【摘要】： 目前,我國的電力系統(tǒng)改革步伐已進行了6年,但電力市場環(huán)境還很不完善,電網(wǎng)發(fā)展的自身原因及長久以來的“重發(fā)輕供”,使得電網(wǎng)發(fā)展滯后,且不確定因素在今后電網(wǎng)發(fā)展中日益增多,本文提出市場機制下的電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)該是滿足經(jīng)濟增長、市場需求、具有科學(xué)靈活性、經(jīng)濟性、最優(yōu)性。為此,論文針對該領(lǐng)域中幾個關(guān)鍵性問題進行了研究,取得如下成果: 一、運用經(jīng)濟學(xué)市場需求理論與負(fù)荷預(yù)測理論相結(jié)合,論證市場需求決定電網(wǎng)規(guī)劃,進而引導(dǎo)發(fā)電側(cè)生產(chǎn)。本文在經(jīng)濟增長、價格和效率的基礎(chǔ)上引入城市化和工業(yè)化這兩個重要因素,運用協(xié)整與誤差糾正模型的分析方法解釋了河南省近20年以來電力消費與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系,提高了模型預(yù)測的精度和穩(wěn)定性,并對今后20年的電力需求進行了外推預(yù)測。 二、在系統(tǒng)研究地理信息空間分析的主要內(nèi)容、相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)、前沿方向等問題的基礎(chǔ)上,引入空間分析中電力GIS和第四維概念,旨在尋求一種新的電網(wǎng)規(guī)劃思路。在變電站選址方面,提出了基于電力GIS的模糊模式識別模型,將模糊模式識別理論應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃中的變電站選址綜合評價過程,解決了應(yīng)用解析方法進行空間選址,其選址結(jié)果難于實施和定量評價、排序的問題。 三、開展市場機制下基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟學(xué)分析,從傳統(tǒng)投資決策方法出發(fā),結(jié)合風(fēng)險投資的特點,深入分析電網(wǎng)投資項目的費用與效益的構(gòu)成及其對評價結(jié)果的影響,豐富和深化了現(xiàn)有電網(wǎng)投資效益評價的研究。重點將DEA包絡(luò)方法運用于電網(wǎng)投資效益分析中,通過構(gòu)建輸入輸出指標(biāo),進一步完善成本-效益分析方法在電網(wǎng)投資規(guī)劃中的應(yīng)用。 四、通過對電網(wǎng)企業(yè)的投資風(fēng)險研究,提出了基于MAS合作博弈論的電網(wǎng)規(guī)劃投資激勵策略,以緩解電網(wǎng)規(guī)劃中遇到的資金不足問題。聯(lián)合投資是輸電投資者傾向采取的策略,運用MAS方式合作博弈提出了輸電投資成本的分?jǐn)倻?zhǔn)則,基于核子的解法解決了已有分配方法不存在最優(yōu)解或存在多個解的問題。 五、本文系統(tǒng)研究了基本蟻群算法的優(yōu)化計算過程中的幾個關(guān)鍵因素、關(guān)鍵環(huán)節(jié),結(jié)合輸電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化這一具體問題的特點,提出引入?與?聯(lián)動公式和信息素?fù)]發(fā)因子的自適應(yīng)兩方面改進的蟻群算法,應(yīng)用于電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃中,得到全局最優(yōu)解,經(jīng)過改進的蟻群算法優(yōu)化方法提高了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃過程中得到全局最優(yōu)解的收斂速度。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224;F426.61
【圖文】：

網(wǎng)在全行業(yè)的發(fā)展中處于滯后[33]。為了驗證這個事實，首先，本國家電源投資、電網(wǎng)規(guī)劃投資占電力總投資比例。國際經(jīng)驗毫無例然國情不同，比例不同，但是電力投資應(yīng)當(dāng)是電網(wǎng)大于發(fā)電，但是投資占電力總投資比例最低。與此相關(guān)的是，國際輸配電價占銷售較說明，中國的輸配電價占銷售電價比例也是最低。目前全國平均3.28 元/千千瓦時，中國電網(wǎng)企業(yè)平均銷售電價為 533.51 元/千千瓦占銷售電價比例約為 30%。中國在 2006 年下半年電力供需形勢總年以來出現(xiàn)的電力裝機短缺局面扭轉(zhuǎn)，持續(xù) 4 年的電力短缺結(jié)束。年新增裝機超過 1 億千瓦，增長率約 15%，預(yù)計 2008 年的新增裝近 1 億千瓦。但是，中國電網(wǎng)規(guī)劃投資長期以來（尤其是近五年）設(shè)，主要表現(xiàn)在城鄉(xiāng)配電網(wǎng)建設(shè)滯后于主網(wǎng)建設(shè)，受端電網(wǎng)（負(fù)荷中于送端電網(wǎng)建設(shè)。據(jù)統(tǒng)計，從建國以來，我國電力工業(yè)累計投資中重占約 66%，電網(wǎng)僅占 34%。而世界發(fā)達國家電網(wǎng)規(guī)劃投資的比。電網(wǎng)投資比重 電源投資比重

圖 2-3 河南省 GDP 與全社會用電量趨勢圖河南省的實際 GDP 在 1978 年時為 162.9 億元，此后保持了平均 11.1%的增長速度，到 2007 年時，實際 GDP 達到 3510.0 億元。全社會用電量在 1978 年時為 107.7 億千瓦時，隨著經(jīng)濟發(fā)展對電力需求的不斷增加，此后，全社會用電量也保持了平均 10%的增長速度，到 2007 年時，全社會用電量達到 1808 億千瓦時。從圖 2-2 來看，1978-2007 年期間全社會用電量和實際 GDP 保持了共同增長的趨勢。河南目前的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有了明顯進步。省域經(jīng)濟已經(jīng)由建國初期的幾乎純農(nóng)業(yè)狀態(tài)進入工業(yè)經(jīng)濟中期階段[48]。1978 年，河南第一、二、三產(chǎn)業(yè)的比例為39.8:42.6:17.6，到 2006 年為 17.8:52.1:30.1，這一結(jié)構(gòu)基本上與河南的省情，特別是經(jīng)濟資源稟賦相適應(yīng)。河南的工業(yè)以豐富的農(nóng)副產(chǎn)品、資源和礦產(chǎn)資源為依托形成了包括紡織、儀器、煤炭、石油、電力、冶金、化工、建材、機械、電子等門類較為齊全的體系。河南 2006 年工業(yè)所創(chuàng)造的 GDP 為 4896.01 億元，在全國位居第五位，國有及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)值貢獻率為 7.27%，全國的平均值為 7.45%，這說明河南工業(yè)企業(yè)獲利能力居于全國的平均水平；工業(yè)增加率為

1、影響因素選擇①GDP國內(nèi)生產(chǎn)總值在文獻中被認(rèn)為是電力消費的最重要的決定因素。經(jīng)濟增長對生活標(biāo)準(zhǔn)的影響，是促進電力消費增長的主要動力。從圖 2-3 中可以看出生產(chǎn)總值與電力需求保持相同的增長趨勢。經(jīng)驗研究證明了在 GDP 與電力之間存在著顯著且穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系[53]。② 電價任何一種商品，價格首先是影響需求的一個重要因素。在我國，由于電價中央根據(jù)供給成本行政性地確定的，供給成本包括全部燃料、運行和維護成本及需回收的建設(shè)成本及合理的利潤。因此電價并不能完全反應(yīng)市場供求關(guān)系隨著“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”等電力體制改革的不斷深入，電價水平在配置電源中的作用逐漸增強，成為聯(lián)結(jié)電力供應(yīng)和電力消費的重要紐帶。再加上由級政府的許多主管部門及許多利益相關(guān)者介入了電價的批準(zhǔn)過程，因此電價是影響電力需求的一個重要變量[54]。1978 年-2005 年河南省電價走勢見圖 2-

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