現(xiàn)代物流是指為了滿足消費者需要而進行的全生命周期中的原材料中間過程與庫存、最后產(chǎn)品和相關信息有效流動和儲存的計劃、實施和提高控制管理的過程。企業(yè)物流系統(tǒng)是指為了滿足企業(yè)生產(chǎn)需要,有效達成物流目的的機制。資本的逐利性驅(qū)使企業(yè)必須持續(xù)獲利。當從自然資源,譬如原材料、設施設備(第—利潤源)和勞動力資源(第二利潤源)中獲利持續(xù)性難以為繼時,新的利潤增長點被鎖定在物資的流通過程中,這里是尚未開墾的處女地,被視為新的第三利潤源泉。所以如何最大限度的開發(fā)物流系統(tǒng)潛能,成為現(xiàn)在的熱點問題之一。作者也在其中選取一個細微分支進行研究,以期能夠做一點實在和有益的工作。 本論文通過對卷煙企業(yè)物流系統(tǒng)中的中樞——自動化物流系統(tǒng)的研究,在對系統(tǒng)從結構到控制、調(diào)度、管理層的深入分析后,選取部分核心要素問題進行突破。主要工作內(nèi)容如下： 首先對整個煙草行業(yè)的物流狀況進行回顧,發(fā)現(xiàn)目前的物流研究停留在宏觀層面多,微觀層面少；靜態(tài)局部因素研究多,考慮物流系統(tǒng)的動態(tài)復雜性的少。故本論文從微觀層面——卷煙企業(yè)物流系統(tǒng)著手進行全面系統(tǒng)的研究。論文共分為八章,全面系統(tǒng)論述了當前國內(nèi)企業(yè)在全球經(jīng)濟一體化趨勢下所面臨的機遇和挑戰(zhàn),以及應對策略——開發(fā)“第三利潤源”物流。并從卷煙企業(yè)的自動化物流系統(tǒng)著手,進行深入研究,主要創(chuàng)新工作如下： 對卷煙企業(yè)物流系統(tǒng)的自動化立體庫庫的存儲能力設計進行研究；并結合國家的相關行業(yè)管理要求進行生產(chǎn)工藝的柔性開發(fā)研究。從控制機關(controlling organ, CO)與目標系統(tǒng)(target system,TS)模型來進行探討,用雙向控制關系視野對系統(tǒng)上各層組織——計算機調(diào)度管理系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)柔性開發(fā)進行研究。 基于隨機概率對自動化立體庫倉儲系統(tǒng)的能力進行深入研究。給出表征實際工程狀態(tài)的巷道堆垛機分區(qū)域能力計算的數(shù)學模型和算法。并給出能力計算的精度收斂方法和評價方法。最后通過實例,驗證本文所建模型的隨機概率算法的可行性和有效性。 基于深入研究建立自動化立體庫調(diào)度策略計算的數(shù)學模型以拓展柔性。運用機器學習和改進遺傳算法理論,訓練實例數(shù)據(jù)生成儲存時間、儲存貨位的專家?guī)熘R,解決海量數(shù)據(jù)分析計算與快速實時調(diào)度矛盾；實現(xiàn)基于專家?guī)熳詫W習和遺傳算法求最優(yōu)解的自動化立體庫調(diào)度。并通過實測數(shù)據(jù)實證了自動化立體庫柔性調(diào)度研究模型的可行性和有效性。 對物流系統(tǒng)中子系統(tǒng)——重要的搬運設備環(huán)行有軌自動車(The Rounding Rail Guided Vehicle, RGV)也稱環(huán)行穿梭車,簡稱環(huán)穿,自動導引車(The Automatic Guided Vehicle,AGV)的工作特點和調(diào)度策略進行深入研究：創(chuàng)建了環(huán)行RGV系統(tǒng)搬運作業(yè)的多目標優(yōu)化調(diào)度數(shù)學模型和有容積約束的AGV作業(yè)調(diào)度問題的數(shù)學模型。并給出基于自學習和改進遺傳算法的環(huán)行RGV系統(tǒng)實時調(diào)度算法,以及基于改進遺傳算法和妥協(xié)方法的有容積約束AGV作業(yè)調(diào)度算法；并討論調(diào)度算法的編碼、選擇、交叉變異操作規(guī)則方法,提出改進種群和妥協(xié)解的專家?guī)熳詫W習方法。最后用實測數(shù)據(jù)進行驗證研究證明模型是可行和有效的。 為更好開發(fā)行業(yè)效益和效率,應該有效把握目前在物流領域的機遇,國內(nèi)企業(yè)有很多事可做。在既定條件下,如何從物流系統(tǒng)中最大限度的開發(fā)尚未利用的柔性,從技術和管理的角度,提升物流效率,以提高企業(yè)的核心競爭力,是一個永恒的議題。
【學位單位】：昆明理工大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2012
【中圖分類】：F252;F426.8;F224
【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
第1章 導論
    1.1 研究背景
        1.1.1 實際背景——全球經(jīng)濟一體化
        1.1.2 理論背景——物流理論變遷
        1.1.3 國內(nèi)煙草行業(yè)物流發(fā)展之需要
    1.2 研究意義
        1.2.1 煙草行業(yè)興衰對國民經(jīng)濟和財政收入具有重要意義
        1.2.2 物流系統(tǒng)研究是卷煙企業(yè)增強核心競爭力之需要
    1.3 研究內(nèi)容和研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文架構和章節(jié)安排
        1.4.1 論文架構
        1.4.2 論文的章節(jié)安排
    1.5 研究技術路線
    1.6 主要創(chuàng)新點
    1.7 本章小結
第2章 相關研究和基本理論回顧
    2.1 物流系統(tǒng)的相關研究綜述
        2.1.1 系統(tǒng)的定義
        2.1.2 物流系統(tǒng)的定義
        2.1.3 物流系統(tǒng)的種類
        2.1.4 物流系統(tǒng)的運作模式
        2.1.5 物流系統(tǒng)在國外的研究現(xiàn)狀
        2.1.6 物流系統(tǒng)在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀
    2.2 柔性相關理論綜述
        2.2.1 柔性定義
        2.2.2 相關理論演進
        2.2.3 柔性分層結構
        2.2.4 評述
    2.3 調(diào)度問題相關理論綜述
        2.3.1 有關調(diào)度問題基本描述
        2.3.2 調(diào)度問題綜述
        2.3.3 具有柔性的物流系統(tǒng)調(diào)度問題的提出
    2.4 卷煙企業(yè)的生產(chǎn)物流系統(tǒng)
        2.4.1 自動化物流系統(tǒng)在卷煙企業(yè)的位置
        2.4.2 卷煙生產(chǎn)企業(yè)自動化物流系統(tǒng)的組成
        2.4.3 自動化立體庫的倉儲能力計算的研究現(xiàn)狀與評述
        2.4.4 自動化立體庫調(diào)度研究現(xiàn)狀與評述
        2.4.5 自動導引車AGV和有軌自動車RGV的研究現(xiàn)狀與評述
    2.5 本章小結
第3章 成品輔料自動化物流系統(tǒng)的物流生產(chǎn)工藝研究
    3.1 “一號工程碼”的背景知識和物流工藝研究的意義
        3.1.1 “一號工程碼”的背景知識
        3.1.2 物流工藝研究的意義
    3.2 成品入庫工藝研究
        3.2.1 成品機器人碼垛正常入庫工藝
        3.2.2 人工碼垛應急入庫工藝
        3.2.3 一號工程碼重碼處理工藝研究
        3.2.4 質(zhì)量追溯工藝研究
    3.3 成品出庫發(fā)貨工藝研究
        3.3.1 成品出庫發(fā)貨正常工藝
        3.3.2 散盤的處理工藝
        3.3.3 整托盤發(fā)貨工藝
    3.4 輔料配盤入庫工藝研究
        3.4.1 人工送空托盤人工搭配工藝
        3.4.2 自動送空托盤人工搭配工藝
        3.4.3 自動送空托盤機器人自動搭配工藝
        3.4.4 絲束組盤入庫工藝研究
    3.5 輔料出庫工藝研究
        3.5.1 輔料機組呼叫出庫工藝
        3.5.2 輔料應急出庫工藝
        3.5.3 機臺余料處理工藝研究
        3.5.4 散盤輔料整理工藝研究
    3.6 廢料、廢煙回收工藝研究
    3.7 本章小結
第4章 計算機調(diào)度管理系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)的架構
    4.1 計算機調(diào)度管理系統(tǒng)的架構
        4.1.1 系統(tǒng)功能模型架構研究
        4.1.2 系統(tǒng)軟件技術架構研究
        4.1.3 軟件功能模塊研究
    4.2 自動控制系統(tǒng)的架構
        4.2.1 系統(tǒng)功能概述
        4.2.2 系統(tǒng)架構研究
        4.2.3 通訊控制架構研究
        4.2.4 輸送監(jiān)控系統(tǒng)研究
    4.3 本章小結
第5章 自動化立體庫倉儲系統(tǒng)能力及其柔性調(diào)度研究
    5.1 自動化立體庫倉儲系統(tǒng)概述
    5.2 自動化立體庫倉儲系統(tǒng)能力研究
        5.2.1 堆垛機運動學分析
        5.2.2 堆垛機能力計算
        5.2.3 基于隨機概率的系統(tǒng)能力計算
    5.3 自動化立體庫柔性調(diào)度研究
        5.3.1 立體庫調(diào)度策略分析
        5.3.2 改進遺傳算法建模
        5.3.3 專家?guī)熳詫W習算法
        5.3.4 遺傳學習的調(diào)度實現(xiàn)
    5.4 本章小結
第6章 環(huán)行有軌自動車RGV和自動導引車AGV柔性優(yōu)化調(diào)度研究
    6.1 環(huán)行RGV柔性優(yōu)化調(diào)度研究
        6.1.1 問題描述和優(yōu)化調(diào)度數(shù)學模型
        6.1.2 自學習遺傳算法
        6.1.3 遺傳學習的調(diào)度實現(xiàn)
    6.2 有容積約束的AGV柔性調(diào)度研究
        6.2.1 問題分析與數(shù)學模型的建立
        6.2.2 遺傳算法求解
        6.2.3 調(diào)度實現(xiàn)方法
    6.3 本章小結
第7章 實證研究
    7.1 成品輔料自動化物流系統(tǒng)例證
    7.2 成品輔料調(diào)度管理工藝例證
    7.3 計算機調(diào)度管理系統(tǒng)例證
    7.4 自動控制系統(tǒng)例證
    7.5 自動化立體庫倉儲系統(tǒng)能力實證
        7.5.1 實例驗證研究
        7.5.2 結果與討論
    7.6 自動化立體庫柔性調(diào)度實證研究
        7.6.1 實證研究
        7.6.2 討論與結果
    7.7 環(huán)行RGV柔性優(yōu)化調(diào)度實證研究
        7.7.1 計算測試
        7.7.2 實證研究
        7.7.3 分析討論
    7.8 有容積約束的AGV柔性調(diào)度實證研究
        7.8.1 仿真計算、分析與實證
        7.8.2 結果與討論
    7.9 本章小結
第8章 結論與展望
    8.1 論文工作總結
    8.2 論文工作有待進一步研究的方向
致謝
參考文獻
附錄 攻讀博士學位期間完成的論文及參加的科研項目

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 何良勝;SG卷煙生產(chǎn)項目的柔性管理研究[D];華南理工大學;2013年

本文編號：2862104