本文關(guān)鍵詞：信用卡客戶的分類研究　出處：《生產(chǎn)力研究》2011年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 ID算法 信用度

【摘要】：隨著時代的發(fā)展,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都在成倍的增長,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助人們從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息。文章將決策樹分類算法引入到商業(yè)銀行個人信用卡客戶信用度的數(shù)據(jù)挖掘,在對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,采用ID3算法計算訓(xùn)練樣本集中各個屬性,建立一顆信用度評價決策樹,對信用卡客戶實現(xiàn)了較好分類。
[Abstract]:With the development of the times, the data of various industries are increasing exponentially. Data mining technology can help people to find useful information from a large number of data. This paper introduces the decision tree classification algorithm to the data mining of individual credit card customers of commercial banks. On the basis of preprocessing the original data, the ID3 algorithm is used to calculate the attributes of the training sample set, and a credit evaluation decision tree is established, which can classify the credit card customers well.
【作者單位】： 山西財經(jīng)大學應(yīng)用數(shù)學學院;
【分類號】：F832.2
【正文快照】： 金融事務(wù)需要搜集和處理大量數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)模式及特征,然后可能發(fā)現(xiàn)某個客戶、消費群體或組織的金融和商業(yè)興趣,并可觀察金融市場的變化趨勢。商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的利潤和風險是共存的。為了保證最大的利潤和最小的風險,必須對賬戶進行科學的分析和歸類,并進

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫秀杰;宋喜蓮;;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)分析型CRM系統(tǒng)研究[J];中國管理信息化;2010年03期

2 喬曉琳;;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵安全防護系統(tǒng)的研究[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2010年04期

3 張仁壽;羅林開;葉凌君;;Apriori算法對高技能人才市場工資價位影響因素的實證分析[J];中國軟科學;2010年01期

4 許煥霞;邵良杉;褚麗麗;;隨機正交變換法在隱私保持關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用[J];科技和產(chǎn)業(yè);2010年01期

5 岑詠華;王曰芬;王曉蓉;;面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的專利數(shù)據(jù)挖掘研究綜述(下)[J];情報理論與實踐;2010年02期

6 張婧;鄧婕;;基于k-均值算法利率等級模型的建立[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學院學報;2010年01期

7 初佃輝;鄭宏珍;;基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)鏈產(chǎn)品優(yōu)化配置[J];計算機工程;2010年04期

8 王洪濤;何躍;;基于GMDH和BP的組合預(yù)測模型在工業(yè)產(chǎn)品銷售收入中的應(yīng)用[J];技術(shù)與市場;2010年02期

9 徐偉;;直郵商函行業(yè)技術(shù)新突破 開啟個性化營銷新紀元[J];印刷雜志;2010年02期

10 陸安生;;數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)技術(shù)淺析[J];商場現(xiàn)代化;2010年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 葉逢春;;服裝零售店非財務(wù)指標的采集與應(yīng)用研究[A];湖南省市場學會2009年會暨“兩型社會與營銷創(chuàng)新”學術(shù)研討會論文集[C];2010年

2 夏瑛;蘇異才;郭朝暉;;基于數(shù)據(jù)倉庫的熱軋帶鋼力學性能在線預(yù)報系統(tǒng)[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)2010年年會論文集[C];2010年

3 陸文聰;鈕冰;;基于數(shù)據(jù)挖掘的生物信息學研究進展[A];中國化學會第27屆學術(shù)年會第15分會場摘要集[C];2010年

4 董乃平;歐陽永中;梁逸曾;;低能量CID質(zhì)譜中脯氨酸裂解行為研究[A];中國化學會第27屆學術(shù)年會第09分會場摘要集[C];2010年

5 陳曉婕;羅小民;鄭明月;蔣華良;陳凱先;;口服藥物小腸吸收的預(yù)測[A];中國化學會第27屆學術(shù)年會第15分會場摘要集[C];2010年

6 殷積東;劉博;王少輝;;基于粗糙集理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的腐蝕區(qū)域紋理特征檢測算法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

7 劉玲;王冠;;可視化技術(shù)在分類算法中的應(yīng)用研究[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

8 黃紅星;鐘一文;黃習培;;挖掘最大頻繁項集的二進制蟻群優(yōu)化算法[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

9 宋紹云;楊艷蓉;;從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不確定性知識研究[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

10 范廣涵;;LED產(chǎn)業(yè)MOCVD相關(guān)專利態(tài)勢分析[A];第十一屆全國MOCVD學術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 徐涵;云計算助力移動互聯(lián)網(wǎng)[N];經(jīng)濟日報;2011年

2 本報記者 徐涵;云計算助力移動互聯(lián)網(wǎng)[N];經(jīng)濟日報;2011年

3 本報記者 姚琳;科學與追求相伴[N];廣西日報;2011年

4 記者 姚琳;廣西兩位專家入選國家“千人計劃”[N];廣西日報;2011年

5 本報記者 譚嘯;Teradata：加大醫(yī)療保健業(yè)發(fā)展力度[N];計算機世界;2011年

6 本報記者 文天心;陳曉東委員 打造農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)[N];黑龍江日報;2011年

7 宋群斌;數(shù)據(jù)挖掘?qū)楸ｋU業(yè)帶來新的動力[N];中國保險報;2010年

8 本報記者 錢君德;數(shù)據(jù)挖掘為企業(yè)帶來極大商機[N];中國計算機報;2010年

9 本報記者 吳玉征;中國數(shù)據(jù)挖掘市場被重視[N];計算機世界;2010年

10 本報記者 李博;運營商加速數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 曾劍;基于數(shù)據(jù)挖掘的錢塘江河口水沙運動規(guī)律研究[D];浙江大學;2011年

2 鮑鈺;WEB日志挖掘及其應(yīng)用研究[D];華東師范大學;2010年

3 段青;基于稀疏貝葉斯學習方法的回歸與分類在電力系統(tǒng)中的預(yù)測研究[D];山東大學;2010年

4 葉圣永;基于機器學習的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估研究[D];西南交通大學;2010年

5 劉華文;基于信息熵的特征選擇算法研究[D];吉林大學;2010年

6 孫濤;面向半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];吉林大學;2010年

7 王春雨;刑事案件關(guān)聯(lián)分析與防控警務(wù)模式研究[D];大連理工大學;2010年

8 牛成林;增量數(shù)據(jù)挖掘及其在電站運行優(yōu)化中的理論研究及應(yīng)用[D];華北電力大學（北京）;2010年

9 田宏;不完備信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];大連理工大學;2010年

10 宗瑜;聚類質(zhì)量改進方法的研究[D];大連理工大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 韓璐;針對推薦系統(tǒng)中信息共享需求下隱私保護機制的研究與實現(xiàn)[D];華東師范大學;2011年

2 喬哲峰;自適應(yīng)情景感知中間件的情景數(shù)據(jù)預(yù)處理模型研究與實現(xiàn)[D];華東師范大學;2011年

3 肖華剛;基于客流數(shù)據(jù)挖掘的公交時刻表的研究[D];北京交通大學;2011年

4 張兵;中油西北化工銷售公司客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)[D];上海交通大學;2011年

5 楊帆;CTCS-3通信故障診斷專家系統(tǒng)[D];北京交通大學;2011年

6 戴金;改進K-MEANS算法及在Ⅰ型糖尿病血糖值的聚類應(yīng)用[D];北京交通大學;2011年

7 朱廣彬;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測技術(shù)研究[D];北京交通大學;2011年

8 程澄;一種輿情數(shù)據(jù)挖掘平臺的研究[D];北京交通大學;2011年

9 金凌;面向比特流的未知幀頭識別技術(shù)研究[D];上海交通大學;2011年

10 張廬穎;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大學;2011年

，

本文編號：1370971