【摘要】：本文以促進自主創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)政策體系為研究對象,通過MATLAB語言進行編程并運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)學(xué)建模,探究其對我國社會福利的影響,旨在找出當(dāng)前政策體系的不足,為提升我國的社會福利提供政策建議。研究表明:不同政策指標對于社會福利的影響方向和影響力度呈現(xiàn)出較大差異。本文認為,政府應(yīng)該在增加政策數(shù)量的同時,加強政策力度;調(diào)整政策目標,協(xié)調(diào)政策沖突;完善政策配套措施,淡化行政干預(yù)。
[Abstract]:This article takes the intellectual property policy system of promoting independent innovation as the research object, carries on the programming through the MATLAB language and uses the BP neural network to carry on the mathematics modelling, explores its influence on the social welfare of our country, in order to find out the insufficiency of the current policy system. To improve the social welfare of our country to provide policy advice. The results show that the influence of different policy indicators on social welfare is different. This paper holds that the government should strengthen the policy while increasing the number of policies, adjust the policy objectives, coordinate the policy conflicts, perfect the policy supporting measures, and desalinate the administrative intervention.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)文法學(xué)院 格拉斯哥大學(xué)亞當(dāng)斯密商學(xué)院
【基金】：2012年國家社科基金重大項目“促進自主創(chuàng)新能力建設(shè)的國家知識產(chǎn)權(quán)政策體系研究”(編號:12&ZD073,起止時間:2012.9—2015.12)
【分類號】：D923.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2391368