隨著綜合能源系統(tǒng)建設(shè)和電力市場(chǎng)改革推進(jìn),綜合能源服務(wù)商有望成為新的市場(chǎng)交易成員。為解決申報(bào)階段有限的決策參考信息制約申報(bào)策略制定的問(wèn)題,文章提出了一種基于Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源服務(wù)商現(xiàn)貨市場(chǎng)申報(bào)策略,以提升申報(bào)策略的理想度。該方法的主要特點(diǎn)在于充分利用龐大的歷史運(yùn)行信息,通過(guò)人工智能算法訓(xùn)練申報(bào)策略智能體,建立綜合能源服務(wù)商所掌握的有限參考信息與最優(yōu)申報(bào)策略之間的內(nèi)在關(guān)系。智能體以市場(chǎng)公開信息、社會(huì)公共信息及服務(wù)商私有信息為環(huán)境變量,能夠?qū)崿F(xiàn)申報(bào)策略的自動(dòng)生成和智能改進(jìn)。最后,基于某省電網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)造算例表明,該方法能較好地?cái)M合合作博弈下的申報(bào)策略,具有收斂速度快、理想度高、計(jì)算效率高等特點(diǎn),更符合綜合能源服務(wù)商決策需求。 

【文章來(lái)源】：電力建設(shè). 2020年09期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理

Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程

以省內(nèi)某大型化工企業(yè)為案例，算例中構(gòu)建的綜合能源服務(wù)商典型能源需求曲線如圖3所示，為滿足生產(chǎn)要求，正常工作日耗電約480萬(wàn)k W·h，消耗燃?xì)饧s3萬(wàn)m3，供熱需求約100萬(wàn)k W·h。文獻(xiàn)[7]中園區(qū)綜合能源系統(tǒng)框架，為該企業(yè)配置冷熱電三聯(lián)供、電熱鍋爐等能源轉(zhuǎn)化設(shè)備，其作為綜合能源服務(wù)商參與市場(chǎng)交易。該綜合能源服務(wù)商所擁有的主要設(shè)備如表3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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