以2001～2015年中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究樣本,借鑒現(xiàn)有研究成果測(cè)算區(qū)域性金融抑制水平,運(yùn)用核密度和動(dòng)態(tài)度分析其時(shí)空演化規(guī)律,通過(guò)GIS技術(shù)采用四分位數(shù)分類(lèi)方法展現(xiàn)其演化過(guò)程。研究表明:①經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)區(qū)域金融抑制水平具有正向沖擊作用,被沖擊區(qū)域主要是經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū);經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)期的區(qū)域金融抑制水平存在一定的"馬太效應(yīng)"。②經(jīng)濟(jì)危機(jī)過(guò)后,政府政策使得各地金融發(fā)展水平逐漸恢復(fù),金融抑制水平逐漸緩解;然而政府對(duì)金融發(fā)展的政策性支持具有局限性,降低金融抑制水平需逐步提高金融市場(chǎng)化程度,依靠市場(chǎng)促進(jìn)金融發(fā)展。③依據(jù)經(jīng)濟(jì)危機(jī)前后金融抑制水平變化對(duì)比,嘗試性提出金融抑制水平可作為宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。 

【文章來(lái)源】：地理科學(xué). 2019,39(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 方法、指標(biāo)與數(shù)據(jù)
2 中國(guó)金融抑制水平時(shí)空演變特征分析
    2.1金融抑制水平時(shí)間演變特征
    2.2金融抑制水平空間演變特征
    2.3金融抑制水平時(shí)空演變機(jī)理分析
3 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]蘇南太湖流域污染企業(yè)集聚與水環(huán)境污染空間耦合關(guān)系[J]. 張姍姍,張磊,張落成,高爽.  地理科學(xué). 2018(06)
[2]中國(guó)上市公司總部空間格局演變及其驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 鐘業(yè)喜,傅鈺,郭衛(wèi)東,邱靜.  地理科學(xué). 2018(04)
[3]政府直接干預(yù)、金融抑制與銀行不良貸款——基于省際動(dòng)態(tài)GMM估計(jì)方法[J]. 王曉嬈,龐志,張曦如.  北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[4]“共享”視角下城鄉(xiāng)收入與消費(fèi)的差距度量、演化趨勢(shì)與影響因素[J]. 李國(guó)正,艾小青.  中國(guó)軟科學(xué). 2017(11)
[5]基于GIS建模的海水環(huán)境質(zhì)量可變模糊識(shí)別評(píng)價(jià)[J]. 柯麗娜,張一民,韓旭,王輝,王權(quán)明,王利.  地理科學(xué). 2017(08)
[6]中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)重心演變及影響因素[J]. 王澤宇,盧雪鳳,孫才志,韓增林,董曉菲.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(05)
[7]基于空間組合特征的農(nóng)村居民點(diǎn)重構(gòu)方向識(shí)別[J]. 孫建偉,孔雪松,田雅絲,羅靜.  地理科學(xué). 2017(05)
[8]圖們江下游圈河流域河岸沙丘動(dòng)態(tài)變化[J]. 杜會(huì)石,張爽,陳智文.  地理科學(xué). 2017(03)
[9]金融危機(jī)前后基于垂直專(zhuān)業(yè)化的中國(guó)出口價(jià)值份額分析[J]. 唐志鵬,宋濤.  地理科學(xué). 2016(08)
[10]金融抑制會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降嗎?——來(lái)自世界銀行2012年中國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 林志帆,趙秋運(yùn).  中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2015(06)



本文編號(hào)：3199096