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流程企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度方法與應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-07-02 09:31
【摘要】: 流程工業(yè)包含很多重要的能源和原材料工業(yè),是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其地位舉足輕重。因此,用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行流程工業(yè)的改造,使其保持高效穩(wěn)定發(fā)展,對國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力是非常關(guān)鍵的。而生產(chǎn)調(diào)度是流程企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的指揮中心,提高生產(chǎn)調(diào)度的質(zhì)量和效率對于提高流程企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益會起到重要作用。因此,開展流程企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的研究是非常必要的,這些研究也必將具有重要的理論和實(shí)際意義。 本文即是對流程企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度中的幾個典型問題進(jìn)行了研究,其中有理論探討,也有應(yīng)用研究,主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果有:(1)生產(chǎn)調(diào)度問題描述方法研究。分析了實(shí)際調(diào)度問題和經(jīng)典調(diào)度理論之間的鴻溝;指出了實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度問題涉及的諸多方面,提出了多視圖的描述方法。(2)Flow-shop調(diào)度問題混合策略求解方法研究?偨Y(jié)了求解Flow-shop調(diào)度問題的常見算法;提出了一種基于啟發(fā)式搜索算法、遺傳算法和禁忌搜索算法的混合遺傳算法,通過對大量置換Flow-shop Benchmark問題進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,證明算法是有效的。(3)流程企業(yè)物料流調(diào)度優(yōu)化研究?偨Y(jié)和定義了流程企業(yè)物料流調(diào)度優(yōu)化中的相關(guān)概念;基于已有工作,建立并完善了物料流調(diào)度優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型;針對實(shí)際的瓦斯調(diào)度問題,利用這個數(shù)學(xué)模型,提出了一種新的遺傳編碼方法并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果有一定的參考價值。(4)基于OAA的實(shí)時多Agent生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和調(diào)度算法研究?偨Y(jié)了實(shí)時Agent調(diào)度的相關(guān)工作;提出了一種基于OAA的實(shí)時多Agent生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),并對其組成部分進(jìn)行了形式化描述;提出了一種新的基于優(yōu)先級表的實(shí)時調(diào)度算法,并利用典型數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,證明算法是有效的。(5)流程企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度支撐環(huán)境研究。提出了企業(yè)問題求解環(huán)境的概念;設(shè)計了流程企業(yè)企業(yè)問題求解環(huán)境的體系結(jié)構(gòu),描述了各個組成部分的功能和實(shí)現(xiàn)方法;介紹了開發(fā)過程中用到的一些關(guān)鍵技術(shù)。 總之,本文的研究工作涉及了流程企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度的幾個重要方面,對于建立更加完善的生產(chǎn)調(diào)度問題框架、選取和混合使用各種調(diào)度算法以及流程企業(yè)物料流調(diào)度優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)作用,而且為建立基于多Agent的實(shí)時生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)以及更加完善的企業(yè)問題求解環(huán)境理論和應(yīng)用系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院研究生院(軟件研究所)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號】:F406.2

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號:2738032

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