隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等不斷深入各行各業(yè),對(duì)中小微企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估顯得尤為重要�；诖�,選出大數(shù)據(jù)金融下中小微企業(yè)的信用評(píng)估指標(biāo),采用專家評(píng)分加權(quán)方法確定各指標(biāo)權(quán)重,并構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型評(píng)估中小微企業(yè)信用狀況,最終挑選出24個(gè)對(duì)中小微企業(yè)信用評(píng)估形成顯著影響的因素,對(duì)各指標(biāo)賦值后可得到中小微企業(yè)的信用評(píng)估分,從而及早進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過(guò)7家中小微企業(yè)多維度數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,得出各企業(yè)的信用評(píng)估狀況,驗(yàn)證了分析的有效性。 

【文章來(lái)源】：財(cái)會(huì)月刊. 2019年13期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析
    1. 評(píng)估指標(biāo)的選擇。
    2. 主觀權(quán)重測(cè)算。
    3. 客觀權(quán)重測(cè)算。
    4. 綜合權(quán)重測(cè)算。
三、實(shí)證分析
四、小結(jié)



本文編號(hào)：2923141