發(fā)布時(shí)間：2020-08-13 02:54

【摘要】：在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的影響下,在人民幣越來(lái)越得到周邊國(guó)家青睞的推動(dòng)下,特別是由于云南省一直以來(lái)就具有的邊貿(mào)結(jié)算經(jīng)驗(yàn),關(guān)于建立區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的提議曾被多次提起,于是在2010年7月27日昆明區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心正式成立。昆明區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心可以定位為云南金融商貿(mào)的聚集地。計(jì)劃將服務(wù)區(qū)打造成為我國(guó)面向西南開(kāi)放的人民幣跨境結(jié)算中心、人民幣跨境資金融通中心、人民幣跨境直接投資中心、人民幣跨境金融產(chǎn)品創(chuàng)新中心、人民幣跨境資金流動(dòng)監(jiān)測(cè)中心、金融管控中心、金融人才聚集中心、金融信息中心、金融服務(wù)外包中心。雖然機(jī)構(gòu)目前已經(jīng)建立,但是將它完全建設(shè)好還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間,昆明市委副書(shū)記、市長(zhǎng)張祖林曾表示,計(jì)劃用10—15年的時(shí)間,逐步將昆明建設(shè)成跨境人民幣金融服務(wù)中心。同時(shí),在建設(shè)中我們還應(yīng)關(guān)注所存在的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì),找出外部機(jī)遇以及挑戰(zhàn),通過(guò)分析建設(shè)過(guò)程中存在的問(wèn)題,得出對(duì)策建議,來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)跨境人民幣金融服務(wù)中心的建設(shè)。 本文運(yùn)用SWOT分析方法,展示目前昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心所存在的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)、劣勢(shì),外部機(jī)遇、挑戰(zhàn),從而對(duì)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)進(jìn)行深刻分析,便于對(duì)昆明市加強(qiáng)建設(shè)、完善,使之能更好的為建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心而服務(wù),更好的為經(jīng)濟(jì)、為國(guó)家建設(shè)服務(wù)。 第一章主要介紹昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的背景、意義以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金融中心方面的研究。 第二章介紹了與此相關(guān)的三種理論——城市建設(shè)理論、區(qū)域貨幣合作理論、金融中心發(fā)展理論,這三個(gè)理論的有效結(jié)合即是支持本文的理論基礎(chǔ)。 第三章介紹昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心所存在的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)。這部分內(nèi)容是通過(guò)對(duì)部分口岸進(jìn)行實(shí)地調(diào)研得出。 第四章介紹昆明市目前存在的內(nèi)部劣勢(shì)。主要是經(jīng)濟(jì)、金融、教育方面與其它省份的省會(huì)城市相比具有一定的不足,本文選取了同屬于西部地區(qū)的成都、重慶、南寧、貴陽(yáng)與昆明相比,并通過(guò)主成分分析方法做出城市排名。該部分的城市選取主要考慮到同屬于西部,并與東南亞國(guó)家的貿(mào)易聯(lián)系較緊密。 第五章主要介紹外部機(jī)遇,這部分是從政策上、實(shí)際貿(mào)易上闡述國(guó)內(nèi)外對(duì)昆明建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的機(jī)遇。 第六章是SWOT分析方法里的外部挑戰(zhàn),昆明市面臨的挑戰(zhàn)分為來(lái)自國(guó)內(nèi)和國(guó)外的,國(guó)內(nèi)其他城市建設(shè)金融中心是出于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)條件而建立的,而昆明市主要由于地理位置優(yōu)越而建立,因此其他城市在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面對(duì)昆明市形成挑戰(zhàn);國(guó)外部分的挑戰(zhàn)主要是相鄰國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡造成的,這部分通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)證進(jìn)行分析。 第七章是總結(jié),闡述目前昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的具體任務(wù),以及針對(duì)存在的劣勢(shì)和挑戰(zhàn),提出了一系列的對(duì)策。
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：F832.7
【圖文】：

表 4.2 主成分分析后主成分提取結(jié)果Total Variance ExplainedInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsComponentTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %1 7.890 87.663 87.663 7.890 87.663 87.6632 .984 10.929 98.592 .984 10.929 98.5923 .121 1.348 99.9414 .005 .059 100.0005 1.434E-16 1.594E-15 100.0006 3.160E-17 3.511E-16 100.0007 -1.002E-16 -1.114E-15 100.0008 -1.596E-16 -1.773E-15 100.0009 -4.961E-16 -5.512E-15 100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.

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本文編號(hào)：2791416