發(fā)布時(shí)間：2020-11-09 06:09

　　 為提升我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,深入挖掘其在促進(jìn)企業(yè)發(fā)展中的潛在作用,本文基于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實(shí)際運(yùn)行特性,利用層次分析法構(gòu)建了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合B-S理論模型對(duì)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面評(píng)估,得出了其標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部影響因素之間的變化關(guān)系。實(shí)證研究結(jié)果顯示我國(guó)金融互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還具有較大的提升空間,需要進(jìn)一步重視企業(yè)內(nèi)部存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),對(duì)現(xiàn)有標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化提升,同時(shí)加快建立完善的數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)。
【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響因素的權(quán)重分配??頌?zāi)??借貸產(chǎn)生的利率收益??投資機(jī)構(gòu)或投資人??的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)??借貸機(jī)構(gòu)或個(gè)人??的數(shù)據(jù)資產(chǎn)??權(quán)重??０．６４０??０．２３２??０．１２８??（２）標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)算??綜上，通過(guò)對(duì)五家從事互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)??計(jì)研究，得到其在２０１６年８月至２０１７年８月期間借貸產(chǎn)生的??利率收益、投資機(jī)構(gòu)或投資人的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及借貸機(jī)構(gòu)或??個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體數(shù)值，最終將該部分?jǐn)?shù)據(jù)置于計(jì)算模型??中進(jìn)行計(jì)算，所得結(jié)果見(jiàn)圖４。??陸金所?螞蟻金服?財(cái)付通?百度金融京東金融??機(jī)構(gòu)??誆?１５０００??陸金所?螞蟻金服?財(cái)付通?百度金融京東金融??機(jī)構(gòu)??圖４影響因素計(jì)算結(jié)果??圖４表明上述三個(gè)影響因素在本研究選取的五家互聯(lián)網(wǎng)金??融企業(yè)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中存在較大差異。結(jié)合所建評(píng)估公式，計(jì)??算得到五家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)標(biāo)的資產(chǎn)的具體價(jià)值，如圖５所??示。圖５表明螞蟻金服的標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最高，約為８０?０００??萬(wàn)元人民幣，具有較高知名度的財(cái)付通的標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值則??最低，這表明目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的標(biāo)的數(shù)據(jù)依舊存在較??大的差異性，還需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展。??陸金所?螞蟻金服??財(cái)付通??機(jī)構(gòu)??百度金融京東金融??２５０００??要包括微型企業(yè)（服務(wù)器矣５０臺(tái)）、中小型企業(yè)（服務(wù)器＜?１?５００??臺(tái)）、大型企業(yè)（服務(wù)器矣４?０００臺(tái)）和運(yùn)營(yíng)商（服務(wù)器引０?０００臺(tái)）。??同時(shí)，按網(wǎng)絡(luò)接口進(jìn)行劃分，規(guī)定接口數(shù)量低于３８４個(gè)的企業(yè)??為微型企業(yè)，低于３?０００個(gè)接口數(shù)量的企業(yè)為中小型企業(yè)，低??于１６?０００個(gè)接口數(shù)量的企業(yè)為大型企業(yè)，低于４０

月期間借貸產(chǎn)生的??利率收益、投資機(jī)構(gòu)或投資人的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及借貸機(jī)構(gòu)或??個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體數(shù)值，最終將該部分?jǐn)?shù)據(jù)置于計(jì)算模型??中進(jìn)行計(jì)算，所得結(jié)果見(jiàn)圖４。??陸金所?螞蟻金服?財(cái)付通?百度金融京東金融??機(jī)構(gòu)??誆?１５０００??陸金所?螞蟻金服?財(cái)付通?百度金融京東金融??機(jī)構(gòu)??圖４影響因素計(jì)算結(jié)果??圖４表明上述三個(gè)影響因素在本研究選取的五家互聯(lián)網(wǎng)金??融企業(yè)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中存在較大差異。結(jié)合所建評(píng)估公式，計(jì)??算得到五家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)標(biāo)的資產(chǎn)的具體價(jià)值，如圖５所??示。圖５表明螞蟻金服的標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最高，約為８０?０００??萬(wàn)元人民幣，具有較高知名度的財(cái)付通的標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值則??最低，這表明目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的標(biāo)的數(shù)據(jù)依舊存在較??大的差異性，還需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展。??陸金所?螞蟻金服??財(cái)付通??機(jī)構(gòu)??百度金融京東金融??２５０００??要包括微型企業(yè)（服務(wù)器矣５０臺(tái)）、中小型企業(yè)（服務(wù)器＜?１?５００??臺(tái)）、大型企業(yè)（服務(wù)器矣４?０００臺(tái)）和運(yùn)營(yíng)商（服務(wù)器引０?０００臺(tái)）。??同時(shí)，按網(wǎng)絡(luò)接口進(jìn)行劃分，規(guī)定接口數(shù)量低于３８４個(gè)的企業(yè)??為微型企業(yè)，低于３?０００個(gè)接口數(shù)量的企業(yè)為中小型企業(yè)，低??于１６?０００個(gè)接口數(shù)量的企業(yè)為大型企業(yè)，低于４０?０００個(gè)接口??數(shù)量的為運(yùn)營(yíng)商。因此，本文將互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)歸類(lèi)為中小型??企業(yè)，統(tǒng)計(jì)顯示，其數(shù)據(jù)中心的各項(xiàng)維護(hù)成本總和為每年１．２３??萬(wàn)元，折合標(biāo)的數(shù)據(jù)的三年周期，合計(jì)維護(hù)成本約為３．６９萬(wàn)元??人民幣。??（４）數(shù)據(jù)資產(chǎn)波動(dòng)率計(jì)算??結(jié)合上述將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的結(jié)??論，對(duì)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的波動(dòng)率進(jìn)行分

互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估??選取的金融企業(yè)生命周期為三年。??（６）固定利率分析評(píng)估??結(jié)合我國(guó)當(dāng)年銀行給出的具體年利率，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)??現(xiàn)存數(shù)據(jù)資產(chǎn)的固定利率進(jìn)行選齲２０１６年８月至２０１７年８??月期間的銀行利率為２．７％，選取該數(shù)值作為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)??據(jù)資產(chǎn)的固定利率。并結(jié)合上述所建公式，在ＭＡＴＬＡＢ軟件中??通過(guò)編程計(jì)算得到兩個(gè)變量（山和山）的具體值，進(jìn)而得出選取的??五家互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，如圖６所示。??陸金所螞蟻金服財(cái)付通百度金融京東金融??陸金所螞蟻金服財(cái)付通百度金融京東金融??項(xiàng)目??圖６五家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)算結(jié)果??２．評(píng)估結(jié)果??以陸金所的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析為例，根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的上述??數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分布規(guī)律，得出陸金所數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與其數(shù)據(jù)完??全生命周期以及標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間相互影響的關(guān)系，如圖７所??示。運(yùn)用擬合公式計(jì)算得到二者之間的關(guān)系式，如下所示：??［Ｃ＝０．００１９Ｓ２－１．７２０１Ｓ＋２２１．３７８９?，??＿?⑷??ＩＣ＝０．００２０１Ｔ２－１．７２２Ｔ＋２２０．５４８７??圖７顯示當(dāng)陸金所的數(shù)據(jù)資產(chǎn)完全生命周期小于等于３年??時(shí)，其標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出小于等于５０?０００萬(wàn)元的特性變化。??同時(shí)，陸金所的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值也呈現(xiàn)出小于等于５０?０００萬(wàn)元??的特性波動(dòng)變化，這表明互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其標(biāo)的??數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值之間呈現(xiàn)正比例變化特性，與其生命周期之間也??呈現(xiàn)出正比例變化關(guān)系。這也驗(yàn)證了圖２及圖３中的計(jì)算評(píng)估??模型具有較高的準(zhǔn)確性。??圖８表明了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與其??現(xiàn)行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值之間的相互影響
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本文編號(hào)：2876012