【摘要】： 煤炭工業(yè)做為我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在現(xiàn)在及未來(lái)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都起著舉足輕重的作用。從目前我國(guó)能源現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和世界能源格局來(lái)看,相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)難以改變。煤炭的重要地位給煤炭工業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。然而近年來(lái)煤礦事故頻發(fā),說(shuō)明我國(guó)煤礦的安全形勢(shì)并未從根本上有所好轉(zhuǎn),安全生產(chǎn)狀況是我國(guó)煤礦企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的頭等大事,已成為全社會(huì)觀注的熱點(diǎn)。因此,加強(qiáng)煤礦安全預(yù)警研究,對(duì)于加強(qiáng)煤礦安全管理的科學(xué)性和可靠性,預(yù)防及減少煤礦事故的發(fā)生,減少事故造成的損失,對(duì)于貫徹“安全第一,預(yù)防為主”的生產(chǎn)方針,促進(jìn)煤炭工業(yè)健康有序、安全高效、可持續(xù)發(fā)展,適應(yīng)煤炭工業(yè)發(fā)展對(duì)煤礦安全提出的更高要求,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文以井工開(kāi)采煤礦企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對(duì)象,綜合運(yùn)用安全科學(xué)、預(yù)警管理理論、人工智能理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)學(xué)科的理論和方法,融合現(xiàn)代先進(jìn)管理理念,對(duì)煤礦安全預(yù)警問(wèn)題進(jìn)行研究。在分析國(guó)內(nèi)外煤礦安全預(yù)警研究現(xiàn)狀及存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,針對(duì)我國(guó)煤礦企業(yè)的安全特點(diǎn),從影響煤礦安全的特征分析入手,構(gòu)建完善的煤礦安全預(yù)警管理體系及預(yù)警模型,旨在對(duì)煤礦企業(yè)生產(chǎn)中存在的事故及隱患進(jìn)行及時(shí)有效的預(yù)警,達(dá)到預(yù)防和減少煤礦事故發(fā)生的目的。 根據(jù)安全預(yù)警管理理論,構(gòu)建了煤礦企業(yè)安全預(yù)警管理的完整框架體系,分別從組織保障、預(yù)警核心內(nèi)容、預(yù)警職能、運(yùn)行模式等方面進(jìn)行了探討,通過(guò)對(duì)煤礦企業(yè)安全預(yù)警理論的研究,探索了企業(yè)在安全狀態(tài)中的識(shí)錯(cuò)防錯(cuò)機(jī)理和非安全狀態(tài)下的糾錯(cuò)治錯(cuò)機(jī)理,為煤礦企業(yè)的安全管理工作提供了理論基礎(chǔ)。 對(duì)我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,探索了事故發(fā)生的一般規(guī)律性。根據(jù)事故致因理論,建立了以“事故類(lèi)型 部門(mén)結(jié)構(gòu) 事故成因”為三維的煤礦事故分析立體模型,并從“人-機(jī)-環(huán)-管”方面對(duì)煤礦事故發(fā)生的本質(zhì)原因進(jìn)行了探討,為事故原因的定性、定量分析,從理論上提供了新的思路。 探討了煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)方法。通過(guò)對(duì)影響煤礦企業(yè)系統(tǒng)安全的各種因素及因素間的相互關(guān)系的分析,將影響煤礦安全的因素劃分為自然地質(zhì)因素、人員因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素、管理因素五大類(lèi),建立了科學(xué)合理的預(yù)警指標(biāo)體系。以模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于模糊AHP的煤礦安全預(yù)警模型及基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全預(yù)警模型,對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),根據(jù)預(yù)警指標(biāo)值及預(yù)警界限,進(jìn)行單指標(biāo)預(yù)警及系統(tǒng)綜合預(yù)警。 每種評(píng)價(jià)方法都有各自的適用范圍、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。單一的評(píng)價(jià)方法在適用范圍和評(píng)價(jià)精度、評(píng)價(jià)的客觀性等方面都有各自的局限性。根據(jù)兩模型的特點(diǎn),構(gòu)建了基于模糊AHP及補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全預(yù)警組合模型,在應(yīng)用過(guò)程中通過(guò)對(duì)模糊AHP模型和網(wǎng)絡(luò)模型兩種單一預(yù)警模型進(jìn)行合理的有機(jī)組合,綜合利用兩模型方法包含的有用信息,改變了因選擇單一模型不合理而帶來(lái)的預(yù)警誤差,有效地提高了預(yù)警精度,使得預(yù)警工作更具科學(xué)性,進(jìn)一步提高了預(yù)警結(jié)果的可靠性。 結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)礦井,將以上的模型、方法等在礦井生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,并達(dá)到了預(yù)期的效果。
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F426.21;X936
【圖文】：

理論都有各自的特點(diǎn)。其中具有代表性的事故致因理論有、能量意外釋放理論以及軌跡交叉理論等[62-72]。諾骨牌理論國(guó)的海因里希（H．W．Heinrich）在《工業(yè)事故預(yù)防》一Accident Causation Sequence Theory），即多米諾骨牌理的傷亡事故的發(fā)生，系一連串事件按一定順序發(fā)生的結(jié)果素順序進(jìn)行的：境和管理因素的影響；P—按人的意志進(jìn)行的動(dòng)作，指人的失誤和過(guò)失）；H—潛在危險(xiǎn)，不安全行為和不安全狀態(tài)不包括人身傷亡事故在內(nèi)的一般事故；A—人體受到傷害H、D、A 看成豎立的骨牌。當(dāng)外界因素作用于人本身時(shí)， 導(dǎo)致 H 發(fā)生，H 導(dǎo)致 D 發(fā)生，D 導(dǎo)致 A 發(fā)生。這五個(gè)要素，如圖 3.13 所示。

可用紅燈、黃燈、藍(lán)燈、淺綠燈、綠燈表示五種安全狀態(tài)。根據(jù)系統(tǒng)不同時(shí)刻的安全狀態(tài)，繪出預(yù)警信號(hào)圖，如圖4.9。相關(guān)博士學(xué)位論文 2011年 第05期 經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)輯 J145-43-56

圖 5.4 隸屬度函數(shù)Fig.5.4 membership function的隸屬度函數(shù)確定方法與此類(lèi)似。素集中第 i 個(gè)因素 ui對(duì)評(píng)價(jià)集中第 j 個(gè)元素 vj的隸屬程度為建的隸屬度函數(shù)，可計(jì)算得到模糊評(píng)判矩陣 R： =nnnmmmrrrrrrrrr122122211121行數(shù) n 為監(jiān)測(cè)因素層次結(jié)構(gòu)模型中的因素個(gè)數(shù)，R 的列數(shù) m 5。糊綜合評(píng)判P 法，多層次的綜合評(píng)判過(guò)程是由低層向高層進(jìn)行的。通過(guò)

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2786434