本文針對(duì)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程的軋制模型的建立、軋制策略的優(yōu)化及鋼鐵企業(yè)CIMS體系結(jié)構(gòu)的建立等若干問題展開研究。 首先總結(jié)了軋制過程中傳統(tǒng)的軋制力數(shù)學(xué)模型和AGC數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)的建模方法，指出了它們存在的缺陷和不足。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有極強(qiáng)的處理軋制過程所面臨的非線性及不確定性問題的能力，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的厚度自適應(yīng)控制方案。給出了適于控制的網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)函數(shù)。為了提高軋制力模型預(yù)報(bào)值的精度，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制力建模新方法。 軋制策略是軋機(jī)進(jìn)行過程優(yōu)化控制參數(shù)設(shè)定的基礎(chǔ)，軋制策略的優(yōu)劣是綜合評(píng)價(jià)軋機(jī)效能與軋制質(zhì)量的關(guān)鍵。軋制策略的優(yōu)化問題本質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)的非線性規(guī)劃問題。因?yàn)檫z傳算法具有強(qiáng)大的搜索能力、自適應(yīng)能力和魯棒性，本文提出了一種以軋制參數(shù)為綜合目標(biāo)函數(shù)的基于遺傳算法的軋制策略優(yōu)化的新方法。該方法具有算法簡單、計(jì)算精度高和很強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能。 根據(jù)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)和管理模式的特點(diǎn)，將CIMS理念引入鋼鐵企業(yè)中，并從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)流程及企業(yè)財(cái)務(wù)核算流程幾個(gè)方面對(duì)軋鋼企業(yè)的CIMS體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究。提出了以資金流為主線的軋鋼企業(yè)CIMS體系結(jié)構(gòu)。描述了軋鋼企業(yè)CIMS的資金流模型和成本控制模型。 最后，對(duì)論文的研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)今后的研究方向作了展望。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：F407.3
【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究綜述
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新
第二章 有關(guān)優(yōu)化的基礎(chǔ)理論概述
    2.1 過程優(yōu)化理論與方法
    2.2 傳統(tǒng)的優(yōu)化方法
    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述
    2.4 遺傳算法的基本理論和方法
    2.5 遺傳算法的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)
    本章小結(jié)
第三章 軋機(jī)智能控制模型研究
    3.1 軋機(jī)控制的基本方法
    3.2 軋機(jī)控制模型簡介
    3.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制數(shù)學(xué)模型建立
    本章小結(jié)
第四章 軋機(jī)軋制過程的決策與優(yōu)化研究
    4.1 過程優(yōu)化的基本概念
    4.2 軋制策略優(yōu)化參數(shù)的提出及優(yōu)化步驟
    4.3 軋機(jī)軋制工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)定數(shù)學(xué)模型
    4.4 基于遺傳算法的軋機(jī)軋制策略的優(yōu)化
    4.5 軋機(jī)軋制策略優(yōu)化遺傳算法框圖
    本章小結(jié)
第五章 軋鋼企業(yè)CIMS體系結(jié)構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)
    5.1 CIMS的含義及特點(diǎn)
    5.2 軋鋼企業(yè)CIMS體系結(jié)構(gòu)的研究
    5.3 案例研究
    本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 今后研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目
致 謝

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本文編號(hào)：2890615