在經(jīng)濟全球化的社會中,銀行所扮演的角色與日常生活息息相關(guān),銀行不僅僅有存取款業(yè)務(wù),而且有信貸、基金、保險等各類金融業(yè)務(wù).信貸業(yè)務(wù)逐漸成為商業(yè)銀行的主要經(jīng)營業(yè)務(wù),這與人們?nèi)找嬖鲩L的生活需求密切相關(guān).在年輕人群體中大多數(shù)人開始使用信用卡消費,在中年人群體中房貸車貸則是一種潮流,越來越多的企業(yè)通過商業(yè)貸款完成資金周轉(zhuǎn)等等都預(yù)示著信貸對于我們生活至關(guān)重要.世界上有許多國家或地區(qū)都遭受過銀行業(yè)危機,為此都付出了慘痛的代價,因此商業(yè)銀行信貸風(fēng)險對各國經(jīng)濟影響極大.在信貸過程中,風(fēng)險發(fā)生無處不在,有可能是系統(tǒng)的信息采集方面,也有可能是人為操作方面,各個環(huán)節(jié)都需要精準(zhǔn)的把控,制度完善刻不容緩.在進行信貸決策中,信貸風(fēng)險是我們面臨的一大難題,如何去合理合規(guī)降低風(fēng)險,這是一個重要的研究領(lǐng)域.常見的信貸風(fēng)險顯然離不開操作風(fēng)險、擔(dān)保風(fēng)險和道德風(fēng)險.進而,合理的預(yù)測操作風(fēng)險、擔(dān)保風(fēng)險和道德風(fēng)險是商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的重中之重.應(yīng)用貝葉斯決策理論研究我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險問題,為商業(yè)銀行規(guī)避信貸風(fēng)險決策提供支持.在貝葉斯決策規(guī)則的基礎(chǔ)上,引入雙因素分析、Lee-Carter模型、雙組分狀態(tài)空間模型等探究信貸風(fēng)險發(fā)展趨勢... 

【文章來源】：淮北師范大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義及其創(chuàng)新點
    1.3 研究的基本內(nèi)容
    1.4 研究方法
第二章 國內(nèi)外文獻綜述
    2.1 國內(nèi)文獻綜述
    2.2 國外文獻綜述
    2.3 小結(jié)
第三章 中國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險現(xiàn)狀及相關(guān)研究分析
    3.1 中國商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍
    3.2 中國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的介紹
第四章 貝葉斯決策相關(guān)理論
    4.1 貝葉斯一般理論
    4.2 貝葉斯決策規(guī)則
第五章 貝葉斯決策在中國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險中的應(yīng)用
    5.1 基于貝葉斯決策下的操作風(fēng)險
    5.2 基于貝葉斯決策下的擔(dān)保風(fēng)險
    5.3 基于貝葉斯決策下的道德風(fēng)險
    5.4 貝葉斯決策規(guī)則下的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險
第六章 主要結(jié)論和政策建議
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 政策建議
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間出版或發(fā)表的論著、論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)背景下我國商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展對策研究[J]. 鐘曉云.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2019(12)
[2]淺談商業(yè)銀行信貸風(fēng)險[J]. 黃嘉怡.  科技經(jīng)濟導(dǎo)刊. 2019(25)
[3]我國商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險評估研究——基于模糊層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 張迪.  山西農(nóng)經(jīng). 2019(05)
[4]非參數(shù)回歸的貝葉斯估計[J]. 蘇雅玲,何幼樺.  上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]基于維納過程步進應(yīng)力加速退化試驗的客觀貝葉斯分析[J]. 管強,湯銀才.  應(yīng)用概率統(tǒng)計. 2018(06)
[6]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險動態(tài)轉(zhuǎn)移概率研究[J]. 孫鵬程,龐曉波.  統(tǒng)計與決策. 2017(07)
[7]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險研究[J]. 陳君.  財會通訊. 2016(23)
[8]貝葉斯算法在小額信貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[J]. 張宇敬,吳紅樂,安英博.  商. 2016(15)
[9]基于樸素貝葉斯的村鎮(zhèn)銀行信用風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 安英博,張宇敬,張建男.  無線互聯(lián)科技. 2015(22)
[10]貝葉斯法則在銀行信貸風(fēng)險中的分析[J]. 龐利.  赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(07)

博士論文
[1]資本約束與商業(yè)銀行信貸風(fēng)險研究[D]. 管衍鋒.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于貝葉斯統(tǒng)計的金融市場若干風(fēng)險測度分析[D]. 劉艷清.遼寧大學(xué) 2013

碩士論文
[1]G市農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理研究[D]. 王君.揚州大學(xué) 2019
[2]C商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸風(fēng)險管理分析[D]. 徐超亞.鄭州大學(xué) 2019
[3]安徽省X農(nóng)村商業(yè)銀行扶貧小額信貸風(fēng)險管理研究[D]. 唐翔.安徽大學(xué) 2019
[4]基于背離特征和風(fēng)險偏好分析的股價態(tài)勢預(yù)測研究[D]. 黃曼.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[5]公司財務(wù)信息對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險影響的研究[D]. 趙奕堯.蘭州財經(jīng)大學(xué) 2015
[6]不同規(guī)模商業(yè)銀行的中小企業(yè)信貸融資問題研究[D]. 張舒蔚.復(fù)旦大學(xué) 2014
[7]貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 田志偉.江南大學(xué) 2011
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行全面風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)[D]. 王捷.重慶大學(xué) 2011
[9]基于預(yù)警鏈和MKV選樣的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究及CHAID決策樹應(yīng)用[D]. 謝潤椿.暨南大學(xué) 2010



本文編號：3198165