【摘要】： 近年來(lái),越來(lái)越多的國(guó)家對(duì)傳統(tǒng)的電力工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重組改革,不同程度地放松了管制,逐步建立起各具特色的電力市場(chǎng)。市場(chǎng)環(huán)境下最為顯著的特征在于電價(jià)呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性,從而給多元化的市場(chǎng)主體在投資、運(yùn)營(yíng)以及銷(xiāo)售等眾多環(huán)節(jié)帶來(lái)了不確定性。對(duì)于市場(chǎng)中的不確定性而言,短期不確定性易于被市場(chǎng)主體識(shí)別和判斷,因此當(dāng)發(fā)電商或用戶(hù)認(rèn)為未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)較大,那么它們通常將作出短期決策,國(guó)內(nèi)外研究在這一方面通常采用一定的金融工具來(lái)對(duì)短期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制和規(guī)避。但是對(duì)于如何解決不確定性問(wèn)題對(duì)中長(zhǎng)期投資的影響,尚未有比較成熟的研究成果。 當(dāng)前我國(guó)電力工業(yè)正處于市場(chǎng)化改革的初始階段,市場(chǎng)建設(shè)過(guò)程中同樣存在眾多不確定性問(wèn)題,在未來(lái)的不確定性程度很高,并且又無(wú)法對(duì)其進(jìn)行模擬分析的時(shí)候,應(yīng)該如何進(jìn)行中長(zhǎng)期投資決策,這正是本文研究所要回答的主要問(wèn)題。為此,本文研究提出了一種“電力市場(chǎng)環(huán)境下考慮靈活性策略的投資評(píng)估模型”。引入靈活性策略是對(duì)中長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理,對(duì)于發(fā)電商而言,是研究裝機(jī)容量規(guī)劃的問(wèn)題;對(duì)于用戶(hù)而言,是研究購(gòu)電優(yōu)化規(guī)劃的問(wèn)題。 本文基于人工智能型決策支持系統(tǒng)建立了中長(zhǎng)期投資決策的總體框架,該框架包括情景建立、問(wèn)題形成和屬性評(píng)估、電力市場(chǎng)多Agent系統(tǒng)和輔助決策系統(tǒng)四個(gè)模塊。對(duì)投資方案屬性評(píng)估研究的重點(diǎn)是,如何考慮對(duì)不確定性的模擬分析以及如何采用靈活性策略。本文分別應(yīng)用實(shí)物期權(quán)(Real Option)理論和模糊集合(Fuzzy Set)理論建立了投資項(xiàng)目屬性評(píng)估的兩種方法。其中,應(yīng)用實(shí)物期權(quán)理論計(jì)算分析了具有靈活性措施的投資策略的價(jià)值,并對(duì)不同投資策略的價(jià)值進(jìn)行了分析比較;應(yīng)用模糊集合理論處理市場(chǎng)中的一些難以定量的、模糊的因素,該方法作為實(shí)物期權(quán)方法的補(bǔ)充,適用于信息不完全、數(shù)據(jù)不充分以及變量沒(méi)有典型的隨機(jī)規(guī)律的電力市場(chǎng)�；谏鲜隼碚�,從以下三方面進(jìn)行應(yīng)用研究,即1)將Agent模擬分析方法應(yīng)用于一個(gè)實(shí)際電力系統(tǒng)中;2)對(duì)一個(gè)實(shí)際發(fā)電公司,研究給出了其長(zhǎng)期裝機(jī)投資規(guī)劃,并進(jìn)行了投資方案屬性評(píng)估;3)對(duì)實(shí)際用戶(hù)研究制定了購(gòu)電優(yōu)化方案。 通過(guò)本文研究表明,基于靈活性策略的長(zhǎng)期投資評(píng)估方法是可行性的,該方法充分體現(xiàn)了投資決策中的靈活性措施的價(jià)值;應(yīng)用實(shí)物期權(quán)方法模擬不確定性因素,并結(jié)合模糊集合論方法處理一些模糊的因素的組合策略對(duì)于投資評(píng)估是適用的;基于Agent的市場(chǎng)模擬模型對(duì)于未來(lái)電力市場(chǎng)中的情景分析是有效的。
【圖文】：

超額的利潤(rùn)應(yīng)該在進(jìn)入聯(lián)盟的發(fā)電商之間公平分配。合作超額利潤(rùn)作為一個(gè)指示性標(biāo)志它等于聯(lián)盟的盈利和沒(méi)有聯(lián)盟情況下各個(gè)發(fā)電商Ageni的盈利之和這二者的差值�？梢杂盟鳛榉峙涑~利潤(rùn)的準(zhǔn)則。根據(jù)每個(gè)Agent產(chǎn)生的盈利，或者根據(jù)他們各自的銷(xiāo)售量來(lái)對(duì)各個(gè)Agent分配相應(yīng)比例的盈利(按等量分配或按不同權(quán)重系數(shù)分配)。也可以根據(jù)對(duì)發(fā)電商事先確定的份額來(lái)分配利潤(rùn)。6.么5短期市場(chǎng)模擬這里給出一個(gè)短期市場(chǎng)模擬分析的實(shí)例，以形象地表示出模型的應(yīng)用過(guò)程和具體的應(yīng)用步驟。模擬的輸出結(jié)果是市場(chǎng)價(jià)格。這里對(duì)下列因素如何影響電價(jià)變化進(jìn)行敏感性分析:系統(tǒng)邊際備用容量;，需求偏差馬，需求對(duì)價(jià)格的響應(yīng)，在不合作對(duì)策中Ageni的投標(biāo)策略，市場(chǎng)力(Agent的聯(lián)盟)。取一周中每天24小時(shí)進(jìn)行模擬分析。需求狀況見(jiàn)圖6一4，發(fā)電商Agent的狀況見(jiàn)表6一1。MW

圖6-7動(dòng)態(tài)規(guī)劃的計(jì)算過(guò)程出了對(duì)于代理商A的最優(yōu)發(fā)電計(jì)劃的模擬結(jié)果，也就是，在電廠，在第十年增裝一個(gè)類(lèi)型2的電廠。表樂(lè)7最優(yōu)裝機(jī)擴(kuò)容規(guī)劃23456789
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類(lèi)號(hào)】：F407.61;F224

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本文編號(hào)：2672136