基于擬蒙特卡羅方法的可轉(zhuǎn)債VaR和ES風(fēng)險度量
本文關(guān)鍵詞:基于擬蒙特卡羅方法的可轉(zhuǎn)債VaR和ES風(fēng)險度量 出處:《統(tǒng)計與決策》2011年04期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 可轉(zhuǎn)債風(fēng)險度量 VaR ES 擬蒙特卡羅 Faure序列 Moro算法
【摘要】:文章通過使用隨機(jī)Faure序列和方差減小技術(shù)并結(jié)合Moro算法,提出了基于Faure序列和Moro算法的擬蒙特卡羅(FMQMC)方法;谠摲椒,給出了中國可轉(zhuǎn)債的風(fēng)險值VaR和ES的度量模型。最后,選取了燕京可轉(zhuǎn)債進(jìn)行了實(shí)證分析,從可轉(zhuǎn)債的VaR和ES估計值、方差以及計算效率幾個方面將該方法與普通蒙特卡羅方法(PMC)進(jìn)行了比較,結(jié)果顯示FMQMC方法在計算燕京可轉(zhuǎn)債的風(fēng)險值VaR和ES時不僅方差更小,計算效率更高,而且其估計值也更加接近實(shí)際損失。
[Abstract]:The Monte Carlo ( FMQMC ) method based on the Faure sequence and Moro algorithm is proposed by using random Faure sequence and variance reduction technique . Based on this method , the VaR and ES model of China ' s convertible bonds are presented . At last , this paper compares the VaR and ES estimate , variance and calculation efficiency of the convertible bond . The results show that the FMQMC method not only has smaller variance and higher calculation efficiency , but also the estimation value is closer to the actual loss .
【作者單位】: 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目(07JA630048),教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-06-0749)
【分類號】:F224;F830.91
【正文快照】: 0引言可轉(zhuǎn)換債券是一種兼具債權(quán)性和期權(quán)性的混合型金融產(chǎn)品,由于具有籌資和避險的雙重功能,已經(jīng)成為我國資本市場中一種重要的衍生金融工具。目前國內(nèi)對可轉(zhuǎn)債的風(fēng)險度量方面的研究還很少,從而對它的風(fēng)險的準(zhǔn)確度量具有很強(qiáng)的學(xué)術(shù)價值和重要現(xiàn)實(shí)意義。近年來應(yīng)用比較廣泛的
【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1396057
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