在電力市場(chǎng)環(huán)境下,發(fā)電商成為自主經(jīng)營(yíng),自負(fù)盈虧的經(jīng)濟(jì)實(shí)體,如何策略性報(bào)價(jià)實(shí)現(xiàn)個(gè)體利潤(rùn)最大化成為發(fā)電商取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵問(wèn)題。在實(shí)際電網(wǎng)中,由于輸電線(xiàn)的熱容量限制和系統(tǒng)的穩(wěn)定性限制,當(dāng)線(xiàn)路輸送功率達(dá)到或超過(guò)輸電容量限制時(shí)會(huì)出現(xiàn)輸電阻塞現(xiàn)象。輸電阻塞可能改變發(fā)電商在電力市場(chǎng)中所處的競(jìng)爭(zhēng)位置,因此,在報(bào)價(jià)過(guò)程中考慮輸電阻塞的影響非常重要。由于機(jī)組運(yùn)行約束的存在,發(fā)電商在制定報(bào)價(jià)策略時(shí)必須考慮機(jī)組爬坡速率等約束對(duì)各時(shí)段發(fā)電機(jī)組輸出功率的相互牽制,否則得到的最優(yōu)策略未必合理有效。因此,計(jì)及輸電阻塞影響和機(jī)組運(yùn)行約束,論文對(duì)MCP機(jī)制、激勵(lì)性競(jìng)價(jià)機(jī)制和PAB機(jī)制下發(fā)電商的報(bào)價(jià)模型進(jìn)行研究,形成綜合考慮網(wǎng)絡(luò)約束和機(jī)組運(yùn)行約束的發(fā)電商多時(shí)段最優(yōu)報(bào)價(jià)策略,其研究成果可用于指導(dǎo)我國(guó)電力市場(chǎng)環(huán)境下發(fā)電商合理報(bào)價(jià),并為我國(guó)競(jìng)價(jià)機(jī)制的進(jìn)一步完善提供借鑒。論文的研究具有重要的理論意義和較強(qiáng)的工程實(shí)用價(jià)值。以調(diào)整費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行阻塞管理建模時(shí),按統(tǒng)一市場(chǎng)出清價(jià)結(jié)算、實(shí)際報(bào)價(jià)結(jié)算或撮合交易機(jī)制結(jié)算必然導(dǎo)致不同的阻塞管理費(fèi)用,這將對(duì)發(fā)電商報(bào)價(jià)產(chǎn)生不同程度的影響。針對(duì)結(jié)算方式較復(fù)雜的撮合交易機(jī)制,論文研究其結(jié)算... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

βt對(duì)Q值與報(bào)價(jià)策略k關(guān)系曲線(xiàn)的影響

電商元/MWh力1 19.39 6119.85 332 32 27.22 3707.85 0 3 17.81 377.60 100 6 23.23 2406.82 18 8 21.75 61.53 100 據(jù)本文模型，各發(fā)電商的成本補(bǔ)償按其報(bào)價(jià)支付。系統(tǒng)的總購(gòu)償和信息補(bǔ)償，分別為 10840.88 元和 12673.65 元，共 23514.5種機(jī)制對(duì)比分析果顯示本文機(jī)制下總購(gòu)電費(fèi)用較 PAB 機(jī)制時(shí)節(jié)約了近 40%，在利潤(rùn)的同時(shí)，有效節(jié)約了購(gòu)電成本。發(fā)電商 G1為例，圖 6.2 顯示了在兩種機(jī)制下，該發(fā)電商的報(bào)價(jià)信息補(bǔ)償曲線(xiàn)。

然 PAB 機(jī)制下，發(fā)電商報(bào)價(jià)在最高限價(jià)附近時(shí)將獲得最大利潤(rùn)。而發(fā)電商報(bào)價(jià)接近邊際成本時(shí)利潤(rùn)最大。由此也驗(yàn)證了本文模型的激多時(shí)段情形上討論的是單時(shí)段的情形，同理計(jì)算典型日各時(shí)段的整體情況。圖日 PAB 及本文機(jī)制各時(shí)段發(fā)電商的最高入網(wǎng)電價(jià)及日負(fù)荷曲線(xiàn)。張謙：計(jì)及輸電阻塞影響的發(fā)電商多時(shí)段報(bào)價(jià)模型研究

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊聚類(lèi)和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 劉吉來(lái).  電力科學(xué)與工程. 2009(06)
[2]基于隱馬爾科夫誤差校正的日前電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 劉文茂,楊昆,劉達(dá),胡光宇.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2009(10)
[3]基于時(shí)間序列ARMAX模型的短期電價(jià)預(yù)測(cè)方法[J]. 王瑞慶,王晛,李渝曾.  華東電力. 2009(05)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下一交易日出清電價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 張明光,李艷.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2009(05)
[5]考慮滯后的寡頭發(fā)電商報(bào)價(jià)動(dòng)態(tài)模型及其復(fù)雜性[J]. 張新華,賴(lài)明勇,葉澤.  中國(guó)管理科學(xué). 2009(01)
[6]考慮阻塞管理的發(fā)電權(quán)交易模型及其網(wǎng)絡(luò)流算法[J]. 陳啟鑫,康重慶,程旭東,綦海昌,馬志波.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(34)
[7]發(fā)電商的模仿學(xué)習(xí)競(jìng)價(jià)策略[J]. 曾亮,齊翔,陳迎春.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(31)
[8]電力市場(chǎng)智能模擬中代理決策模塊的實(shí)現(xiàn)[J]. 陳皓勇,楊彥,張堯,王野平,荊朝霞,陳青松.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2008(20)
[9]迭代競(jìng)價(jià)機(jī)制下發(fā)電商的貝葉斯學(xué)習(xí)模型[J]. 譚忠富,李莉,王成文.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(25)
[10]計(jì)及機(jī)組爬坡速率約束的發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略[J]. 黃大為,韓學(xué)山,郭志忠.  電網(wǎng)技術(shù). 2008(11)



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