通過構(gòu)建基于改進(jìn)熵權(quán)的兩階段TOPSIS-DEA模型對"垂足距離"進(jìn)行測算,獲得了更為有效的銀行經(jīng)營效率測算值。實證結(jié)果顯示:股份制商業(yè)銀行在資金運用效率方面領(lǐng)先于國有控股銀行及城商行,資金運用效率的平均"垂足距離"值為0.0158;國有控股銀行在資金組織效率上處于領(lǐng)先地位,資金組織效率的平均"垂足距離"值為0.0143;城商行受體量和資源的約束,其整體經(jīng)營效率排名靠后,資金組織效率、運用效率和整體效率三個指標(biāo)的"垂足距離"值分別為0.0228、0.0219和0.0214。最后結(jié)合實證分析結(jié)果,針對商業(yè)銀行在資金組織及運用效率兩階段中存在的問題提出了相應(yīng)的對策。 

【文章來源】：金融理論與實踐. 2019年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

模型構(gòu)建思路圖

2xìíAxi=max(A1i,A2iAni)Bxj=min(B1j,B2jBnj)階段二，使用線性比例變換法對有效評價單元的投入及產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，并通過歐式距離的計算，獲得π+x值∑i=1a+b(rxi-r+i)2和π-x值∑i=1a+b(rxi-r-i)2，而πx=π-xπ+x+π-x則表示評價單元與理想決策點及負(fù)理想決策點的契合度值，πx越高說明契合度越高，即評價單元的經(jīng)營效率越高，反之則表明評價單元的經(jīng)營效率越低。圖2“垂足距離”結(jié)構(gòu)圖如上所述，常規(guī)的TOPSIS利用歐幾里得范數(shù)法測算計算方案距離理想決策點與負(fù)理想決策點之間的距離，從而得到各方案與理想決策點及負(fù)理想決策點之間契合度值。然而通過對上述結(jié)果的進(jìn)一步觀察，發(fā)現(xiàn)這種情況下很可能會存在評價單元方案與理想決策點及負(fù)理想決策點的歐式距離相同的情況，即在理想決策點與負(fù)理想決策點的直線距離上存在兩點P1與P2，而P1與P2到正負(fù)理想決策點的距離相同。此時將無法判斷出各個評價單元經(jīng)營方案的優(yōu)劣，從而使得基于TOPSIS分析法獲得的部分結(jié)果處于無效狀態(tài)。為解決該問題，本文借鑒孫建誠和邵小明（2017）[13]的研究方法引入了“垂足距離”的概念：“垂足距離”測算值越小，表明方案到理想決策點的距離越近，該方案也就越優(yōu)；而“垂足距離”測算值越大，表明方案到理想決策點的距離越遠(yuǎn)，該方案也就越差�，F(xiàn)通過構(gòu)建三維圖X-Y-Z對“垂足距離”加以說明（見圖2），在三維空間圖中存在理想決策點G和負(fù)理想決策點G′，通過GG′法向量并結(jié)合空間中的任意兩點E和F生成平面C和平面D，圖2中M和N為GG′法向量與平面C和D的交點，虛線部

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)熵權(quán)的TOPSIS模型在路線評價中的應(yīng)用[J]. 孫建誠,邵小明.  中外公路. 2017(05)
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[3]我國上市商業(yè)銀行經(jīng)營水平評價研究——基于BSC-熵權(quán)TOPSIS模型[J]. 卜振興.  金融理論與實踐. 2015(10)
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[5]基于熵權(quán)TOSPSIS理論的銀行經(jīng)營績效綜合評價[J]. 田鑫,隋楊.  數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用. 2013(02)
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[7]層次分析法在商業(yè)銀行部門績效考核的應(yīng)用[J]. 王江濤,周泓,邱月.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(02)
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碩士論文
[1]基于因子分析法的商業(yè)銀行績效評價[D]. 劉詩蘊.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
[2]基于DEA-Tobit二階段法的城市商業(yè)銀行效率評價[D]. 蔣芳.南昌大學(xué) 2015



本文編號：2955577