發(fā)布時(shí)間：2020-11-07 07:01

　　 為了應(yīng)對(duì)全球氣候變暖,世界各國都在推行以低碳經(jīng)濟(jì)為核心的新型經(jīng)濟(jì)模式。隨著我國碳市場(chǎng)的建設(shè)與碳金融的發(fā)展,各行各業(yè)碳減排工作的力度都在不斷地加大,迫切需要發(fā)揮碳市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的積極作用,碳排放權(quán)和減排量等碳無形資產(chǎn)也因此成為我國企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中不可或缺的新型資產(chǎn)。對(duì)碳無形資產(chǎn)展開“量”與“價(jià)”的評(píng)估,已經(jīng)成為市場(chǎng)發(fā)展的客觀需求。作為電力生產(chǎn)企業(yè)的一種類型,火電企業(yè)一直占據(jù)著我國電力生產(chǎn)的主導(dǎo)地位,在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中擁有舉足輕重的地位。然而,我國火電企業(yè)高能耗、高碳排放的特征也決定其在短期內(nèi)將面臨巨大的減排壓力,因此,開展對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)的評(píng)估研究具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文結(jié)合我國目前碳交易市場(chǎng)的基本情況,對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)的評(píng)估進(jìn)行了研究。首先,對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行了分析,并提出了改進(jìn)建議。其次,利用Lasso方法對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)價(jià)值的影響因素進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)價(jià)值有顯著影響的因素包括歐盟碳排放配額價(jià)格、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、國內(nèi)外石油價(jià)格、火電企業(yè)的碳減排成本、發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗和企業(yè)總發(fā)電量。在此基礎(chǔ)上,將影響我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)價(jià)值的因素作為輸入變量,實(shí)際成交價(jià)格作為輸出變量,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)評(píng)估模型。通過搜集我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)交易案例的樣本數(shù)據(jù),對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,并利用構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估,提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。本文旨在利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)我國火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,并為該類型資產(chǎn)的交易提供專業(yè)價(jià)值標(biāo)尺,更好的服務(wù)于企業(yè)碳無形資產(chǎn)的計(jì)價(jià)。在碳排放約束背景下,能夠促進(jìn)火電企業(yè)準(zhǔn)確評(píng)估碳無形資產(chǎn)的價(jià)值以獲得經(jīng)濟(jì)上的收益,減少成本壓力,完成碳減排目標(biāo),緩解碳減排與經(jīng)濟(jì)效益之間的矛盾。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：X196;F426.61
【部分圖文】：

2 48.20 82 34.57 112 53 44.16 83 34.59 113 34 45.18 84 54.03 114 45 50.29 85 58.67 115 36 48.74 86 47.60 116 37 38.09 87 33.40 117 48 60.11 88 62.43 118 39 55.84 89 56.05 119 50 46.23 90 42.56 120 4本數(shù)據(jù)，輸入這些樣本數(shù)據(jù)在 MATLAB 工練學(xué)習(xí)，以保障輸出數(shù)據(jù)達(dá)到理想的范圍。差小于 0.001 值，這時(shí)假設(shè)此 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的運(yùn)行。

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文上文模型設(shè)計(jì)的最小誤差是控制在 0.0001 值內(nèi)的目標(biāo)，利用 MATL迭代訓(xùn)練以后，可以仿真出所需要的結(jié)果 Yn，并與預(yù)期輸出 Tn之間 最優(yōu)有效性檢驗(yàn)中，分析出仿真結(jié)果，圖中虛線與預(yù)期結(jié)果藍(lán)色和綠合。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2873604