【摘要】：本文在國內(nèi)首次采用新凱恩斯動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型測度我國的季度通脹預(yù)期,并運(yùn)用貝葉斯法估計模型參數(shù)。研究發(fā)現(xiàn):時變通脹目標(biāo)和學(xué)習(xí)機(jī)制能增強(qiáng)新凱恩斯DSGE模型對我國宏觀經(jīng)濟(jì)的刻畫程度,對主要宏觀變量提供較好的預(yù)測;模型測度的通脹預(yù)期較好反映1992年以來實(shí)際通脹的變化,具有遲緩性、自我實(shí)現(xiàn)性、平穩(wěn)化和近理性特征,同時,比統(tǒng)計調(diào)查法、狀態(tài)空間模型、SVAR模型和馬爾科夫范式轉(zhuǎn)換模型等傳統(tǒng)方法的通脹預(yù)測能力和測度穩(wěn)健性更強(qiáng)。本文所揭示的學(xué)習(xí)機(jī)制為中央銀行的通脹預(yù)期管理提供了理論依據(jù),中央銀行應(yīng)提高貨幣政策的透明度,構(gòu)造通脹預(yù)期形成的名義瞄,積極向公眾宣示堅(jiān)定的反通脹立場,以實(shí)現(xiàn)對通脹預(yù)期的有效管理。
[Abstract]:In this paper, the new Keynesian dynamic stochastic general equilibrium model is used to measure the quarterly inflation expectation in China for the first time, and Bayesian method is used to estimate the parameters of the model. It is found that the time-varying inflation target and learning mechanism can enhance the degree of depiction of the new Keynesian DSGE model to the macro economy of our country and provide a good prediction for the main macro variables. The inflation expectations measured by the model better reflect the changes in actual inflation since 1992, and have the characteristics of tardiness, self-actualization, smoothness and near-rationality. At the same time, compared with the statistical survey method, The traditional methods, such as SVAR model and Markov normal form transformation model, have stronger ability to predict inflation and measure robustness. The learning mechanism revealed in this paper provides a theoretical basis for the management of inflation expectations of the central bank. The central bank should enhance the transparency of monetary policy, construct the nominal aim for the formation of inflation expectations, and proclaim a firm anti-inflation stance to the public. To achieve effective management of inflation expectations.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】：國家社科基金“我國金融監(jiān)管的制度框架、制衡機(jī)制與績效評價研究”(09AZD020)的資助
【分類號】：F822.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 蘇h椒，

本文編號：2247092