本文關(guān)鍵詞：風(fēng)險管理視角下的高頻波動率測度比較　出處：《中國管理科學(xué)》2014年S1期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高頻波動率測度 Realized GARCH模型 樣本外預(yù)測 SPA檢驗

【摘要】：鑒于波動率研究的一個重要應(yīng)用是金融風(fēng)險管理,提出在風(fēng)險管理視角下比較各種高頻波動率測度。具體考慮已實現(xiàn)波動、雙冪次變差、中位數(shù)已實現(xiàn)波動、雙尺度已實現(xiàn)波動、已實現(xiàn)極差和最優(yōu)線性組合已實現(xiàn)波動,借助偏學(xué)生t分布假設(shè)下的Realized GARCH模型,預(yù)測未來一日,五日、十日和二十日的在險價值(VaR),并從統(tǒng)計精度、監(jiān)管精度、資本運作效率和巴塞爾Ⅱ規(guī)定的市場風(fēng)險資本需求四個角度,對六種不同高頻波動率測度的VaR預(yù)測效果進行比較。使用滬深300指數(shù)1分鐘數(shù)據(jù)的實證表明,最優(yōu)線性組合已實現(xiàn)波動產(chǎn)生的VaR預(yù)測具有明顯最低的市場風(fēng)險資本需求,較高的監(jiān)管精度和較高的資本運作效率,以及最高的統(tǒng)計精度,是風(fēng)險管理視角下比較可靠的高頻波動率測度。
[Abstract]:As one of the important applications of volatility research is financial risk management, it is proposed to compare various high-frequency volatility measures from the perspective of risk management. The two-scale fluctuation has been realized, the range difference and the optimal linear combination have been realized, and the Realized GARCH model under the assumption of partial student t distribution is used to predict the future on 1st and 5th. In 10th and 20th, the value at risk is VaR, and from the statistical accuracy, regulatory accuracy, efficiency of capital operation and Basel II requirements of market risk capital. The VaR prediction results of six different high-frequency volatility measures are compared. The empirical results of Shanghai and Shenzhen 300 index 1 minute data show that. The VaR forecast produced by the optimal linear combination has obvious minimum market risk capital demand, higher supervision accuracy and higher capital operation efficiency, and the highest statistical accuracy. It is a reliable measure of high frequency volatility from the perspective of risk management.
【作者單位】： 南京大學(xué)工程管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71201075) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2011561) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20120091120003) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目
【分類號】：F832.51;F224
【正文快照】： 1 在險價值(Value at Risk,VaR)是目前業(yè)界最為廣泛使用的風(fēng)險管理工具,它衡量一段時期內(nèi)金融資產(chǎn)在給定置信水平下可能出現(xiàn)的最大損失,因此對其預(yù)測的關(guān)鍵在于對收益及其波動率的建�？坍�。早期的波動率模型研究主要采用低頻數(shù)據(jù),通過對收益條件方差建模(ARCH/GARCH模型或者S

【共引文獻】

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8 李旭姣;張克勇;;基于BSP-HAR-RV模型的最優(yōu)抽樣頻率研究[J];上海金融學(xué)院學(xué)報;2015年02期

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9 李舒亮;高頻數(shù)據(jù)下的金融波動率研究[D];西北師范大學(xué);2013年

10 劉冠男;中國股指期貨市場的發(fā)展路徑及投資策略分析[D];天津科技大學(xué);2012年

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本文編號：1361626