本文關(guān)鍵詞：基于主題模型的汽車(chē)評(píng)論話題演化研究　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 汽車(chē)話題 主題模型 OLDA模型 話題演化 話題檢測(cè)

【摘要】：人們生活水平的提高進(jìn)一步推動(dòng)了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人們對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)品配置與性能的要求也不斷提升。汽車(chē)企業(yè)為了擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和培養(yǎng)用戶(hù)粘性,把握汽車(chē)用戶(hù)的需求和了解用戶(hù)討論汽車(chē)相關(guān)話題的熱度就成了汽車(chē)企業(yè)重中之重的問(wèn)題。隨著Web2.0的普及,社會(huì)媒體涌現(xiàn)了大量的汽車(chē)用戶(hù)發(fā)表汽車(chē)話題相關(guān)的內(nèi)容,為汽車(chē)企業(yè)提供了更為高效地發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求與汽車(chē)熱點(diǎn)話題的方式。但現(xiàn)有研究缺乏基于用戶(hù)汽車(chē)評(píng)論的汽車(chē)話題檢測(cè)與演化的研究。對(duì)此本文面向挖掘汽車(chē)熱點(diǎn)話題與分析汽車(chē)話題演化并為汽車(chē)企業(yè)提供更為真實(shí)的用戶(hù)需求的挑戰(zhàn),提出了在社會(huì)媒體環(huán)境下基于主題模型的汽車(chē)評(píng)論話題演化研究的方法,主要完成了以下工作:(1)分析了主題模型相關(guān)理論與技術(shù)和汽車(chē)領(lǐng)域社會(huì)媒體的特點(diǎn),構(gòu)建了社會(huì)媒體下基于主題模型的汽車(chē)話題演化框架。識(shí)別了汽車(chē)話題演化框架的主要任務(wù)和關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。(2)對(duì)主題模型的發(fā)展與演化進(jìn)行了分析,并對(duì)現(xiàn)有的OLDA模型提出了改進(jìn)方法,在話題檢測(cè)與模型困惑度這兩個(gè)指標(biāo)下采用實(shí)際的數(shù)據(jù)集加以驗(yàn)證。構(gòu)建了面向汽車(chē)評(píng)論的話題檢測(cè)及演化分析的改進(jìn)的OLDA模型。(3)設(shè)計(jì)了以真實(shí)的汽車(chē)評(píng)論數(shù)據(jù)為背景的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了改進(jìn)的OLDA模型檢測(cè)汽車(chē)話題與對(duì)汽車(chē)話題演化的實(shí)際效果。
[Abstract]:The improvement of people's living standards to further promote the development of automobile industry, people demand the configuration and performance of automotive products is also rising. Automobile enterprises in order to expand the market scale and training user stickiness, grasp the needs of automotive customers and understand user discussion car related topic of heat is the problem of automobile enterprises as the priority among priorities. The popularity of Web2.0, social media, the emergence of a large number of car users: the automobile topic related content, for the automotive enterprises to provide a more efficient discovery of user demand and car hot topic way. But now there is a lack of research on the automobile topic detection and auto user comments based on evolution. This paper for mining hot topics and automobile analysis of automobile and automobile enterprises as topic evolution provides a more realistic user demand challenges presented in the social media environment based on Method of evolution model of the automobile reviews topic theme, mainly completed the following work: (1) analyzed the characteristics of topic model theory and technology and automotive fields of social media, construct the automobile topic based on topic model evolution of social media under the framework. The framework of the auto recognition topic evolution main task and key technical problems. (2) the development and evolution of the topic model are analyzed, and the existing OLDA model proposed improved method, adopted in the confusion of topic detection and model of the two index data set to verify the improved OLDA model was established. Analysis for automobile reviews topic detection and evolution (3. The design of a car) review real data as the background of the experiment, verify the topic OLDA model for auto detection and improve the actual effect of the automobile topic evolution.

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F426.471

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本文編號(hào)：1373216