本文選題：低碳經(jīng)濟(jì)　切入點：電力行業(yè)碳排放　出處：《華北電力大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高使各國能源消耗逐漸增多,能源利用所帶來的環(huán)境惡化、能源枯竭及氣候變暖等問題引起了世界各國的廣泛關(guān)注,資源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展成為世界各國重點關(guān)注的問題。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家,同時也是目前世界上最大的能源消費國和二氧化碳排放最多的國家,面臨巨大的節(jié)能減排壓力,電力工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)中二氧排放最大的部門之一,其排放量已達(dá)到總排放量的39%。因此,對電力行業(yè)碳排放進(jìn)行分析和預(yù)測,對于發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),建立低能耗、低污染、低排放的電力發(fā)展模式,實現(xiàn)中國節(jié)能減排的戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要意義。本文首先對碳排放的計算和碳排放的影響因素進(jìn)行了分析,利用對數(shù)平均權(quán)重分解法構(gòu)建了電力行業(yè)碳排放因素分解模型,定量分析了1999-2013年間能源結(jié)構(gòu)、電力結(jié)構(gòu)、發(fā)電煤耗率等對電力行業(yè)碳排放的影響,然后利用系統(tǒng)動力學(xué)的建模方法,運用Vensim軟件構(gòu)建電力行業(yè)碳排放的系統(tǒng)動力學(xué)模型,并對模型進(jìn)行有效性檢驗,模型中將碳排放系統(tǒng)分為碳排放能源子系統(tǒng)、碳排放環(huán)境子系統(tǒng)、碳排放經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和碳排放人口子系統(tǒng),通過模型有效性檢驗后,對電力行業(yè)碳排放系統(tǒng)設(shè)定了三種不同情景下的模擬:基準(zhǔn)情景、低碳情景和超低碳情景。模擬的結(jié)果是,在基準(zhǔn)情景下,2030年電力行業(yè)碳排放量將達(dá)到102.186億噸;在低碳情景下,2030年電力行業(yè)碳排放量將達(dá)到92.3496億噸;在超低碳情景下,2030年電力行業(yè)碳排放量將達(dá)到83.4256億噸。通過對未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式預(yù)測模擬,并結(jié)合碳排放系統(tǒng)模擬結(jié)果,針對電力行業(yè)碳排放系統(tǒng)的影響因素,從優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、降低供電煤耗、增加科技投入以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面給出了減排建議。
[Abstract]:With the rapid development of economy and the continuous improvement of people's living standard, the energy consumption is increasing gradually, the environmental deterioration, the energy depletion and the climate warming caused by the energy utilization have aroused the widespread concern of the countries all over the world. The coordinated development of resources and environment has become a major concern of all countries in the world. As the largest developing country in the world, China is also the largest energy consumer and carbon dioxide emitter in the world. Faced with the huge pressure of energy saving and emission reduction, the electric power industry, as one of the largest sectors of the national economy, has reached 39% of the total emissions. Therefore, to analyze and forecast the carbon emissions of the power industry, it is necessary to develop a low carbon economy. It is of great significance to establish a low energy consumption, low pollution and low emission electric power development model and to achieve the strategic goal of energy saving and emission reduction in China. Firstly, this paper analyzes the calculation of carbon emissions and the influencing factors of carbon emissions. Based on the logarithmic average weight decomposition method, the decomposition model of carbon emission factors in electric power industry is constructed, and the effects of energy structure, power structure and coal consumption rate on carbon emissions in power industry are analyzed quantitatively from 1999 to 2013. Then using the modeling method of system dynamics and using Vensim software to construct the system dynamics model of carbon emissions in power industry and verify the validity of the model. The carbon emission system is divided into carbon emission energy subsystem in the model. Carbon emission environment subsystem, carbon emission economy subsystem and carbon emission population subsystem. After checking the validity of the model, three different scenarios are set up to simulate the carbon emission system in power industry: benchmark scenario. Low carbon scenarios and ultra low carbon scenarios. The simulation results show that carbon emissions from the electricity industry will reach 10.2186 billion tons in 2030 under the baseline scenario and 9.23496 billion tons in the low carbon scenario. In the ultra-low carbon scenario, the power industry carbon emissions will reach 8.34256 billion tons by 2030. By forecasting the future economic development model and combining the results of the carbon emission system simulation, the paper aims at the influencing factors of the power industry carbon emission system. Some suggestions are given on optimizing the power supply structure, adjusting the energy structure, reducing the coal consumption of power supply, increasing the scientific and technological input and optimizing the industrial structure.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X322;F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1655600