發(fā)布時(shí)間：2021-06-14 13:29

　　軍工制造型企業(yè)作為裝備制造業(yè)的發(fā)展基石,擔(dān)負(fù)著為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防建設(shè)提供裝備的重任。生產(chǎn)物流優(yōu)化問(wèn)題是軍工企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃的重中之重,為提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,對(duì)軍工制造型企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)膬呻A段進(jìn)行優(yōu)化決策是提高企業(yè)整體生產(chǎn)水平,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本文以某引信制造企業(yè)為研究平臺(tái),針對(duì)企業(yè)實(shí)際存在的問(wèn)題提煉出兩個(gè)生產(chǎn)物流優(yōu)化問(wèn)題。分別以最大化機(jī)器利用率、最小化總流水時(shí)間及運(yùn)輸費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),建立生產(chǎn)與成品配送的協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化模型。由于提煉的生產(chǎn)物流協(xié)調(diào)問(wèn)題為NP-難解問(wèn)題,智能算法在解決該類問(wèn)題時(shí)的優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯。本文基于差分進(jìn)化算法及其改進(jìn)策略,設(shè)計(jì)近似算法,為企業(yè)生產(chǎn)物流管理提供決策性指導(dǎo)建議,以提高整個(gè)企業(yè)整體的信息化水平及在同行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。主要研究以下三部分內(nèi)容:（1）針對(duì)生產(chǎn)物流優(yōu)化問(wèn)題模型,設(shè)計(jì)一種參數(shù)的自適應(yīng)策略加入差分進(jìn)化算法,提高了算法的全局搜索和局部搜索的能力。將適用在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)的變異算子及交叉算子加以改進(jìn),使其適用于基于離散型編碼的生產(chǎn)物流優(yōu)化問(wèn)題。（2）針對(duì)并行機(jī)生產(chǎn)環(huán)境,以總流水時(shí)間及運(yùn)輸費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),建立并行機(jī)生產(chǎn)與成品批運(yùn)輸?shù)膮f(xié)調(diào)調(diào)度模型�；谧顑�(yōu)... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)理工大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

引信生產(chǎn)過(guò)程

圖 3.1 差分進(jìn)化算法整體流程Fig. 3.1 The flow chart of this DE al細(xì)敘述差分進(jìn)化算法的具體流程：，設(shè)置差分進(jìn)化算法的參數(shù)，種群 Gmax，根據(jù)隨機(jī)制度產(chǎn)生初始種群前個(gè)體參數(shù) i =1。作，隨機(jī)在 {1 ,2,...,NP} 中產(chǎn)生不等式（3-2）變異操作產(chǎn)生變異個(gè)體作，按式（3-3）交叉規(guī)則對(duì)變異個(gè)

Fig. 3.2 The cross process of position-based crossover所研究的調(diào)度問(wèn)題，將差分進(jìn)化的變異算子及交叉：子vFP(FP(x,x),x)rrrt1231= +r3為隨機(jī)產(chǎn)生在[1，2，...，NP]范圍的隨機(jī)數(shù)，F(xiàn) 為相等，vt+1表示變異后的個(gè)體，其中： < =x,otherwiseP(x,x),randFFP(x,x)rrrrr11212子(,)1 1tittuCRPvx++=

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]求解大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題的云差分進(jìn)化算法[J]. 袁斯昊,鄧長(zhǎng)壽,董小剛,譚旭杰,范德斌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(10)
[2]不同再調(diào)度周期下的柔性作業(yè)車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度[J]. 汪雙喜,張超勇,劉瓊,饒運(yùn)清,尹勇.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(10)
[3]具有人工蜂群搜索策略的差分進(jìn)化算法[J]. 黃玲玲,劉三陽(yáng),高衛(wèi)峰.  控制與決策. 2012(11)
[4]具有自加速與變鄰域搜索的差分演化算法[J]. 趙洋,賀毅朝,李晰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(10)
[5]基于混合差分進(jìn)化算法的并行機(jī)批處理調(diào)度問(wèn)題研究[J]. 王萬(wàn)良,范麗霞,徐新黎,張靜.  機(jī)電工程. 2012(02)
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[8]兩級(jí)差分進(jìn)化算法求解多資源作業(yè)車(chē)間批量調(diào)度問(wèn)題[J]. 王海燕,趙燕偉,王萬(wàn)良,徐新黎.  控制與決策. 2010(11)
[9]New Hybrid Parallel Algorithm for Variable-sized Batch Splitting Scheduling with Alternative Machines in Job Shops[J]. ZHAO Yanwei1, WANG Haiyan1, WANG Wanliang2, and XU Xinli2 1 Key Laboratory of Mechanical Manufacture and Automation of Ministry of Education, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China 2 College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2010(04)
[10]基于差分進(jìn)化算法的罩式爐優(yōu)化調(diào)度與應(yīng)用[J]. 林永俐,趙珺,王偉,張曉平,劉穎.  控制工程. 2010(S1)

博士論文
[1]現(xiàn)代造船模式下的造船企業(yè)生產(chǎn)物流管理研究[D]. 岳衛(wèi)宏.武漢理工大學(xué) 2011
[2]基于混合差分進(jìn)化算法的制造過(guò)程分批優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 王海燕.浙江工業(yè)大學(xué) 2011
[3]混流制造系統(tǒng)生產(chǎn)物流關(guān)鍵問(wèn)題優(yōu)化研究[D]. 高貴兵.華中科技大學(xué) 2011
[4]以工位為中心的生產(chǎn)物流配送優(yōu)化研究[D]. 蔣麗.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]離散差分進(jìn)化算法在柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 范麗霞.浙江工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3229930