【摘要】：本文運(yùn)用有序多分類Logit模型來檢驗(yàn):標(biāo)準(zhǔn)信息稟賦高的農(nóng)村中小企業(yè)更可能同正規(guī)貸款人進(jìn)行金融交易,形成借貸匹配。計(jì)量結(jié)果支持了理論假說,即正規(guī)貸款人是基于借款人所提供的標(biāo)準(zhǔn)信息稟賦而放貸,具有高擔(dān)保資產(chǎn)、悠久信用記錄、正規(guī)經(jīng)營(yíng)證件和高社會(huì)關(guān)系資本水平的農(nóng)村中小企業(yè),獲得正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款的概率更大。其政策含義在于鼓勵(lì)信貸技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建信息收集機(jī)制,以及綜合正規(guī)與非正規(guī)金融部門的比較優(yōu)勢(shì)以整合農(nóng)貸市場(chǎng)。
[Abstract]:In this paper, the ordered multi-classification Logit model is used to test that rural small and medium-sized enterprises with high standard information endowment are more likely to carry out financial transactions with formal borrowers to form loan matching. The measurement results support the theoretical hypothesis that formal borrowers lend based on the standard information endowment provided by borrowers, rural small and medium-sized enterprises with high secured assets, long credit record, formal operating documents and high level of social capital. There is a greater probability of obtaining loans from formal financial institutions. Its policy meaning is to encourage credit technology innovation, build information collection mechanism, and integrate the comparative advantages of formal and informal financial sectors to integrate the agricultural loan market.
【作者單位】： 西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院;
【基金】：國家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金課題“非正規(guī)金融在完善農(nóng)村金融體系中的功能及機(jī)制研究”(08BJY146) 西南大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“公共支出平抑城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制及實(shí)證研究”(SWU0909513)
【分類號(hào)】：F832.4

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2480191