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中國金融產(chǎn)業(yè)集聚程度及影響因素的空間計量分析

發(fā)布時間:2020-07-15 09:28
【摘要】:金融是經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生變量和核心要素,20世紀(jì)70年代以來,現(xiàn)代金融機構(gòu)越來越多地集中于某些城市和區(qū)域,集聚已成為現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)組織的基本形式。在全球化,信息化和跨國企業(yè)發(fā)展的宏觀背景下,金融集聚成為現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的必然結(jié)果和切實需要。 本研究從金融集聚角度出發(fā),研究金融集聚的程度以及影響集聚程度的因素之間的關(guān)系。從金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、金融地理學(xué)等維度,對其內(nèi)涵、形成原因及特征進行分析,并比較金融產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)別,研究金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域金融發(fā)展的關(guān)系。研究金融產(chǎn)業(yè)集聚的方法不能忽視空間維度的相關(guān)性。本文是在空間計量經(jīng)濟學(xué)框架下研究金融產(chǎn)業(yè)集聚問題,進而探討集聚的程度及影響因素,并提供相關(guān)的計量檢驗。主要內(nèi)容有: 本文運用區(qū)位熵法對2004年至2008年中國30個省的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度進行了計算,并對它們進行空間統(tǒng)計分析。結(jié)果顯示,2004年、2007年和2008年的金融產(chǎn)業(yè)存在著顯著的全域空間相關(guān)性。以2008年為例,內(nèi)蒙古、吉林、山西、湖北、天津存在著顯著的局域空間相關(guān)性。選擇包括經(jīng)濟發(fā)展水平、金融機構(gòu)業(yè)務(wù)水平、人力資本水平、對外開放程度等7個指標(biāo)作為影響金融產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)體系,然后運用Eviews6.0軟件和GeoDa 9.0.5i軟件分別進行最小二乘回歸和空間計量建模。結(jié)果顯示,金融產(chǎn)業(yè)集聚在10%的顯著性水平下存在著空間滯后關(guān)系,空間滯后模型(SLM)的設(shè)定是恰當(dāng)?shù)?擬合結(jié)果優(yōu)于OLS估計。其中,對金融產(chǎn)業(yè)集聚有顯著影響的指標(biāo)為經(jīng)濟發(fā)展水平、金融機構(gòu)業(yè)務(wù)水平、人力資本水平和對外開放程度,最后,根據(jù)研究結(jié)果,提出了一些政策建議。
【學(xué)位授予單位】:蘭州商學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F224;F832
【圖文】:

空間分布,產(chǎn)業(yè)集聚,年金,檔次


圖4.12008年金融產(chǎn)業(yè)集聚度4分位圖2008年中國各省金融產(chǎn)業(yè)集聚度的空間分布分位圖將區(qū)位嫡從低到高分為4個檔次。第1和第3檔次各包括了7個省份,其他兩個檔次個包括了8個省

局域空間,金融產(chǎn)業(yè),自相關(guān),顯著性水平


集聚研究時考慮納入空間依賴性的空間計量經(jīng)濟模型進行估計。運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)進行2008年中國金融產(chǎn)業(yè)集聚度的局域空間自相關(guān)檢驗,分別做局域空間自相關(guān)USA顯著性水平圖和局域空間自相關(guān)USA集群圖進行對比分析,結(jié)果見圖4.2一4.3。

集群圖,局域空間,金融產(chǎn)業(yè)


圖4.32008年中國金融產(chǎn)業(yè)集聚度局域空間白相關(guān)USA集群圖如圖4.3所示,局域空間自相關(guān)USA集群圖中可以看到,各省域可分為種類型:(1)NotSignificant:代表集聚效應(yīng)不顯著的地區(qū);(2)High一High

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王慶秀;中國金融服務(wù)業(yè)空間格局及影響因素研究[D];首都師范大學(xué);2013年



本文編號:2756308

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