【摘要】：經(jīng)過20多年改革開放,特別是我國已經(jīng)成為世貿(mào)組織成員的今天,我國石油石化企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境也發(fā)生了根本性的變化,西方跨國公司因其常規(guī)產(chǎn)品市場需求已趨于飽和,正積極向亞洲國家拓展空間,大批國際資本涌入我國周邊的遠東、中東和東南亞國家石油石化市場,加大了對我國石油石化工業(yè)的威脅。同時,入世后,國內(nèi)市場國際化的進程將加快,來自跨國公司和周邊國家的競爭將明顯加劇,石油石化企業(yè)要面對更為復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境。因此,迎接新時代的挑戰(zhàn),轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略模式,提升競爭力是中國石油石化企業(yè)的必然選擇。 石化企業(yè)是典型的流程型企業(yè),其生產(chǎn)流程連續(xù),規(guī)模大,由許多復(fù)雜、內(nèi)部關(guān)聯(lián)的單元操作模塊組成。石化企業(yè)儀表自動化程度較高,技術(shù)進步速度很快,以信息化改造傳統(tǒng)石化企業(yè),提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,管理信息化和決策智能化是提高石化企業(yè)競爭力的重要途徑。 從石化企業(yè)整體角度來分析設(shè)計,將數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)、聯(lián)機分析處理(On Line Analysis Processing, OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining, DM)進行有機結(jié)合的石化企業(yè)綜合決策支持系統(tǒng)(Synthetic Decision Support Systems for Petrochemical Enterprise, SDSS-PcE)將成為石化企業(yè)在經(jīng)濟全球化和信息時代的有力的決策支持工具。 另外,在原油價格已經(jīng)與國際油價接軌的今天,國際油價的頻繁變動給我國石化企業(yè)的生產(chǎn)成本造成很大的不確定性,原油價格的高低直接影響到石油下游產(chǎn)品以及石油化工合成產(chǎn)品的成本和價格,影響到石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營計劃的安排,石化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險也大大增加了。雖然石化企業(yè)在生產(chǎn)過程中,積累了大量的國際原油價格數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并沒有被管理者所充分利用,研究如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出國際原油價格變動規(guī)律,用來預(yù)測原油價格,輔助決策者進行決策,對石化企業(yè)也將有重要的意義。 本文從石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營分析入手,詳細分析了石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特點和石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營內(nèi)容,為石化企業(yè)綜合決策支持系統(tǒng)的研究提供業(yè)務(wù)支持,并構(gòu)建了石化企業(yè)信息化集成模型,為石化企業(yè)綜合決策支持系統(tǒng)提供了信息平臺。
【圖文】：

1年7月月19.1000125551997年5月月19.1444195552003年3月月30.1年8月月19.7999126661997年6月月17.5555196662003年4月月24.1年9月月20.5444127771997年7月月18.4333197772003年5月月25.1年10月月22.2333128881997年8月月18.7111198882003年6月月27.1年11月月21.2555129991997年9月月18.4555199992003年7月月28.年12月月18.4000130001997年10月月19.8555200002003年8月月29.2年1月月18.5111131111997年11月月19.0000201112003年9月月27.2年2月月18.1000132221997年12月月17.1000202222003年10月月29.2年3月月17.5555133331998年l月月15，0999203332003年11月月28.2年4月月18.9555134441998年2月月14.0666204442003年12月月29.2年5月月19.9000135551998年3月月13.0888205552004年1月月31.2年6月月21.1555136661998年4月月13.4111206662004年2月月30.2年7月月20.2555137771998年5月月14.3999207772004年3月月33.2年8月月19.7666138881998年6月月12.0666208882004年4月月33.2年9月月20.2555139991998年7月月12.0999209992004年5月月37.年10月月20.3000140001998年8月月12.7333210002004年6月月預(yù)測:《國際石油經(jīng)濟》雜志收集

圖6.2AMI確定最優(yōu)延時常數(shù):。=8Figure6.2thebestlagro=8WithAMI確定最小嵌入維數(shù)腸假最近鄰點方法(FalseNearestNeighborsmethod，F(xiàn)NN)及維數(shù)m=13，此時假最近鄰點數(shù)比例為8.33%，為了避免重構(gòu)系統(tǒng)響，在此假最近鄰點數(shù)沒有達到0，但8.33%為可以接受的水平入維數(shù)nnI=13。如圖6.3所示:圖6.3FNN方法確定最小嵌入維數(shù)n0I二13Figure6.3theminembeddingdimensionmo==13withNFN)通過(1)、(2)我們可以得到新的相空間(即國際原油市場系，，，
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：F426.7

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 黨燕;;智能決策支持系統(tǒng)在石油儲運中的應(yīng)用[J];化學(xué)工程與裝備;2008年10期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 宋吉廣;智能決策支持系統(tǒng)及其在石油儲運中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

2 李朝陽;陜鼓企業(yè)信息化實施策略研究[D];西北大學(xué);2010年

本文編號：2642626