VaR與CVaR的敏感性凸性及其核估計
本文關(guān)鍵詞:VaR與CVaR的敏感性凸性及其核估計 出處:《中國管理科學》2014年08期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 風險價值 條件風險價值 核估計 凸性
【摘要】:風險價值(VaR)和條件風險價值(CVaR)是目前兩大主流風險度量工具,如何準確地對它們進行估計是風險管理實踐中首要而核心的問題。近年來非參數(shù)核估計方法因模型設(shè)定靈活、方便處理變量相依結(jié)構(gòu)等優(yōu)點備受關(guān)注。在本文,我們在核估計的框架內(nèi)討論VaR和CVaR估計量的性質(zhì);給出投資組合VaR和CVaR對組合頭寸的一階導數(shù)向量和二階導數(shù)矩陣的核估計公式,并用它們來討論組合VaR和CVaR對組合頭寸的敏感性和凸性。最后,我們利用中國外匯市場的實際數(shù)據(jù)做實證分析。
[Abstract]:Risk value (VaR) and conditional value at risk (CVaR) are two mainstream risk measurement tools at present. How to estimate them accurately is the first and core issue in risk management practice. In recent years, non parametric kernel estimation has attracted much attention because of its flexible model setting and convenient handling of variable dependent structure. In this paper, we discuss the VaR and CVaR properties of estimators in the framework of kernel estimation; kernel estimation formula of a given vector derivative portfolio VaR and CVaR combination of position and the two order derivative matrix, and use them to discuss the sensitivity and convexity of the combination of VaR and CVaR on portfolio positions. Finally, we use the actual data of China's foreign exchange market to make an empirical analysis.
【作者單位】: 廣東財經(jīng)大學金融學院;中山大學管理學院;中山大學嶺南學院;
【基金】:國家自然科學基金重點項目(71231008),國家自然科學基金項目(71371199) 教育部人文社會科學研究基金青年項目(12YJCZH267) 廣東省高等學校高層次人才項目 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(13wkpy28)
【分類號】:F830.59
【正文快照】: 1引言風險價值(Value-at-Risk,縮寫為VaR,)和條件風險價值(Conditional Value-at-Risk,縮寫為CVaR)是當今最為流行的兩大風險度量指標。VaR是指給定置信水平和目標時段下預(yù)期的最大可能損失[1],這一概念涵蓋了不確定性和損失兩大風險特征,而且還允許人們根據(jù)自己對風險的偏好
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,本文編號:1345916
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