【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境之間的關(guān)系逐漸被人們所關(guān)注,環(huán)境經(jīng)濟(jì)和能源經(jīng)濟(jì)這幾年得到了飛速的發(fā)展。在能源經(jīng)濟(jì)的研究過程中,能源效率問題是個(gè)重要的分支。為了更有效的利用能源,增大產(chǎn)出投入比,選擇更為有效率的能源消費(fèi)方式,一方面有利于國家的能源安全,另一方面符合國家節(jié)能減排的方針戰(zhàn)略,對構(gòu)建環(huán)境和諧型社會有著重要的推動(dòng)作用。對于能源經(jīng)濟(jì)問題,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)有著非常良好的應(yīng)用前景。然而,我們在應(yīng)用DEA去研究能源經(jīng)濟(jì)問題的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的DEA模型在應(yīng)用中往往會存在各種各樣的問題。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的生產(chǎn)前沿面構(gòu)造方法較為復(fù)雜這一問題,我們提出了一個(gè)新的構(gòu)建DEA生產(chǎn)前沿面的算法,稱為旋轉(zhuǎn)法。我們闡述了旋轉(zhuǎn)算法的含義,并分別從二維和高維角度對傳統(tǒng)的四類DEA模型的生產(chǎn)前沿面進(jìn)行構(gòu)建,同時(shí)對算法的理論依據(jù)進(jìn)行了證明。最后通過實(shí)際算例證明,相比起傳統(tǒng)的方法,比如極點(diǎn)極方向法、Graham掃描法等,旋轉(zhuǎn)法非常簡單而且實(shí)用價(jià)值很廣。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型無法解決決策單元中含有負(fù)值的問題,我們指出加法類模型由于具有平移不變性,可以被用來作為解決負(fù)值問題的基礎(chǔ)。接著我們對比了傳統(tǒng)的加法類模型的優(yōu)劣,并在此基礎(chǔ)上提出了廣義加法模型和超效率廣義加法模型。廣義加法模型的優(yōu)勢有兩個(gè)：一方面,它繼承了以往加法類模型的所有性質(zhì),另一方面,它也可以衍生出很多新的并且有用的加法類模型。最后,我們提供了兩個(gè)算例來驗(yàn)證廣義加法模型的應(yīng)用能力。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型無法解決不確定性數(shù)據(jù)的問題,我們在機(jī)會約束數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的基礎(chǔ)上,對其進(jìn)行改進(jìn),提出了魯棒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。該模型的優(yōu)點(diǎn)有兩個(gè)：第一是該模型是基于橢圓不確定集基礎(chǔ)上的,因此橢圓集的很多優(yōu)點(diǎn)可以被利用起來；第二是該模型是可以容易被計(jì)算的。接著,我們應(yīng)用了一個(gè)傳統(tǒng)的算例—供應(yīng)商評價(jià)算例來說明魯棒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的優(yōu)勢。隨后,我們應(yīng)用基于松弛變量的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DNSBM)來對我國31家省級電網(wǎng)公司的2010-2012年的效率進(jìn)行研究分析。研究結(jié)果表明：首先,宏觀經(jīng)濟(jì)形勢影響輸配分離的政策；其次,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于我國省級電網(wǎng)公司的效率有很大的影響；最后,輸配分離之后各省級電網(wǎng)公司應(yīng)該將其工作重心放到配電部門上來。最后,我們對于近年來DEA領(lǐng)域中一個(gè)爭議較大的問題—整數(shù)DEA問題(IDEA)進(jìn)行深入的研究。首先,我們對Kuosmanen和Kazemi Matin提出的IDEA公理進(jìn)行詳細(xì)的分析,指出他們提出的求解IDEA問題的模型(KKM)的不足,并對其進(jìn)行改進(jìn),提出了修正KKM模型(RKKM)。RKKM模型無論是在理論上還是在應(yīng)用上都比原始的KKM模型要優(yōu)越。隨后,我們從理論上對比了RKKM模型與Lozano和Villa提出的LVM模型的性質(zhì),并發(fā)現(xiàn)當(dāng)產(chǎn)出的目標(biāo)值為整數(shù)時(shí),LVM模型的最優(yōu)值不會優(yōu)于RKKM模型的最優(yōu)值,當(dāng)產(chǎn)出的目標(biāo)值為實(shí)數(shù)時(shí),LVM模型的最優(yōu)值與RKKM模型的最優(yōu)值是相同的。我們指出LVM, KKM和RKKM可能會丟失最優(yōu)點(diǎn)并且會高估效率值,因此我們提出基于徑向距離的模型(RDI)用以去尋找丟失的最優(yōu)點(diǎn)并得到一個(gè)更合適的效率值。同時(shí),我們對比了RDI模型和RKKM模型的性質(zhì),并發(fā)現(xiàn)RDI模型的最優(yōu)解不會優(yōu)于RKKM模型的最優(yōu)解。再次,基于RDI模型和RKKM模型的優(yōu)勢,我們提出了“三步法”來解決IDEA問題,目前來看,“三步法"是解決IDEA問題最成熟的一種方法。最后,我們引用了Kuosmanen和Kazemi Matin的著名的評價(jià)伊朗42所高校效率的例子來對比上述各模型的應(yīng)用情況,并說明“三步法”的應(yīng)用優(yōu)勢。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61;F224
【圖文】：

b\0．ｋＪ逡逑Ｃａｐｉｔａｌ邐０邐０．５邐１邐！．Ｓ邐２邐２．５邐３邐３￡邐４邐４．５邐５逡逑ＵｂＣＦ逡逑圖２－３柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)圖逡逑Ｆｉｇ．２－３邋Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ逡逑圖２－３邋（ａ）繪制的是柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)圖，函數(shù)方程選擇的是逡逑９＝０．公＇，圖２－３邋（ｂ）是當(dāng)０＝３０時(shí)，Ｋ與Ｌ的相關(guān)關(guān)系圖。圖２－３化）紅逡逑色的曲線描述的等產(chǎn)量曲線，所謂等產(chǎn)量曲線是指在技術(shù)水平不變的條件下，生逡逑產(chǎn)同一產(chǎn)量的兩種生產(chǎn)要素投入量的所有不同的組合的軌跡。正是基于送個(gè)原因，逡逑ＤＥＡ中不同權(quán)重問題才可解決。逡逑從前述分析可見，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中生產(chǎn)前沿面始終和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的生逡逑產(chǎn)函數(shù)曲線（面）是一致的。因此，當(dāng)我們評價(jià)一組決策單元的時(shí)候，比如這里逡逑有１０家加工廠，其中兩家使用的是美國進(jìn)口的機(jī)器，其余８家使用的是國產(chǎn)的逡逑機(jī)器，很顯然，在管理水平不考慮的情況下，從技術(shù)上說，使用美國進(jìn)口機(jī)器的逡逑２家公司都是巧對有效的

圖７－２邋ＫＫＭ模型尋求最優(yōu)點(diǎn)示意圖（雙投入一單產(chǎn)出算例）逡逑Ｆｉｇ．邋７－２邋Ｗａｙ邋ｏｆ邋Ｓｅｅｋｉｎｇ邋Ｏｐｔｉｍａｌ邋Ｐｏｉｎｔｓ邋ｏｆ邋ＫＫＭ逡逑圖７－２和圖７－３顯示的都是這個(gè)例子。圖中紅色的分段折線代表著規(guī)模報(bào)酬逡逑不變（Ｃ艮Ｓ）情形下的ＤＥＡ生產(chǎn)前沿面，它是由ＤＭＵ邋Ａ和ＤＭＵ邋Ｂ組成。我逡逑們來說明ＫＫＭ模型是如何尋找最優(yōu)點(diǎn)的。第一步，我們需要得到一姐準(zhǔn)最優(yōu)點(diǎn)逡逑集合，用Ｓ１來表示。圖７－２中，假設(shè)被評價(jià)單元是ＤＭＵ邋Ｃ，則ＭＢＣＮ區(qū)域內(nèi)逡逑所有的整數(shù)點(diǎn)都是準(zhǔn)最優(yōu)點(diǎn)。第二步，我們將第一步中得到的所有的準(zhǔn)最優(yōu)點(diǎn)都逡逑投影到徑向射線上（即圖７－２中的黑色虛線），選擇其投影點(diǎn)距離原點(diǎn)最近的點(diǎn)，逡逑將這些點(diǎn)的集合記為Ｓ２。在圖２中，Ｓ２由Ｂ點(diǎn)和Ｂ’點(diǎn)沮成。第Ｈ步，我們在集逡逑合Ｓ２中尋找到生產(chǎn)前沿面和徑向射線的／，范數(shù)最大的點(diǎn)作為我們最終選定的逡逑點(diǎn)。在圖７－２中

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2790653