本文關(guān)鍵詞：基于序列模型的銀行個(gè)人客戶交叉銷售研究　出處：《預(yù)測(cè)》2011年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：選擇合適的客戶并對(duì)其推薦合適的產(chǎn)品成為企業(yè)提高交叉銷售業(yè)績(jī)、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要方面。本文以某商業(yè)銀行的18515位個(gè)人客戶的歷史交易數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建序列模型,利用邏輯回歸分析的方法在僅利用銀行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來預(yù)測(cè)客戶下次購買不同產(chǎn)品的概率。實(shí)證結(jié)果顯示,本模型對(duì)每種產(chǎn)品的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到72%以上,這樣不僅能幫助銀行提高客戶經(jīng)理在產(chǎn)品推薦時(shí)的準(zhǔn)確性,而且可以使銀行的營銷決策更有針對(duì)性,從而給銀行帶來更大的收益。
[Abstract]:Select the right customers and recommend the right products to become the enterprise to improve cross-sales performance. This paper takes the historical transaction data of 18515 individual customers of a commercial bank as the research object and constructs the sequence model. The method of logical regression analysis is used to predict the probability of customers buying different products next time on the basis of only using the existing data of banks. The empirical results show that. The prediction accuracy of this model for each product is more than 72%, which can not only help the bank improve the accuracy of the product recommendation, but also make the bank marketing decision more targeted. In turn, the bank will bring greater benefits.
【作者單位】： 西安工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70872087,71002102,71172133) 陜西省教育廳基金資助項(xiàng)目(08JK082,2010JK141) 陜西省普通高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)特色學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目 西安工業(yè)大學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃資助項(xiàng)目,西安工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)基金資助項(xiàng)目(XJJ200724)
【分類號(hào)】：F832.2;F224
【正文快照】： 1引言客戶是企業(yè)保持活力的源泉,沒有客戶,企業(yè)就沒有收入,沒有利潤(rùn),也就沒有存在的基礎(chǔ)。因此企業(yè)的經(jīng)營理念不斷由“產(chǎn)品導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“客戶導(dǎo)向”,客戶作為企業(yè)的重要資產(chǎn)受到廣泛的重視。Blattberg等指出交叉銷售是客戶資產(chǎn)增值的重要途徑[1]。Nash,Deighton等指出交叉銷售

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1415397