基于全要素生產(chǎn)率的金融支持高質(zhì)量發(fā)展研究——以四川省全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)為例
發(fā)布時間:2021-01-15 23:02
本文基于內(nèi)生增長模型提出了以金融支持全要素生產(chǎn)率提升的高質(zhì)量發(fā)展路徑。首先從理論方面闡述了該路徑的有效性;然后將其應(yīng)用于四川省經(jīng)濟增長實踐,分析發(fā)現(xiàn):2008年之前的全要素生產(chǎn)率為正增長,但是自從2008年的經(jīng)濟刺激計劃實施之后,信貸余額在高基數(shù)上持續(xù)增長,而全要素生產(chǎn)率一直為負增長,表明2008年之后的四川省信貸投放并沒有提振全要素生產(chǎn)率;最后提出了引導(dǎo)金融支持全要素生產(chǎn)率提升的政策建議。
【文章來源】:西南金融. 2019,(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
~2016年四川省各要素對經(jīng)濟增長貢獻的構(gòu)成圖為正
存量③。(3)勞動投入。嚴(yán)格意義上的勞動投入應(yīng)該是一定時期內(nèi)要素提供的“服務(wù)流量”。目前關(guān)于人力資本存量的測度,最常用的是教育存量法,即使用平均教育年限和勞動力數(shù)量的乘積,但由于教育數(shù)據(jù)很難完整獲取,本文參考張軍和施少華(2003)、李賓和曾志雄(2009),選取年末從業(yè)人數(shù)作為勞動投入的度量。年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來自歷年《四川統(tǒng)計年鑒》。3.測算結(jié)果。下表報告了本文所收集和測算的數(shù)據(jù),其中ΔTFP列顯示了全要素生產(chǎn)率的增長率④,圖1是ΔTFP的走勢圖⑤。圖11998~2016年四川省全要素生產(chǎn)率增長率(ΔTFP)走勢圖從圖1可以看出,在2008年以前,四川省的全要素生產(chǎn)率增長率基本為正,表示在2008年之前全要素生產(chǎn)率對四川省經(jīng)濟增長的貢獻率為正;2008年之后全要素生產(chǎn)率增長率基本為負,除了2011年①投資品價格是按照商品零售價格指數(shù)將其折算成以1998年為基年不變價格表示的實際值。②根據(jù)年鑒中的建筑和設(shè)備折舊率,計算其結(jié)構(gòu)比重,對折舊率進行加權(quán)平均得出每年的折舊率,本文σ取10.96%。③由于無法直接獲取四川省資本存量的數(shù)據(jù)基,本文在實際計算中參考張軍和施少華(2003)、李賓和曾志雄(2009)、楊汝岱(2015)等所使用的估計方法,即K0=I0/(g+σ),g為樣本期1998~2016年真實投資的年平均增長率。④ΔTFP可以解釋為全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻。假定總生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas形式(見文中(5)式),其中Y為總產(chǎn)出,A為全要素生產(chǎn)率,K、L分別為資本存量和勞動力;對其兩邊同時取自然對數(shù)得:lnY=lnA+αlnk+βlnL;該方程兩邊都是對數(shù)形式,則lnA和lnY的關(guān)系可以解釋為,A增長率對總產(chǎn)出Y增長率的貢獻。⑤
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融發(fā)展、邊界資本配置與經(jīng)濟增長[J]. 王勝先. 當(dāng)代金融研究. 2018(06)
[2]金融摩擦、資本誤配與全要素生產(chǎn)率[J]. 高偉生. 中國經(jīng)濟問題. 2018(02)
[3]金融因素如何影響全要素生產(chǎn)率?[J]. 馬勇,張航. 金融評論. 2017(05)
[4]金融周期與貨幣政策[J]. 馬勇,張靖嵐,陳雨露. 金融研究. 2017(03)
[5]金融發(fā)展理論的回顧與反思[J]. 劉澍,趙園園. 武漢金融. 2015(03)
[6]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱. 經(jīng)濟研究. 2015(02)
[7]金融發(fā)展、融資約束與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 解維敏,方紅星. 金融研究. 2011(05)
[8]金融發(fā)展與技術(shù)進步:基于中國省級數(shù)據(jù)的研究[J]. 鄧紅輝,蘇基溶. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(02)
[9]金融發(fā)展、技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級[J]. 錢水土,周永濤. 統(tǒng)計研究. 2011(01)
[10]金融中介發(fā)展與技術(shù)進步——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 姚耀軍. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2010(04)
本文編號:2979660
【文章來源】:西南金融. 2019,(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
~2016年四川省各要素對經(jīng)濟增長貢獻的構(gòu)成圖為正
存量③。(3)勞動投入。嚴(yán)格意義上的勞動投入應(yīng)該是一定時期內(nèi)要素提供的“服務(wù)流量”。目前關(guān)于人力資本存量的測度,最常用的是教育存量法,即使用平均教育年限和勞動力數(shù)量的乘積,但由于教育數(shù)據(jù)很難完整獲取,本文參考張軍和施少華(2003)、李賓和曾志雄(2009),選取年末從業(yè)人數(shù)作為勞動投入的度量。年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來自歷年《四川統(tǒng)計年鑒》。3.測算結(jié)果。下表報告了本文所收集和測算的數(shù)據(jù),其中ΔTFP列顯示了全要素生產(chǎn)率的增長率④,圖1是ΔTFP的走勢圖⑤。圖11998~2016年四川省全要素生產(chǎn)率增長率(ΔTFP)走勢圖從圖1可以看出,在2008年以前,四川省的全要素生產(chǎn)率增長率基本為正,表示在2008年之前全要素生產(chǎn)率對四川省經(jīng)濟增長的貢獻率為正;2008年之后全要素生產(chǎn)率增長率基本為負,除了2011年①投資品價格是按照商品零售價格指數(shù)將其折算成以1998年為基年不變價格表示的實際值。②根據(jù)年鑒中的建筑和設(shè)備折舊率,計算其結(jié)構(gòu)比重,對折舊率進行加權(quán)平均得出每年的折舊率,本文σ取10.96%。③由于無法直接獲取四川省資本存量的數(shù)據(jù)基,本文在實際計算中參考張軍和施少華(2003)、李賓和曾志雄(2009)、楊汝岱(2015)等所使用的估計方法,即K0=I0/(g+σ),g為樣本期1998~2016年真實投資的年平均增長率。④ΔTFP可以解釋為全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻。假定總生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas形式(見文中(5)式),其中Y為總產(chǎn)出,A為全要素生產(chǎn)率,K、L分別為資本存量和勞動力;對其兩邊同時取自然對數(shù)得:lnY=lnA+αlnk+βlnL;該方程兩邊都是對數(shù)形式,則lnA和lnY的關(guān)系可以解釋為,A增長率對總產(chǎn)出Y增長率的貢獻。⑤
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融發(fā)展、邊界資本配置與經(jīng)濟增長[J]. 王勝先. 當(dāng)代金融研究. 2018(06)
[2]金融摩擦、資本誤配與全要素生產(chǎn)率[J]. 高偉生. 中國經(jīng)濟問題. 2018(02)
[3]金融因素如何影響全要素生產(chǎn)率?[J]. 馬勇,張航. 金融評論. 2017(05)
[4]金融周期與貨幣政策[J]. 馬勇,張靖嵐,陳雨露. 金融研究. 2017(03)
[5]金融發(fā)展理論的回顧與反思[J]. 劉澍,趙園園. 武漢金融. 2015(03)
[6]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱. 經(jīng)濟研究. 2015(02)
[7]金融發(fā)展、融資約束與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 解維敏,方紅星. 金融研究. 2011(05)
[8]金融發(fā)展與技術(shù)進步:基于中國省級數(shù)據(jù)的研究[J]. 鄧紅輝,蘇基溶. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(02)
[9]金融發(fā)展、技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級[J]. 錢水土,周永濤. 統(tǒng)計研究. 2011(01)
[10]金融中介發(fā)展與技術(shù)進步——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 姚耀軍. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2010(04)
本文編號:2979660
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