基于網絡動態(tài)模擬的銀行間市場系統(tǒng)性風險研究
發(fā)布時間:2020-12-14 05:50
銀行間市場能夠有效地提供整個銀行系統(tǒng)的流動性險的傳染,并將網絡中的每,支撐金融市場的穩(wěn)定運轉。文章試圖模擬一個銀行間市場的網絡去研究系統(tǒng)性風個銀行的資產負債考慮進去。進而調查每家銀行是否有足夠的準備金作為緩沖,去防止系統(tǒng)性金融風險的蔓延。先基于復雜網絡理論改進了一個銀行間市場網絡的模擬方法,并將其和每個銀行的資產負債相結合去構建整個銀行間市場;再在銀行系統(tǒng)觸發(fā)金融危機來模擬銀行間網絡的級聯(lián)失效過程,以此研究如何調整準備金率以保證銀行間市場的平穩(wěn)理政策。,從而幫助政策制定者去掌握最好的系統(tǒng)性風險的管
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019年10期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
展示了展示了銀行間網絡模型N(836?200?1?5)
93).[3]BarabasiAL,AlbertR.EmergenceofScalinginRandomNetworks[J].Science,1999,(286).[4]SilvaTC,etal.NetworkStructureAnalysisoftheBrazilianInterbankMarket[J].EmergingMarketsReview,2016.[5]KosmidouK,etal.DeterminantsofRiskintheBankingSectorDuringtheEuropeanFinancialCrisis[J].JournalofFinancialStability,2017.[6]LiSW,HeJM,ZhuangYM.ANetworkModeloftheInterbankMarket[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsandItsApplications,2010.(a)β=10時(b)β=20時(c)β=30時圖4未破產銀行占比隨rc和rp變化圖財經縱橫160
本文編號:2915934
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019年10期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
展示了展示了銀行間網絡模型N(836?200?1?5)
93).[3]BarabasiAL,AlbertR.EmergenceofScalinginRandomNetworks[J].Science,1999,(286).[4]SilvaTC,etal.NetworkStructureAnalysisoftheBrazilianInterbankMarket[J].EmergingMarketsReview,2016.[5]KosmidouK,etal.DeterminantsofRiskintheBankingSectorDuringtheEuropeanFinancialCrisis[J].JournalofFinancialStability,2017.[6]LiSW,HeJM,ZhuangYM.ANetworkModeloftheInterbankMarket[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsandItsApplications,2010.(a)β=10時(b)β=20時(c)β=30時圖4未破產銀行占比隨rc和rp變化圖財經縱橫160
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