流程控制的方法實(shí)現(xiàn)全流程控制,將信用風(fēng)險(xiǎn)控制和管理工作盡量向前移,優(yōu)化方案將整體的信用風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)計(jì)為兩個(gè)機(jī)制三個(gè)流程,其中兩個(gè)機(jī)制一是內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境機(jī)制,主要包括公司組織結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)文化及人才管理等內(nèi)容。另一個(gè)是信息技術(shù)控制機(jī)制,主要是指將大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的運(yùn)用滲透于信用風(fēng)險(xiǎn)控制流程的各個(gè)環(huán)節(jié),為信用風(fēng)險(xiǎn)防控提供信息技術(shù)支持。三個(gè)流程則是具體從租前、租中、租后三個(gè)大的業(yè)務(wù)流程層面設(shè)計(jì)控制信用風(fēng)險(xiǎn),并給出了優(yōu)化方案在實(shí)施...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
1.2.1 國(guó)外文獻(xiàn)綜述
1.2.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
1.3 研究思路與研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 汽車融資租賃及其信用風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論
2.1 汽車融資租賃理論
2.2 汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論
第3章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制現(xiàn)狀分析
3.1 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)概況
3.2 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制現(xiàn)狀
3.2.1 公司內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境層面
3.2.2 公司信用風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)流程層面
第4章 信用風(fēng)險(xiǎn)控制存在問題及根源分析
4.1 信用風(fēng)險(xiǎn)控制存在問題
4.1.1 內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境層面存在問題
4.1.2 信用風(fēng)險(xiǎn)控制在業(yè)務(wù)流程層面存在問題
4.2 信用風(fēng)險(xiǎn)控制問題根源分析
4.2.1 公司外部原因
4.2.2 公司內(nèi)部原因
第5章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建
5.1 個(gè)人客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
5.2 基于隨機(jī)森林模型的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證分析
5.2.1 數(shù)據(jù)描述
5.2.2 選取重要特征變量
5.2.3 Ntree與 Mtry的選擇
5.2.4 隨機(jī)森林模型實(shí)證檢驗(yàn)
5.3 隨機(jī)森林模型與邏輯回歸模型對(duì)比
第6章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案
6.1 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)目標(biāo)原則與思路
6.1.1 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)目標(biāo)
6.1.2 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)原則
6.1.3 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)思路
6.2 優(yōu)化公司內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境
6.2.1 優(yōu)化內(nèi)部組織管理結(jié)構(gòu)
6.2.2 強(qiáng)化風(fēng)控文化與員工管理
6.2.3 優(yōu)化團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng)
6.3 租前導(dǎo)入階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.4 租中簽約階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深加工
6.4.2 優(yōu)化方案信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨機(jī)森林模型建立及管理
6.4.3 優(yōu)化客戶申請(qǐng)審批流程
6.5 租后履約階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.6 優(yōu)化方案實(shí)施的保障措施
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于半監(jiān)督廣義可加Logistic回歸的信用評(píng)分方法[J]. 方匡南,陳子嵐. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020(02)
[2]消費(fèi)行為在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的信息含量研究[J]. 王正位,周從意,廖理,張偉強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)研究. 2020(01)
[3]基于數(shù)字銀行背景下數(shù)字信貸風(fēng)險(xiǎn)控制管理的戰(zhàn)略研究[J]. 陸岷峰,王婷婷. 金融理論與實(shí)踐. 2020(01)
[4]基于改進(jìn)的隨機(jī)森林模型的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 周永圣,崔佳麗,周琳云,孫紅霞,劉淑芹. 征信. 2020(01)
[5]社交信息能用于個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估嗎?——來自P2P平臺(tái)的證據(jù)[J]. 牛貝貝,任金政,李曉濤,陳寶珍. 管理現(xiàn)代化. 2019(05)
[6]基于決策樹技術(shù)的小額貸款公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 馬威. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(26)
[7]基于隨機(jī)森林分類模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸標(biāo)的信用風(fēng)險(xiǎn)因子研究[J]. 馬春文,趙慧,李琪. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的反思[J]. 王學(xué)武. 新金融. 2018(10)
[9]基于業(yè)務(wù)流程的P2P借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制構(gòu)建[J]. 曾貴榮. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(20)
[10]基于非平衡樣本的商業(yè)銀行客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以A銀行為例[J]. 吳金旺,顧洲一. 金融理論與實(shí)踐. 2018(07)
本文編號(hào):3639629
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
1.2.1 國(guó)外文獻(xiàn)綜述
1.2.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
1.3 研究思路與研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 汽車融資租賃及其信用風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論
2.1 汽車融資租賃理論
2.2 汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論
第3章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制現(xiàn)狀分析
3.1 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)概況
3.2 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制現(xiàn)狀
3.2.1 公司內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境層面
3.2.2 公司信用風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)流程層面
第4章 信用風(fēng)險(xiǎn)控制存在問題及根源分析
4.1 信用風(fēng)險(xiǎn)控制存在問題
4.1.1 內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境層面存在問題
4.1.2 信用風(fēng)險(xiǎn)控制在業(yè)務(wù)流程層面存在問題
4.2 信用風(fēng)險(xiǎn)控制問題根源分析
4.2.1 公司外部原因
4.2.2 公司內(nèi)部原因
第5章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建
5.1 個(gè)人客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
5.2 基于隨機(jī)森林模型的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證分析
5.2.1 數(shù)據(jù)描述
5.2.2 選取重要特征變量
5.2.3 Ntree與 Mtry的選擇
5.2.4 隨機(jī)森林模型實(shí)證檢驗(yàn)
5.3 隨機(jī)森林模型與邏輯回歸模型對(duì)比
第6章 H公司汽車融資租賃業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案
6.1 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)目標(biāo)原則與思路
6.1.1 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)目標(biāo)
6.1.2 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)原則
6.1.3 優(yōu)化方案設(shè)計(jì)思路
6.2 優(yōu)化公司內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境
6.2.1 優(yōu)化內(nèi)部組織管理結(jié)構(gòu)
6.2.2 強(qiáng)化風(fēng)控文化與員工管理
6.2.3 優(yōu)化團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng)
6.3 租前導(dǎo)入階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.4 租中簽約階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深加工
6.4.2 優(yōu)化方案信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨機(jī)森林模型建立及管理
6.4.3 優(yōu)化客戶申請(qǐng)審批流程
6.5 租后履約階段信用風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
6.6 優(yōu)化方案實(shí)施的保障措施
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于半監(jiān)督廣義可加Logistic回歸的信用評(píng)分方法[J]. 方匡南,陳子嵐. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020(02)
[2]消費(fèi)行為在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的信息含量研究[J]. 王正位,周從意,廖理,張偉強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)研究. 2020(01)
[3]基于數(shù)字銀行背景下數(shù)字信貸風(fēng)險(xiǎn)控制管理的戰(zhàn)略研究[J]. 陸岷峰,王婷婷. 金融理論與實(shí)踐. 2020(01)
[4]基于改進(jìn)的隨機(jī)森林模型的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 周永圣,崔佳麗,周琳云,孫紅霞,劉淑芹. 征信. 2020(01)
[5]社交信息能用于個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估嗎?——來自P2P平臺(tái)的證據(jù)[J]. 牛貝貝,任金政,李曉濤,陳寶珍. 管理現(xiàn)代化. 2019(05)
[6]基于決策樹技術(shù)的小額貸款公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 馬威. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(26)
[7]基于隨機(jī)森林分類模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸標(biāo)的信用風(fēng)險(xiǎn)因子研究[J]. 馬春文,趙慧,李琪. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的反思[J]. 王學(xué)武. 新金融. 2018(10)
[9]基于業(yè)務(wù)流程的P2P借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制構(gòu)建[J]. 曾貴榮. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(20)
[10]基于非平衡樣本的商業(yè)銀行客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以A銀行為例[J]. 吳金旺,顧洲一. 金融理論與實(shí)踐. 2018(07)
本文編號(hào):3639629
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