發(fā)布時(shí)間：2020-12-23 09:05

　　2008年以來(lái),在經(jīng)濟(jì)危機(jī)及世界經(jīng)濟(jì)的多重影響下,電力需求增速快速回落,使電網(wǎng)公司的資產(chǎn)效益受到嚴(yán)重的影響,迫使電網(wǎng)公司變革資產(chǎn)管理方式。資產(chǎn)全壽命周期管理是電網(wǎng)公司轉(zhuǎn)變管理方式、提升管理水平、提高營(yíng)運(yùn)效率、提升資產(chǎn)質(zhì)量、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命、優(yōu)化資產(chǎn)成本效益的重要手段。另外,資產(chǎn)全壽命周期管理也是智能電網(wǎng)發(fā)展的必然選擇。但開(kāi)展資產(chǎn)全壽命周期管理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)將面臨很多困難和挑戰(zhàn),其中之一就是缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。對(duì)外部影響環(huán)境的研究不夠,處于“被動(dòng)”決策的情況較多,因此,正確認(rèn)識(shí)和把握外部環(huán)境的變化趨勢(shì),提高應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化的能力,是開(kāi)展資產(chǎn)全壽命周期管理的必然要求。面對(duì)動(dòng)態(tài)和不確定的復(fù)雜的外部環(huán)境的影響,電網(wǎng)公司應(yīng)該如何把握其外部環(huán)境的變化趨勢(shì),并采取相應(yīng)有效的應(yīng)對(duì)措施,使其快速適應(yīng)外部環(huán)境的變化；或者采取某種方式對(duì)其外部環(huán)境做出相應(yīng)的調(diào)適,使其向有利于資產(chǎn)全壽命周期管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的方向發(fā)展。本文構(gòu)建了電網(wǎng)資產(chǎn)全壽命周期管理外部環(huán)境預(yù)警模型,旨在解決“如何把握外部環(huán)境的變化趨勢(shì)”這一問(wèn)題。論文中涉及的主要內(nèi)容如下：本文首先介紹了資產(chǎn)全壽命周期管理理念、整體框架模型、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及資... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：155 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

基于傳遞滴的TOPSIS模.觀的Matlab：丨：九箱Fig.3-2TheMatlabinterfacebasedontransfer-entropyTOPSIS

圖5-1 K均值聚類(lèi)方法示意圖.5-1 The flowchart of K-means clustering metho預(yù)警指數(shù)歸一化處理后的數(shù)值，利可以確定m個(gè)聚類(lèi)中心，從而根據(jù)聚。假設(shè)/77 = 3，則可以根據(jù)聚類(lèi)中心的、沒(méi)有明顯作用和有利三類(lèi)。環(huán)境預(yù)警指數(shù)是否是平穩(wěn)時(shí)間序列；外部環(huán)境預(yù)警指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；若不變換，再建立自回歸方程，接著對(duì)得到的外部環(huán)境預(yù)警指數(shù)進(jìn)行歸一前的警情狀況，即外部環(huán)境的好壞。

間的一個(gè)決策向量（隨機(jī)解）。在迭代過(guò)程中，粒子通過(guò)跟蹤兩個(gè)“極值”來(lái)更新自己的位置，如圖5-2所示。其中，一個(gè)極值是粒子本身所能找到的最優(yōu)解，稱(chēng)為個(gè)體極值；另一個(gè)是整個(gè)群體目前所能找到的最優(yōu)解，稱(chēng)為全局極值。個(gè)體極ffl② fvCOZg .圖5-2粒+群優(yōu)化算法的原理Fig,5-2 The diagram of PSO Algorithm theory在第r步迭代過(guò)程中，第《個(gè)粒子的位置x?是通過(guò)其速度V,,實(shí)現(xiàn)更新的。4""=4"+vr" (5-24)在隨機(jī)搜索空間中，每個(gè)粒子的速度由其自身的個(gè)體極值和全局極值決定，見(jiàn)公式（5-25):《+')=伽：丨)+ c,r,(P, -xl'J) + (G,, -x'(,;)) (5-25)式中，A:代表搜索空間的維度；尸?和6?分別表示個(gè)體極值和全局極值；87

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]虛擬企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 張曉明.燕山大學(xué) 2010
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