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基于關(guān)鍵性風(fēng)險因素的中國金融狀況指標(biāo)體系構(gòu)建研究

發(fā)布時間:2020-12-19 18:09
  文章從系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊來源的角度拓展并構(gòu)建了包含關(guān)鍵性風(fēng)險因素的FCI,并以FCI作為同步指標(biāo)構(gòu)建了金融景氣指標(biāo)體系,包括金融一致指數(shù)、金融先行指數(shù)以及金融滯后指數(shù),在此基礎(chǔ)上對我國金融狀況進(jìn)行了預(yù)測分析。結(jié)果顯示:關(guān)鍵性風(fēng)險因素中,房價波動風(fēng)險與銀行業(yè)不良貸款風(fēng)險慣性特征明顯,但也受其他因素的沖擊影響,需對其進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)控,去產(chǎn)能風(fēng)險則受其他因素的影響顯著,需輔以經(jīng)濟(jì)政策與調(diào)控措施來保證產(chǎn)能過剩行業(yè)的穩(wěn)定; 2018年中國經(jīng)濟(jì)增長面臨較大不確定性,盡管中國金融狀況長期向好的趨勢性特征沒有改變,但當(dāng)前以及未來一段時間內(nèi)中國均以較高的轉(zhuǎn)移概率處于風(fēng)險積聚區(qū)制,且存在著影響中國金融狀況穩(wěn)定的其他因素,應(yīng)更多關(guān)注系統(tǒng)性風(fēng)險的防控。 

【文章來源】:南方經(jīng)濟(jì). 2019年05期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:16 頁

【部分圖文】:

基于關(guān)鍵性風(fēng)險因素的中國金融狀況指標(biāo)體系構(gòu)建研究


FCI與第二主成分的KLD圖5(b)FCI與第三主成分的KLD

基于關(guān)鍵性風(fēng)險因素的中國金融狀況指標(biāo)體系構(gòu)建研究


山圍FfI乃宜反瀚拱敵協(xié)戀

密度圖,數(shù)量分布,密度,中國金融


圖7中國FCI及其區(qū)制轉(zhuǎn)移概率圖8中國FCI的區(qū)制數(shù)量分布密度圖9中國FCI的慣性特征及斷點(diǎn)概率·01·基于關(guān)鍵性風(fēng)險因素的中國金融狀況指標(biāo)體系構(gòu)建研究

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新常態(tài)下我國金融安全實(shí)證分析[J]. 梁永禮.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2016(11)
[2]中國金融周期與景氣循環(huán)研究[J]. 陳守東,孫彥林,劉洋.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[3]通脹率動態(tài)與通脹慣性度量[J]. 陳守東,劉洋.  南方經(jīng)濟(jì). 2015(10)
[4]中國金融狀況指數(shù)構(gòu)建及貨幣市場穩(wěn)定性研究[J]. 易曉溦,陳守東,劉洋.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2014(08)
[5]我國金融狀況指數(shù)構(gòu)建及其對貨幣政策傳導(dǎo)效應(yīng)的啟示——基于時變參數(shù)狀態(tài)空間模型的研究[J]. 余輝,余劍.  金融研究. 2013(04)
[6]金融狀況指數(shù)FCI與貨幣政策反應(yīng)函數(shù)經(jīng)驗研究[J]. 封北麟,王貴民.  財經(jīng)研究. 2006(12)



本文編號:2926345

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