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基于信息;椭С窒蛄繖C(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-02-01 06:07

  本文關(guān)鍵詞: 信息粒化 支持向量機(jī) 股票價(jià)格 出處:《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》2011年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:信息;沁M(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理的有效工具。本文提出了一種基于信息;椭С窒蛄繖C(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)方法。利用長(zhǎng)安汽車的股票數(shù)據(jù),建立股票開(kāi)盤價(jià)回歸預(yù)測(cè)模型,該模型克服了傳統(tǒng)時(shí)間序列模型僅局限于線性系統(tǒng)的情況。應(yīng)用實(shí)例表明:該方法能有效地預(yù)測(cè)股票價(jià)格的變化范圍。
[Abstract]:Information granulation is an effective tool for mass data mining and fuzzy information processing. This paper presents a stock price prediction method based on information granulation and support vector machine. A regression forecasting model of stock opening price is established, which overcomes the fact that the traditional time series model is limited to linear system. The application examples show that the method can effectively predict the range of stock price.
【作者單位】: 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與計(jì)算技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10771217)
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【正文快照】: 一、引言隨著我國(guó)證券行業(yè)的飛速發(fā)展,股票投資已成為許多家庭和個(gè)人理財(cái)?shù)囊环N重要方式,是很多家庭財(cái)產(chǎn)收入的重要組成部分。股票市場(chǎng)具有高風(fēng)險(xiǎn)與高收益并存的特性,股票價(jià)格的漲跌及變化趨勢(shì)也一直受到政府和投資大眾的密切關(guān)注,證券市場(chǎng)的波動(dòng)也逐漸成為衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 黃兆華,鄧毅雄;粒計(jì)算及其應(yīng)用的研究[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年05期

2 劉清,劉群;粒及粒計(jì)算在邏輯推理中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年04期

3 王斌會(huì);;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 龐繼芳;梁吉業(yè);;不完備決策表中的粒度思想[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2006年02期

2 鄭藝泉,謝維波;粒度計(jì)算與Hough變換[J];福建電腦;2005年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王玉斌;李永明;王穎;;用數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)工程造價(jià)[A];第十一屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 敖麗敏;交互式過(guò)程性知識(shí)表示與獲取及其實(shí)現(xiàn)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

2 李秀紅;粗糙集的模糊刻畫與知識(shí)顆粒特征研究[D];山東大學(xué);2006年

3 陳澤華;粒計(jì)算及人工選擇算法理論研究[D];太原理工大學(xué);2007年

4 伊良忠;格蘊(yùn)涵代數(shù)及語(yǔ)言真值不確定性推理研究[D];西南交通大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉瑩;基于泛系的粒度計(jì)算及相關(guān)模型研究[D];蘭州大學(xué);2006年

2 李然;粒計(jì)算的高效知識(shí)約簡(jiǎn)算法與缺失數(shù)據(jù)處理[D];蘭州大學(xué);2006年

3 徐健鋒;信息粒及其在脫機(jī)手寫識(shí)別中應(yīng)用的研究[D];南昌大學(xué);2006年

4 葉施琳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2006年

5 周廣城;粒度計(jì)算模型及其應(yīng)用[D];浙江師范大學(xué);2006年

6 黃海;基于粗糙集理論的知識(shí)約簡(jiǎn)算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2005年

7 劉忻梅;基于DRGs的住院醫(yī)療費(fèi)用分析[D];西安電子科技大學(xué);2007年

8 闞勇;粗集理論中的近似精確問(wèn)題[D];廈門大學(xué);2006年

9 劉萍;粒計(jì)算及其應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2006年

10 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在客戶價(jià)值管理中的應(yīng)用研究[D];華中師范大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周德華;灰色系統(tǒng)模型GM(1,1)在股指災(zāi)變預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];重慶石油高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào);2003年02期

2 潘峰,程浩忠,楊鏡非,張澄,潘震東;基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年21期

3 張江,林華,賀仲雄;統(tǒng)一集論與人工智能[J];中國(guó)工程科學(xué);2002年03期

4 仇國(guó)芳,陳勁;概念知識(shí)系統(tǒng)與概念信息粒格[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

5 修保新,任雙橋,張維明;基于模糊信息;碚摰膱D像插值方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

6 黃兆華,鄧毅雄;粒計(jì)算及其應(yīng)用的研究[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年05期

7 呂淑萍,趙詠梅;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)報(bào)方法及應(yīng)用[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

8 劉清,劉群;粒及粒計(jì)算在邏輯推理中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年04期

9 張e,

本文編號(hào):1481136


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