【摘要】： 石油和化學工業(yè)是典型的流程企業(yè),也是國家重要的基礎工業(yè),是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分。入世后,石化企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境更為復雜,競爭日趨激烈,轉變與趨勢相符的現(xiàn)代運營管理思路,建立現(xiàn)代運營管理理念,引進現(xiàn)代運營管理決策機制,提高核心競爭力已經(jīng)成為企業(yè)最迫切的要求和機遇所在。而管理信息化、決策智能化成為新時代石化企業(yè)提高運營管理競爭力的重要途徑。 流程企業(yè)運營管理的發(fā)展和計劃管理是密不可分的,從MRP、MRPⅡ、JIT等到ERP,均是從企業(yè)的計劃作為出發(fā)點進行改造的,由此可見,計劃管理在企業(yè)運營管理中的地位。石化流程企業(yè)的計劃是有層次性的,整個計劃體系存在內(nèi)在的平衡機制和遞階控制機制,如何基于計劃體系的這種內(nèi)在的平衡機制和遞階控制機制進行計劃的一體化優(yōu)化管理,并能進行決策支持,是企業(yè)計劃管理部門急需解決的問題。 從國內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn),多年來的研究重點是針對石油化工企業(yè)計劃的優(yōu)化工作,其原因是石油化工企業(yè)一般均以石油煉制作為“前導”,整個石油化工生產(chǎn)流程具有“模塊式”特點,從而其生產(chǎn)系統(tǒng)的結構清晰規(guī)范,因此便于分析研究。然而對于石化工業(yè)中另一重要的組成“化學工業(yè)”而言,由于化學工業(yè)產(chǎn)品眾多,生產(chǎn)流程多樣化,不具備石油化工這種比較規(guī)范的“模塊式”特點。因此,針對化學工業(yè)(簡稱化工企業(yè))這方面的研究往往是針對具體個案。盡管人們已經(jīng)意識到生產(chǎn)計劃與企業(yè)的銷售計劃、采購計劃、庫存等是緊密聯(lián)系的,也因此研究了針對具體個案的生產(chǎn)計劃優(yōu)化,然而從理論到實踐均缺乏對運營管理計劃一體化優(yōu)化的研究。深究其原因,主要是化工流程企業(yè)生產(chǎn)過程多樣化的特殊性導致缺乏相應的模型體系支持優(yōu)化。 因此,本論文將重點針對化工流程企業(yè),對企業(yè)運營計劃一體化優(yōu)化技術體系進行了研究,深入研究了具有遞階控制性的一體化優(yōu)化模型系列并給出了模型的求解,對支持流程企業(yè)一體化優(yōu)化管理的智能決策支持系統(tǒng)進行了分析和設計,并給出了系統(tǒng)原型。 第一章對國內(nèi)外石化流程企業(yè)的運營管理現(xiàn)狀和發(fā)展、化工流程企業(yè)運營管理計劃及運營管理計劃研究存在的問題進行了概述,簡要介紹了論文選題的行業(yè)背景、理論背景和實踐背景。 第二章系統(tǒng)地回顧了邊際理論與最優(yōu)化理論、投入產(chǎn)出技術與預測技術、數(shù)據(jù)倉庫、決策支持系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)等相關理論知識和技術的發(fā)展與現(xiàn)狀,以及這些理論與技術在化工流程企業(yè)中的應用情況。 由于流程企業(yè)非常強調(diào)物料平衡和熱量平衡,因此投入產(chǎn)出模型是研究建立流程企業(yè)運營計劃優(yōu)化模型系列的基礎,而銷售市場預測結果是進行計劃優(yōu)化的基準,因此,論文在第三章對流程企業(yè)投入產(chǎn)出分析及銷售市場預測進行了頗為深入的研究。 第四章是本論文的核心。針對流程企業(yè)研究了其運營計劃管理一體化優(yōu)化模型的體系結構,從產(chǎn)品銷售市場預測、銷售結構和銷售計劃優(yōu)化、生產(chǎn)計劃優(yōu)化、采購計劃優(yōu)化最終到一體化計劃優(yōu)化評價,通過評價結果,可以反過來指導計劃優(yōu)化,形成了一個遞階控制的模型體系。圍繞模型體系,深入研究并建立了具有創(chuàng)新性、實用的模型系列和模型求解方法和各種計劃的生成方法。本章的研究結果,為研究支持運營計劃管理一體化優(yōu)化的DSS打下了堅實的基礎。 研究運營計劃管理一體優(yōu)化的目的是提高企業(yè)適應市場變化的能力、企業(yè)的競爭力,從而提高企業(yè)的效益,當然,這和管理者的決策分不開的,因此,也可以說研究的目的是為管理者的決策服務。如何有效地把研究的成果用于決策呢?論文第五章針對這個問題進行了支持流程企業(yè)運營計劃管理一體化優(yōu)化的DSS的研究。首先進行了運營計劃管理一體化優(yōu)化DSS總體架構的研究,圍繞總體架構分別研究了決策支持數(shù)據(jù)倉庫的建立、DSS運行系統(tǒng)功能模型、“人機對話總控界面”的設計等。在DSS的運行過程中,還涉及模型方法庫和知識庫的調(diào)用,如何適應決策流程選擇的動態(tài)性,有效調(diào)用“決策支持數(shù)據(jù)庫”、“模型方法庫”和“知識庫”中相關的“DS表”、“模型(方法)”和“知識”就十分重要。因此,論文在本章的最后一部分對“模型庫、知識庫管理系統(tǒng)”的構建進行了研究。 第三章～第五章的研究是針對流程企業(yè)運營計劃一體化優(yōu)化管理的“共性”進行的。研究的成果是否真正有理論價值和應用價值,還需經(jīng)過實踐的檢驗。因此,論文的第六章結合一具體的化工流程企業(yè),并針對該公司的特點,將這些研究成果有效地應用到該DSS系統(tǒng)的總體設計中。通過個性化研究,簡化和改進了“模型庫、知識庫管理系統(tǒng)”,提高DSS的運行效率。應用研究的內(nèi)容能否真正對DSS的總體設計提供理論和技術的支持,本章的最后通過研制系統(tǒng)核心的軟件原型并通過軟件原型的運行,對這一支持的有效性進行了檢驗。 論文第七章對整個博士論文的研究作了一個總結,分析了論文研究的不足和以后的繼續(xù)研究方向,從供應鏈管理的視角對后續(xù)研究作了一個展望。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：F426.7;F426.22
【圖文】：

由于針對石化流程企業(yè)的運營管理研究起步較晚，其研究和信息技術的發(fā)展及計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)的應用是緊密聯(lián)系在一起的。20世紀80年代后期，隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，流程工業(yè)控中出現(xiàn)了多學科間的相互滲透與交叉;同時，信號處理技術、計算機技術、通技術及計算機網(wǎng)絡與自動控制技術的結合使過程控制開始突破自動化孤島模，出現(xiàn)了集控制、優(yōu)化、調(diào)度、管理和經(jīng)營于一體的綜合自動化新模式。20紀90年代，隨著計算機技術的日新月異，計算機集成生產(chǎn)系統(tǒng)的研究已成為自動化領域的一個前沿課題。1995年美國、日本、西歐等國己有100多家煉油、工企業(yè)在實施CIMS計劃，推動了流程工業(yè)綜合自動化系統(tǒng)在實際生產(chǎn)中的應。在世界化工流程企業(yè)的CIMS發(fā)展過程中，其理論和技術經(jīng)過多年的研究發(fā)，特別是經(jīng)過實際應用的考驗，已逐步形成合理的體系結構，其結構框架經(jīng)歷從如下圖1.1所示的五層Purdue模型演變?yōu)镋RP從ES用CS三層結構，其中ES為制造執(zhí)行系統(tǒng)，PCS為過程控制系統(tǒng)。從中可以看出國外石化企業(yè)管理運的發(fā)展。

圖1.3G集團所屬氟化廠生產(chǎn)系統(tǒng)簡圖3中將電、蒸汽、水合并在一個框內(nèi)是為簡化系統(tǒng)的描述3中氯氣、氫氣和HCL等等非氟化的投入，圖中列出它們是為了描述工藝上的圖圖①②注“回流環(huán)節(jié)”從圖1.3不難發(fā)現(xiàn)，氟化廠在其生產(chǎn)過程中，除了有外購原料投入外，還有股份公司所屬電化廠生產(chǎn)的中間產(chǎn)品:氯氣、液堿和硫酸廠的各種硫酸以及合成氨廠的半水煤氣、甲醇等等，作為公司內(nèi)部的所謂“互供原料”的投入。同時，在四氯化碳生產(chǎn)過程還伴有副產(chǎn)品HCL的產(chǎn)出，該副產(chǎn)品又作為“互供原料”回流投入電化廠的生產(chǎn)系統(tǒng)。因此，對股份公司的整個生產(chǎn)系統(tǒng)而言，就含有局部的非遞階回流環(huán)節(jié)。對作為獨立核算的氟化廠而言，該副產(chǎn)品又將以內(nèi)部價格作為產(chǎn)出的核算價，從而氟化廠本身的生產(chǎn)系統(tǒng)就成為一個伴有副產(chǎn)品產(chǎn)出的遞階生產(chǎn)系統(tǒng)。這就直觀地說明化工流程企業(yè)的物流過程呈“網(wǎng)狀”結構，如果采用對離散型制造企業(yè)十分成熟的M即系統(tǒng)來進行生產(chǎn)計劃管理，則按MRP系統(tǒng)的要求需針

【參考文獻】

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1 胡斌,曾學貴;不等時距灰色預測模型[J];北方交通大學學報;1998年01期

2 達慶利;何建敏;徐南榮;;區(qū)域水環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)的多目標規(guī)劃模型[J];東南大學學報(自然科學版);1992年01期

3 史德明,李林川,宋建文;基于灰色預測和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預測[J];電網(wǎng)技術;2001年12期

4 李金穎,牛東曉;非線性季節(jié)型電力負荷灰色組合預測研究[J];電網(wǎng)技術;2003年05期

5 曾五一;;關于動態(tài)投入產(chǎn)出最優(yōu)化模型應用的研究[J];系統(tǒng)工程;1985年02期

6 于德江;灰色系統(tǒng)建模方法的探討[J];系統(tǒng)工程;1991年05期

7 劉斌,劉思峰,黨耀國;基于灰色系統(tǒng)理論的時序數(shù)據(jù)挖掘技術[J];中國工程科學;2003年09期

8 陳亮;智能決策支持系統(tǒng)IDSS的建立[J];福州大學學報(自然科學版);1997年02期

9 張紅霞,唐煥文,林建華;多目標動態(tài)投入產(chǎn)出優(yōu)化模型應用研究[J];大連理工大學學報;2001年05期

10 唐小我,王景,曹長修;一種新的模糊自適應變權重組合預測算法[J];電子科技大學學報;1997年03期

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1 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學;2003年

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1 張建芬;金陵石化生產(chǎn)計劃優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學;2004年

2 趙德強;蘭州石化分公司煉油廠生產(chǎn)方案優(yōu)化研究[D];蘭州大學;2006年

本文編號：2727036