發(fā)布時間：2018-04-01 18:49

  本文選題：人口結(jié)構(gòu)　切入點：碳排放　出處：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2017年02期

【摘要】：本文通過引入城鎮(zhèn)化及居民消費等因素拓展LMDI模型,解構(gòu)中國能源消費碳排放變動為碳排放因子、能源強度、消費抑制因子、城鎮(zhèn)化、居民消費和人口規(guī)模六大效應,并探討上述六種效應變動對中國能源消費碳排放量變動的貢獻率及其作用機理。然后,選擇中國30個省份,2003-2012年的面板數(shù)據(jù)實證分析人口結(jié)構(gòu)變動對區(qū)域能源消費碳排放量變動及其分解效應的影響。結(jié)果表明:2003 2012年中國碳排放總量增加42.1167億噸,消費抑制因子效應、城鎮(zhèn)化效應、居民消費效應和人口規(guī)模效應對碳排放量的影響呈現(xiàn)為正效應,而碳排放因子效應和能源強度效應對碳排放量的影響整體上呈現(xiàn)為負效應,并且居民消費效應對碳排放量變動的影響最大。人口城鎮(zhèn)化已成為影響中國碳排放量變動的主要人口因素。較之中、西部地區(qū),東部地區(qū)的人口規(guī)模效應明顯較高,但其能源強度效應則相反,中部地區(qū)碳排放因子效應明顯高于東、西部地區(qū)�，F(xiàn)階段,人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)和人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變動減緩了中國碳排放量的增長,而人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟水平和人口規(guī)模變動的影響方向則相反,最后,人口性別結(jié)構(gòu)變動對碳排放量變動無顯著地影響。
[Abstract]:This paper develops LMDI model by introducing urbanization and resident consumption to deconstruct the six effects of carbon emission change of energy consumption in China, such as carbon emission factor, energy intensity, consumption inhibition factor, urbanization, resident consumption and population scale. The contribution rate and mechanism of the above six effect changes to the change of carbon emissions from energy consumption in China are also discussed. Panel data from 30 provinces of China from 2003 to 2012 were selected to analyze the impact of demographic changes on regional energy consumption carbon emissions changes and their decomposition effects. The results show that the total carbon emissions of China increased by 4.21167 billion tons in 2003 and 2012, and the consumption inhibition factor effect. The effects of urbanization, consumption and population scale on carbon emissions are positive, while the effects of carbon emission factors and energy intensity on carbon emissions are negative. Population urbanization has become the main demographic factor affecting carbon emission change in China. Compared with the western region, the population scale effect in the eastern region is obviously higher than that in the western region. However, its energy intensity effect is opposite. The carbon emission factor effect in the central region is obviously higher than that in the eastern and western regions. At present, changes in the population age structure, population education structure and population occupational structure have slowed the growth of China's carbon emissions. But the urban and rural population structure, the regional economic level and the population scale change influence direction is opposite, finally, the population gender structure change does not have the significant influence to the carbon emission change.
【作者單位】： 南京財經(jīng)大學會計學院;南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院/金融發(fā)展研究所;
【基金】：國家自然科學基金(71203151) 國家留學基金委:2014年國家建設高水平大學公派研究生項目(留金發(fā)[2014]3026) 教育部人文社科基金(11YJA790133) 江蘇省社科重點基金(2012EYA001) 江蘇省高校哲學社科基金重點課題(11ZDIXM051) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項目(KYZZ-0107)
【分類號】：F426.2;X24

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