本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在證券交易中的應(yīng)用

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【摘要】：計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在國內(nèi)金融市場尤其是證券市場的應(yīng)用范圍越來越廣,證券市場作為國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表,對證券市場尤其是證券交易行為的研究具有重要的經(jīng)濟(jì)和政治意義。在對證券市場進(jìn)行基礎(chǔ)分析和技術(shù)解析的前提下,對證券交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、解析和研究,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系,可以有效指導(dǎo)證券交易實(shí)際操作。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在全球證券市場交易分析中已被廣泛應(yīng)用,其本質(zhì)是揭示出隱藏在大量數(shù)據(jù)中的依賴關(guān)系,根據(jù)依賴關(guān)系可從某一對象出發(fā),推斷相關(guān)對象的信息。挖掘股票交易序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,可使投資者把握各種股票走勢和股票間的關(guān)系,做出正確的投資決策,具有較大的實(shí)用價值和積極的現(xiàn)實(shí)意義。論文主要研究數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在證券交易中的相關(guān)理論、技術(shù)以及具體應(yīng)用方法,主要工作包括:(1)對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)研究和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)歸納和深入總結(jié)。論文詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù),主要包括數(shù)據(jù)挖掘含義、模式、面臨的主要問題、應(yīng)用現(xiàn)狀以及在證券交易中的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。(2)提出了基于搜索項(xiàng)約減和權(quán)重參數(shù)相結(jié)合的Apriori優(yōu)化算法。對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了深入研究,解析了關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法,針對股票交易時間序列數(shù)據(jù)的特殊性,分析了Apriori算法的缺陷,對Apriori算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于搜索項(xiàng)約減和權(quán)重參數(shù)相結(jié)合的Apriori優(yōu)化算法,著重對Apriori算法在證券新交易行為和股指交易中的步驟、流程和參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并對改進(jìn)算法的有效性和正確性進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3)在證券交易分析預(yù)測中,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于改進(jìn)Apriori算法的股票交易數(shù)據(jù)挖掘分析原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合當(dāng)前中國股票市場的特點(diǎn),將近五年的股票交易數(shù)據(jù)通過關(guān)聯(lián)規(guī)則中的證券時間序列匹配的方法轉(zhuǎn)化為股票市場指數(shù)的長期參數(shù),把近五日、十日、三十日的股票交易序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為短期參數(shù),構(gòu)建一套完整的參數(shù)數(shù)據(jù)集,作為驗(yàn)證程序的輸入,使用Visual Studio開發(fā)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證程序,驗(yàn)證了算法的有效性和準(zhǔn)確性,改進(jìn)算法對證券新交易類型及股指交易具有較好的效果。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘 Apriori算法 證券交易 股票時間序列
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F832.51;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 選題背景及意義12-15
• 1.2 本文的主要研究內(nèi)容及安排15-17
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則研究現(xiàn)狀18-19
• 1.4 本章小結(jié)19-20
• 第2章 相關(guān)技術(shù)研究20-35
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)20-27
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能和過程21-25
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的分類25-26
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史與現(xiàn)狀26-27
• 2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則27-30
• 2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則背景27
• 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則含義27-28
• 2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則形式和分類28-29
• 2.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法綜述及研究方向29-30
• 2.3 證券交易簡要解析30-34
• 2.3.1 證券交易簡介30
• 2.3.2 中國證券交易簡介30-31
• 2.3.3 目前解析和研究證券交易的方法31-33
• 2.3.4 證券交易軟件的介紹及評價33-34
• 2.4 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于Apriori算法的改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法35-60
• 3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念35-37
• 3.2 Apriori經(jīng)典算法37-47
• 3.2.1 Aprior算法過程42-46
• 3.2.2 Apriori算法分析46-47
• 3.3 證券市場分析中應(yīng)用Apriori算法需考慮的特征47-52
• 3.4 基于搜索項(xiàng)約減的Apriori優(yōu)化算法52-53
• 3.5 基于搜索項(xiàng)約減和權(quán)重參數(shù)相結(jié)合的Apriori優(yōu)化算法53-59
• 3.5.1 算法思想54-56
• 3.5.2 算法步驟及流程56-57
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證57-59
• 3.6 本章小結(jié)59-60
• 第4章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘原型系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)60-68
• 4.1 需求分析60-62
• 4.1.1 功能描述60-61
• 4.1.2 用例61-62
• 4.2 功能及結(jié)構(gòu)設(shè)計62-63
• 4.3 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊描述及設(shè)計63-66
• 4.3.1 股票特征向量建立模塊描述及設(shè)計64-65
• 4.3.2 改進(jìn)Apriori算法實(shí)現(xiàn)模塊描述及設(shè)計65-66
• 4.4 原型系統(tǒng)設(shè)計及實(shí)現(xiàn)66-67
• 4.5 本章小結(jié)67-68
• 結(jié)論68-70
• 參考文獻(xiàn)70-72
• 致謝72

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 衡岳;;券商云集 技術(shù)薈萃——’98上海證券交易電子高新技術(shù)及券商服務(wù)博覽會將舉辦[J];計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);1998年08期

2 李健;新一代證券交易計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)──“招銀98”[J];吉林財稅;2001年08期

3 胡羽;讓證券交易飛入尋常百姓家[J];發(fā)明與革新;1996年07期

4 戈峰;證券交易計算機(jī)系統(tǒng)[J];中國金融電腦;1996年07期

5 李強(qiáng),林敏,宋學(xué)斌,楚新民;計算機(jī)通訊技術(shù)在證券交易中的應(yīng)用[J];大連輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報;1998年02期

6 曹伯昆;;證券交易網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成模式之優(yōu)選[J];廣東金融電腦;1998年03期

7 劉嵩;晏強(qiáng);;移動證券交易安全風(fēng)險防護(hù)實(shí)踐[J];金融電子化;2014年01期

8 ;無線證券交易開通[J];電腦技術(shù);2000年06期

9 ;惠普雙機(jī)為證券交易上“保障”[J];金融電子化;2000年03期

10 ;證券交易：充滿誘惑的行當(dāng)[J];現(xiàn)代情報;1994年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陳彥廷;;論證券交易所得稅制之憲法界限[A];財稅法論叢（第14卷）[C];2014年

2 付兆麗;;論操縱證券交易價格罪[A];貴州省2004年刑法學(xué)年會論文集[C];2004年

3 吳飛;;從新華富時案談證券交易信息產(chǎn)權(quán)的法律保護(hù)[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（2007年第2輯）[C];2007年

4 黃洪俊;;我國證券交易中存在的問題及其法律對策[A];第二屆貴州法學(xué)論壇文集[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張先國;操縱證券交易價格，自買自賣獲利2.8億[N];新華每日電訊;2005年

2 葉冬青;在線證券交易的安全模式[N];中國證券報;2001年

3 山東師范大學(xué)法學(xué)院副教授、法學(xué)博士、美國休斯頓大學(xué)訪問學(xué)者 曲冬梅;證券交易信息立法可以先行一步[N];人民政協(xié)報;2012年

4 何曉晴;網(wǎng)絡(luò)證券交易障礙多[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2000年

5 本報記者　夏曉柏;五省證券交易中心驚現(xiàn)黑洞：5個人的“眾成證券”[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道;2004年

6 本報記者 姜楠;突出許可使用 強(qiáng)化證券交易信息管理[N];證券日報;2007年

7 尚正　申銀萬國證券股份有限公司　招商證券股份有限公司;突出許可使用 強(qiáng)化證券交易信息管理[N];上海證券報;2007年

8 證券時報記者　 李昌鴻;七巨頭聯(lián)手打造泛歐證券交易平臺[N];證券時報;2006年

9 ;突出許可使用強(qiáng)化證券交易信息管理[N];證券時報;2007年

10 招商證券股份有限公司;推動交易及相關(guān)系統(tǒng)改進(jìn)規(guī)范使用證券交易信息[N];證券時報;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 鄭剛;跨境證券交易運(yùn)行機(jī)制與證券交易所全球化演進(jìn)[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

2 郭曄;“有限理性”框架下證券交易監(jiān)管研究[D];廈門大學(xué);2002年

3 謝瑞清;證券交易稅率及調(diào)整措施對于臺灣股票市場之影響研究[D];暨南大學(xué);2010年

4 司偉;證券交易履約保障法律機(jī)制研究[D];中國政法大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢殠;編造并傳播證券交易虛假信息罪客觀方面研究[D];華東政法大學(xué);2016年

2 李軍勇;證券交易中場外配資法律監(jiān)管研究[D];華東政法大學(xué);2016年

3 連曉莉;我國證券交易環(huán)節(jié)課稅問題研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

4 陳漢;完善我國證券交易稅收制度的思考[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2016年

5 閆鶴文;論證券交易異常情況的法律規(guī)制[D];遼寧大學(xué);2016年

6 文嬌;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在證券交易中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2016年

7 杜惟毅;網(wǎng)絡(luò)證券交易及其法律規(guī)范[D];廈門大學(xué);2001年

8 陳永森;基于信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)證券交易模式創(chuàng)新研究[D];中國海洋大學(xué);2003年

9 李方;論我國網(wǎng)絡(luò)證券交易及其法律制度的完善[D];中國政法大學(xué);2008年

10 石璐;網(wǎng)絡(luò)證券交易監(jiān)管法律制度研究[D];天津大學(xué);2011年

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本文編號：1024107