【摘要】：正商業(yè)銀行應(yīng)通過風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市和全面風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)平臺的搭建,借助大數(shù)據(jù)智能化分析技術(shù),促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理朝著更智慧的方向轉(zhuǎn)型升級大數(shù)據(jù)對銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的挑戰(zhàn)與機(jī)遇最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科,如天文學(xué)和基因?qū)W,創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)(Big Data)這個(gè)概念;隨著維克托·邁爾-舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書問世,大數(shù)據(jù)已日益被普通大眾接受。通俗地理解,大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)資源,具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、真實(shí)(Veracity)四大特征,一般由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
[Abstract]:Commercial banks should build a platform for risk data bazaar and comprehensive risk management, with the help of big data's intelligent analysis technology. Promote the transformation of risk management towards a more intelligent direction upgrade big data's challenges and opportunities for bank risk management, such as astronomy and genetics, which first experienced the information explosion, created the concept of big data (Big Data); With the publication of Victor Mayer-Schnberg's big data Age, big data has been increasingly accepted by the general public. It is easy to understand that big data is a huge amount of data resources, has a large number of (Volume), high-speed (Velocity), diversity (Variety), real (Veracity) four characteristics, generally from structured data, unstructured data
【作者單位】： 中國銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部;中國銀行江蘇省分行;
【分類號】：F830.49

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