基于分類算法的制造業(yè)上市企業(yè)財務舞弊的識別研究
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1研究框架
南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論4第四章為財務舞弊識別指標體系的設計。首先確定舞弊樣本,根據(jù)配對原則選擇控制樣本,得到了本文的研究對象。其次依據(jù)指標體系的構建原則,綜合財務指標和非財務指標建立初步的指標體系,對指標的含義進行解釋,并進行顯著性檢驗。最后運用主成分分....
圖3.1隨機森林模式
?母怕剩?p為企業(yè)屬于負例的概率,稱p/(1p)為優(yōu)勢比。Logistic模型可以將變量的線性模型轉化為概率預測,每個樣本基于預測的線性模型求解Y=1的概率公式為:p=exp(β0+β1x1+β2x2++βpXp)1+exp(β0+β1x1+β2x2++βpXp)(3.2)根據(jù)式....
圖4.1定性設計階段結合層次分析法獲得的初步識別指標體系
南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第四章財務舞弊識別指標體系的設計21的作用,故本文將上述指標納入償債能力,并考慮指標的全面性,再選取一些能反映企業(yè)償債能力、外部投資者與債券者等利益主體較為關注的指標,最后選取了10個指標構成了償債能力。其他維度指標的選取皆是按照上述流程,最....
圖4.2Aenet方法降維后所得的變量
南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第四章財務舞弊識別指標體系的設計34回歸系數(shù)估計值。1、2是大于零的正則化參數(shù)。采用自適應彈性網(wǎng)方法對41個指標進行降維處理,最終篩選出了20個重要的指標,具體結果見圖4.2。自適應彈性網(wǎng)系數(shù)體現(xiàn)了指標的重要性,從自適應彈性網(wǎng)系數(shù)觀察,資本積....
本文編號:4016408
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