本文關(guān)鍵詞： 政府融資 信用風險 實證研究　出處：《世界經(jīng)濟文匯》2011年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：關(guān)于政府融資平臺貸款的信用風險是目前經(jīng)濟學界研究和探討的熱門話題。本文簡要綜述了政府融資平臺的文獻研究,分析其風險特征,并在此基礎(chǔ)上嘗試建立合適的信用風險預警評價指標體系;在風險評價方法的選擇上,從人工智能方法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型出發(fā),脫離傳統(tǒng)的以歷史數(shù)據(jù)進行回歸分析的Logistic評價模型,從財務(wù)視角對樣本企業(yè)的信用風險預警指標進行量化估計,通過實證比較分析,得出研究結(jié)論,并提出相應(yīng)的政策建議。
[Abstract]:The credit risk of government financing platform loan is a hot topic in the field of economics at present. This paper briefly summarizes the literature research of government financing platform and analyzes its risk characteristics. On the basis of this, we try to establish an appropriate index system of credit risk early warning evaluation, and proceed from the BP neural network model of artificial intelligence method in the selection of risk assessment method. From the traditional Logistic evaluation model based on historical data regression analysis, this paper quantifies the credit risk early warning index of the sample enterprises from the financial angle of view, obtains the research conclusion through the empirical comparative analysis, and puts forward the corresponding policy recommendations.
【作者單位】： 復旦大學經(jīng)濟學院;南京理工大學經(jīng)濟管理學院;
【分類號】：F224;F830.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1498520