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中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-16 18:27
   礦產(chǎn)資源保障是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,中國礦產(chǎn)品對(duì)外依存度不斷提高,加快開發(fā)利用境外礦產(chǎn)資源已成為中國重要的戰(zhàn)略選擇。然而,由于種種原因,近年來中國對(duì)外直接投資進(jìn)入礦產(chǎn)資源行業(yè)的資金呈下降趨勢(shì),而且投資失敗率明顯高于其他行業(yè)。本文以《中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司影響因素研究》為題目,分析中國投資海外礦產(chǎn)資源的影響因素,探索成功的路徑和方法。在分析研究大量文獻(xiàn)和海外礦產(chǎn)勘查上市公司對(duì)外公布信息的基礎(chǔ)上,盡可能全面的識(shí)別出了三大類共56個(gè)中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司影響因素。其中本文根據(jù)礦產(chǎn)勘查公司的特點(diǎn),首次創(chuàng)新定義出了8個(gè)礦產(chǎn)勘查上市公司財(cái)務(wù)分析比率,作為中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司財(cái)務(wù)類影響因素進(jìn)行分析。通過對(duì)加拿大多倫多證券交易所礦業(yè)創(chuàng)業(yè)版上市的110家公司進(jìn)行實(shí)證研究,運(yùn)用二元邏輯回歸統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)手工收集的一萬余條數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析整理。通過兩輪五十余次測(cè)試,構(gòu)建了由15個(gè)關(guān)鍵影響因素組成的中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司篩選模型。在此基礎(chǔ)上,提出了用篩選模型進(jìn)行快速初選,以先管理、再項(xiàng)目、后財(cái)務(wù)為順序,根據(jù)自創(chuàng)的三大類影響因素構(gòu)架圖進(jìn)行第二輪輔選的中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司篩選方法。針對(duì)中國在投資開發(fā)海外礦產(chǎn)資源的過程中,對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)情況了解不深,政策、法律把握不準(zhǔn),忽視勞工、社區(qū)、環(huán)境保護(hù)、宗教和原住民等問題,提出了瞄準(zhǔn)新對(duì)象——投資海外礦產(chǎn)勘查類公司,采用新方式——投資海外股票市場(chǎng),抓住投資有利階段——實(shí)現(xiàn)投資快速增值的對(duì)策和建議。本文還對(duì)加拿大可抵稅流轉(zhuǎn)股票及與其配套實(shí)施的礦產(chǎn)勘查稅款抵減額度政策進(jìn)行了實(shí)證分析;對(duì)加拿大地方政府支持礦產(chǎn)勘查公司發(fā)展的財(cái)稅政策進(jìn)行了細(xì)致研究。其成果對(duì)如何制定國內(nèi)地勘市場(chǎng)激勵(lì)政策具有啟示作用。本文的研究方向?qū)χ袊ㄟ^投資方式利用國外礦產(chǎn)資源保障國家資源安全具有現(xiàn)實(shí)意義和長遠(yuǎn)意義,更系統(tǒng)深入的研究有待全面展開。
【學(xué)位單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F125;F416.1;F831.51
【部分圖文】:

研究對(duì)象


說明在各個(gè)產(chǎn)業(yè)類別中,中國對(duì)外投資對(duì)礦業(yè)資功,失敗投資宗數(shù)和失敗投資金額均遠(yuǎn)高于其他行業(yè)類別,總宗數(shù)和總金額的五分之一。本投資海外礦產(chǎn)資源成功率不高的原因是什么?影響因素有資海外礦產(chǎn)資源的成功率?這是國家相關(guān)部門和企業(yè)關(guān)注的究機(jī)構(gòu)和學(xué)者需要研究和回答的問題。本人以《中國投資海司影響因素研究》為題目進(jìn)行研究,目的為上述問題的解決對(duì)象是海外上市的礦產(chǎn)勘查公司,即擁有礦產(chǎn)資源或礦權(quán)的公司和以勘查為主業(yè)的公司三類公司的重疊領(lǐng)域(如圖 1-1)

正態(tài)分布,正態(tài)分布圖,殘差,影響因素


第 5 章 中國投資海外礦產(chǎn)勘查上市公司關(guān)鍵影響因素識(shí)別與篩選模型構(gòu)建5.3.5.6 二元邏輯回歸分析殘差正態(tài)檢驗(yàn)正態(tài)分布圖(也稱高斯分布圖)是由德國的數(shù)學(xué)家和天文學(xué)家 Moivre 于1733 年首次提出。正態(tài)分布圖用于直觀展示數(shù)據(jù)特征情況,觀察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特性等。回歸模型構(gòu)建后應(yīng)將殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),如果殘差呈現(xiàn)出正態(tài)性意味著模型構(gòu)建良好,反之說明模型構(gòu)建較差。

加拿大礦業(yè),比例圖,金額,單位


13 種在全球生產(chǎn)中排名前五:鉀肥世界排名第一;鈾和鈮產(chǎn)量全球排名第三的礦產(chǎn)資源有鎳、鉆石、鈷、鋁和鉑類金屬;第四的是銦和和黃金排名第五。加拿大擁有 200 多座在產(chǎn)礦山,50 個(gè)有色金屬冶廠和鋼廠,另有近 7000 個(gè)沙礫坑和采石場(chǎng),是名副其實(shí)的世界礦業(yè)加拿大依靠礦業(yè)來保持經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),2012 至 2016 年五平均每年約為加拿大國民生產(chǎn)總值貢獻(xiàn) 1200.6 億加元,占比穩(wěn)定在之間(如圖 6-1)。2016 年,礦產(chǎn)品出口占加拿大商品出口額的 19%12 年的十年間,礦業(yè)向加拿大聯(lián)邦政府和各省級(jí)地方政府支付的稅款使用費(fèi)共計(jì) 710 億美元。2017 年,加拿大礦產(chǎn)資源總產(chǎn)量達(dá)到 439 億16 年的 394 億美元增長 11.3%。按產(chǎn)值計(jì)算,加拿大 2017 年五大礦為黃金(87 億美元)、煤炭(62 億美元)、銅(47 億美元)、鉀肥元)和鐵礦石(38 億美元),它們的總產(chǎn)值為 280 億美元,占加拿大值的三分之二。
【相似文獻(xiàn)】

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3 ;《礦產(chǎn)勘查》雜志[J];礦產(chǎn)勘查;2019年04期

4 唐利;;礦產(chǎn)勘查學(xué)的教學(xué)實(shí)踐與改革思考[J];科技視界;2019年33期

5 ;《礦產(chǎn)勘查》雜志[J];礦產(chǎn)勘查;2019年06期

6 ;《礦產(chǎn)勘查》雜志[J];礦產(chǎn)勘查;2019年08期

7 ;《礦產(chǎn)勘查》雜志[J];礦產(chǎn)勘查;2019年07期

8 ;《礦產(chǎn)勘查》雜志[J];礦產(chǎn)勘查;2019年05期

9 蘇保濤;劉麗杰;;作業(yè)成本法在礦產(chǎn)勘查項(xiàng)目中的運(yùn)用[J];財(cái)會(huì)學(xué)習(xí);2018年11期

10 張?zhí)m生;;福建省近10年礦產(chǎn)勘查成果[J];福建地質(zhì);2018年02期


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4 趙亮;中外商業(yè)性礦產(chǎn)勘查投融資比較研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2011年

5 仲冰;“資源—資產(chǎn)—資本”視角下我國礦產(chǎn)資源價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2011年

6 劉岳;區(qū)域地球化學(xué)數(shù)據(jù)分析及成礦信息融合模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2015年

7 王申;覓銅于山:321地質(zhì)隊(duì)礦產(chǎn)勘查與地質(zhì)研究史(1952-1980)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

8 佘延雙;私募股權(quán)基金投資礦產(chǎn)資源勘查行業(yè)的策略研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

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4 王曉蕓;私募股權(quán)基金投資我國礦產(chǎn)勘查的初步研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年

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6 王延軍;內(nèi)蒙古興安盟中心屯地區(qū)地球物理特征的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2017年

7 李偉;轉(zhuǎn)型導(dǎo)向的白銀礦勘院發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];蘭州大學(xué);2014年

8 郭娜;基于GIS的遙感綜合信息識(shí)別在西藏東部礦產(chǎn)勘查中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2006年

9 張暉;黑龍江省貴金屬礦產(chǎn)勘查程度圖的定量分析研究[D];吉林大學(xué);2013年

10 許志河;吉林省長白山玄武巖覆蓋區(qū)及周邊礦產(chǎn)資源綜合地質(zhì)地球物理調(diào)查[D];吉林大學(xué);2015年



本文編號(hào):2886520

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