黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央始終把生態(tài)文明建設擺在治國理政的重要戰(zhàn)略位置。我國生態(tài)文明建設工作中的一項重要任務,就是治理大氣污染,改善空氣質量。目前,我國大氣污染治理工作已步入科學化和精細化階段,各項政策措施正在積極推進,但由于我國存在產業(yè)結構偏重、能源結構偏煤、交通運輸結構不合理等現(xiàn)實情況,導致出現(xiàn)大氣污染物排放總量大、排放強度高、治理資金不足等問題,大氣污染防治工作已進入攻堅階段。在此背景下,建立大氣污染治理生態(tài)補償機制,不僅能夠協(xié)調大氣污染治理各參與方的利益,提高大氣污染治理效率,而且有利于發(fā)揮金融手段對市場的激勵和引導作用,推動生態(tài)文明建設事業(yè)長足發(fā)展。由于大氣污染的成因復雜,且具有明顯的跨區(qū)域流動性,相對于生態(tài)補償?shù)膫鹘y(tǒng)領域（流域、土壤、森林等）而言,大氣污染治理生態(tài)補償對區(qū)域間的協(xié)同合作要求更高,是生態(tài)補償?shù)碾y點領域,相關理論研究和實踐經驗均較少�；谛聲r代生態(tài)文明建設的重要性,十九大報告對我國生態(tài)文明建設作了深入的闡述和部署,強調要“建立市場化、多元化生態(tài)補償機制”。因此,在習近平生態(tài)文明思想指引下,對我國大氣污染治理生態(tài)補償?shù)南嚓P問題進行探索具有重要意義。... 

【文章來源】：對外經濟貿易大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

技術路線圖

49優(yōu)或迭代次數(shù)達到最大時終止，準則函數(shù)表達式如下：21min(,)iKiixCdistCX=(3.1)其中，(1)(2)()=TmXxxx表示無標簽的數(shù)據(jù)集，nxR是一個n維向量。K表示簇的個數(shù)，iC表示第i個簇的中心質點，dist(,)iCX表示X到iC的距離。為了找到分類的最優(yōu)解，需要遍歷所有可能的簇劃分情況。K-means聚類算法采用貪心策略11求得一個近似解，具體步驟如圖3.1所示。圖3.1K-means聚類算法步驟分解我們以K=3為例，進行樣本數(shù)據(jù)的聚類分析的步驟分解。第一步（圖3.1（a）），隨機選取3個初始質心，作為3個簇（類別）的中心點；第二步（圖3.1（b）），分別計算每個點到這三個初始質心的距離；第三步（圖3.1（c）），將每個點歸屬到距離值最小的質心所屬的簇（類別）；第四步（圖3.1（d）），從上一步的3個分類中分別重新選取質心，計算點到質心的距離；第五步（圖3.1（e）），不斷重復第三步和第四步的計算，更新3個簇的范圍；第六步（圖3.1（f）），當準則函數(shù)達到最優(yōu)或迭代次數(shù)達到最大時，算法終止，得11貪心策略是指從問題的初始狀態(tài)出發(fā)，將求解的問題分成若干個子問題進行多次求解，得到子問題的局部最優(yōu)解，最終合成初始問題的較優(yōu)解的一種解題方法。

55城市的分類能夠較好地體現(xiàn)服務業(yè)部門在城市的GDP中占據(jù)的主導地位，對服務型城市的分類結果合理。綜上所述，通過使用均值z檢驗對每個城市類別的平均排放強度和經濟結構進行對比分析，驗證了K-means聚類算法下我國城市的工業(yè)化進程分類結果的合理性，能夠為進一步從不同工業(yè)化發(fā)展階段探討建立大氣污染治理的生態(tài)補償機制，厘清處于不同工業(yè)化發(fā)展階段的城市進行大氣污染治理的經濟成本，以及進行補償主體和受償主體的劃分提供有效的參考依據(jù)。3.3我國城市工業(yè)化進程的空間分布分析通過聚類分析，我國272個城市最終被分為五個具有不同支柱產業(yè)和發(fā)展路徑的類型。我們按照城市的支柱產業(yè)來命名各類城市：能源主導型城市（42個），重工業(yè)主導型城市（85個），輕工業(yè)主導型城市（78個），高新技術主導型城市（38個）和服務型城市（29個）。運用ArcGIS軟件可以繪制我國5類城市的空間分布圖（如圖3.2所示）。注：圖中不同顏色代表不同的城市類型。其中，能源生產主導型城市為紅色，重工業(yè)主導型城市為橙色，輕工業(yè)主導型城市為黃色，高新技術主導型城市為綠色，服務型城市為藍色。黑色方框內表示涵蓋北京、天津、河北、河南、山西、山東六省市直轄區(qū)的大氣污染高發(fā)區(qū)的城市分類情況。圖3.2不同類型城市的空間分布從整體分布來看，我國的直轄市、以及東部沿海地區(qū)、華南地區(qū)、中部地區(qū)的省會城市大多已經實現(xiàn)產業(yè)結構的優(yōu)化升級，實現(xiàn)向服務型城市的轉型。受資源稟賦的影響，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]寧夏森林生態(tài)補償政策創(chuàng)新與實踐探索[J]. 汪亞光.  北方民族大學學報(哲學社會科學版). 2020(01)
[2]市場化多元化生態(tài)保護補償?shù)恼憬瓕嵺`及啟示[J]. 馬家龍.  中國國土資源經濟. 2020(01)
[3]農業(yè)生態(tài)補償?shù)睦碚撆c方法——基于生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)價值一致性補償標準模型[J]. 牛志偉,鄒昭晞.  管理世界. 2019(11)
[4]中國大氣污染治理績效及其對世界減排的貢獻[J]. 王寧靜,魏巍賢.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(09)
[5]財政分權、政策協(xié)同與大氣污染治理效率——基于京津冀及周邊地區(qū)城市群面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫靜,馬海濤,王紅梅.  中國軟科學. 2019(08)
[6]關于市場化多元化生態(tài)補償?shù)膶嵺`基礎與推進建議[J]. 劉桂環(huán),朱媛媛,文一惠,謝婧,馬婭.  環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2019(04)
[7]霧霾污染對中國城市發(fā)展質量的影響[J]. 王曉紅,馮嚴超.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[8]地方財政治理:授人以魚還是授人以漁——基于省直管縣財政體制改革的研究[J]. 劉勇政,賈俊雪,丁思瑩.  中國社會科學. 2019(07)
[9]生態(tài)補償機制該如何完善？[J]. 王欣.  環(huán)境經濟. 2019(14)
[10]流域多元化生態(tài)補償分析框架:補償主體視角[J]. 鄭云辰,葛顏祥,接玉梅,張化楠.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(07)

博士論文
[1]跨行政區(qū)環(huán)境治理中地方政府合作研究[D]. 劉娟.吉林大學 2019
[2]產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化對京津冀霧霾的空間效應研究[D]. 回瑩.中央財經大學 2018
[3]考慮城際傳輸?shù)膮^(qū)域空氣污染聯(lián)動治理研究[D]. 張書海.上海大學 2017
[4]大氣污染治理對經濟影響的CGE模型分析[D]. 馬喜立.對外經濟貿易大學 2017
[5]中國大氣污染防治政策變遷的邏輯[D]. 馮貴霞.山東大學 2016

碩士論文
[1]安徽省空氣污染狀況及生態(tài)補償政策研究[D]. 洪雪雯.安徽財經大學 2019
[2]英國空氣污染防治演變研究（1921～1997）[D]. 王越.陜西師范大學 2018
[3]霧霾治理中政府的環(huán)境法律責任研究[D]. 彭湃.廣西師范大學 2018
[4]英國空氣污染及其治理研究（1950-2000）[D]. 張亞欣.鄭州大學 2018
[5]英國大氣污染的政府治理模式及啟示[D]. 魯曉雯.黑龍江大學 2017
[6]霧霾治理的法律對策研究[D]. 陳夢婕.中央民族大學 2016



本文編號：3609247