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投資者情緒與股價崩盤風險的互動關系研究

發(fā)布時間:2021-06-20 07:27
  改革開放以來,我國股票市場發(fā)展迅猛,市值規(guī)模、投資者總量都發(fā)生了很大的變化。然而,相較于美國等西方發(fā)達經(jīng)濟體市場,我國資本市場仍處在新興發(fā)展階段,仍舊存在制度不健全、投資者經(jīng)驗及水平不足、政府干預過多等問題,市場定價效率相對較低,股價異常波動、暴漲暴跌的情況屢見不鮮。研究表明,股票收益波動存在非對稱性,股市的大幅波動往往表現(xiàn)為暴跌,而股價暴跌不僅會給投資者帶來巨額損失,還會影響證券市場發(fā)揮正常功能,甚至波及實體經(jīng)濟。傳統(tǒng)金融學理論以理性人假說和有效市場假說為基石,在對一些金融異象的解釋上力有不逮。行為金融學作為金融學與心理學、社會學等融合形成的交叉學科,彌補了傳統(tǒng)金融學的缺陷。行為金融學將投資者情緒作為解釋股市波動的重要視角,而股價崩盤風險是股票收益持續(xù)向下波動的極端現(xiàn)象,那么投資者情緒與股價崩盤風險之間存在怎樣的關系呢?首先,本文從主客觀兩方面選取封閉式基金折價率(DCEF)、市場新增開戶數(shù)(NIA)、市場交易量(TURN)、IPO首日收益(IPOR)和消費者信心指數(shù)(CCI)五個指標作為情緒代理指標,結(jié)合主成分分析法和偏最小二乘法構建A股市場投資者情緒指數(shù)SENT;接著建立投資者情... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

投資者情緒與股價崩盤風險的互動關系研究


圖3-1投資者情緒指數(shù)與市場收益率(中證流通指數(shù)收益率)曲線走勢圖??

模型圖,系統(tǒng)穩(wěn)定性,模型


變量之間的動態(tài)特征,??又要避免滯后項過多導致的自由度損失。表4-2、表4-3分別給出了兩個模型的??最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗統(tǒng)計量。本文根據(jù)6項評判指標準則(LogL、LR、FPE、AIC、??SC、HQ),以大多數(shù)指標的檢驗結(jié)果為依據(jù),不論崩盤風險取還是??Dt/FOZ,均建立滯后3期的VAR模型。??模型建立好之后還需要對其穩(wěn)定性進行檢驗。若在任意一個方程的信息過程??上施加一個脈沖沖擊時,該沖擊的影響會隨著時間的推移而逐漸消失,方程的值??只是短暫地發(fā)生改變,我們便認為該模型穩(wěn)定。圖4-3給出了兩個模型基于AR??根圖檢驗法的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果,其中左圖為與iVCSM#的模型,右圖為??S£7VT與Dt/FOZ的模型?梢钥吹剑卣鞫囗検降母牡箶(shù)全部落在單位圓內(nèi),??兩個VAR(3)模型均穩(wěn)定,可以進行后續(xù)的脈沖響應分析。??Roots?of?the?companion?matrix?Roots?of?the?companion?matrix??:lv_V?:lV^y??-1?-.5?0?.5?1?-1?-5?0?.5?1??Real?Real??圖4-3模型系統(tǒng)穩(wěn)定性判別圖??35??

方差,脈沖響應函數(shù),變量,均方誤差


?山東大學碩士學位論文???由圖4-4中右側(cè)兩幅圖可以看出,在本期給股價崩盤風險施加一個單位標準??差的正向沖擊時,投資者情緒從第1期開始下降并在第2期達到最小,隨后負向??影響逐漸減弱,在第5期之后開始在0值附近持續(xù)震蕩并呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。這表明??在崩盤風險加劇、股票收益持續(xù)為負的影響下,投資者情緒的反應稍有滯后,隨??即陷入悲觀,悲觀情緒會持續(xù)一段時間,最終隨時間的推移影響逐漸消失。??Response?of?NCSKEW?to?SENT?Response?of?SENT?to?NCSKEW??0.3-1??0?1?-j???02-??:/V—??-01?-?/???0*2?J???????????????????????1-02?J?????????????????????????123456789?10?11?12?123456789?10?11?12??Response?of?DUVOL?to?SENT?Response?of?SENT?to?DUVOL??0.3?-j??01?-|???00??卜?/^^????…v??-0.1?-??-0.2?J?.?■?,?????,?,?.?,?????1-0.2?J?????????????????????????123456789?10?11?12?123456789?10?11?12??圖4-4脈沖響應函數(shù)圖??4.3.4方差分解分析??方差分解提供了另一種描述系統(tǒng)動態(tài)變化的方法,通過將預測均方誤差分解??成系統(tǒng)中各變量沖擊

【參考文獻】:
期刊論文
[1]投資者情緒對股票收益率的影響研究——基于上證A股數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 姚遠,姚貝貝,鐘琪.  價格理論與實踐. 2019(05)
[2]投資者情緒、股價與匯率變動的非線性聯(lián)動效應研究[J]. 司登奎,李小林,江春,葛新宇.  國際金融研究. 2019(07)
[3]投資者情緒與股價崩盤風險:來自中國市場的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 趙汝為,熊熊,沈德華.  管理評論. 2019(03)
[4]投資者情緒與股票收益——來自移動互聯(lián)網(wǎng)的實證研究[J]. 梅立興,張燦,何魯.  南方經(jīng)濟. 2019(03)
[5]投資者情緒、美股波動對A股市場波動率影響——基于TVP-VAR模型[J]. 張宗強,戚成飛.  東方論壇. 2019(01)
[6]基于微博情感分析的股市加權預測方法研究[J]. 趙明清,武圣強.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(02)
[7]審計師性別、審計質(zhì)量與股價崩盤風險[J]. 黃宏斌,尚文華.  中央財經(jīng)大學學報. 2019(01)
[8]盈余質(zhì)量、CEO背景特征與股價崩盤風險[J]. 鄭建明,孫詩璐,靳小鋒.  財經(jīng)問題研究. 2018(12)
[9]投資者情緒與不同規(guī)模股市收益的交互影響——基于SVAR模型的實證研究[J]. 胡志勇,葉瑩瑩,張婧昕.  廣州大學學報(自然科學版). 2018(05)
[10]投資者情緒綜合測度指數(shù)的構建[J]. 賀剛,朱淑珍,顧海峰.  統(tǒng)計與決策. 2018(17)

博士論文
[1]投資者情緒及其對股票市場收益的影響研究[D]. 高大良.湖南大學 2013
[2]投資者情緒與資產(chǎn)價格異常波動研究[D]. 張晟嘉.武漢大學 2012



本文編號:3238756

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