基于聚類的欺詐交易離群點檢測分析
發(fā)布時間:2022-02-18 11:18
本文面向某行業(yè)公司銷售員的交易數(shù)據(jù),根據(jù)公司過去發(fā)現(xiàn)的交易報告中的錯誤與欺詐企圖,幫助公司完成核實銷售報告真實性的工作。本文采用聚類算法,分析數(shù)據(jù)分布情況,發(fā)現(xiàn)離群點,解決欺詐交易檢測問題。
【文章來源】:通訊世界. 2019,26(09)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 關鍵技術(shù)分析
2 數(shù)據(jù)分析與實驗設計
2.1 數(shù)據(jù)分析
2.2 實驗設計
3 實驗及實驗結(jié)果分析
4 總結(jié)與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進的最小二乘平面擬合算法[J]. 李偉,孫元超,李宗春,王永強,郭風成. 測繪科學. 2017(01)
[2]三種不同監(jiān)督方法的離群值檢測在欺詐交易上的比較[J]. 佘玉萍,陳淑清. 長春大學學報. 2015(10)
[3]高度信息化社會將引領我國邁入轉(zhuǎn)型發(fā)展新時代 2015年中國信息化十大趨勢[J]. 蕭琉. 市場觀察. 2015(Z1)
[4]K-means聚類算法的研究綜述[J]. 李衛(wèi)軍. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(23)
[5]基于聚類的離群點分析方法[J]. 鄧玉潔,朱慶生. 計算機應用研究. 2012(03)
[6]基于密度的局部離群點檢測算法[J]. 張衛(wèi)旭,尉宇. 計算機與數(shù)字工程. 2010(10)
[7]中心極限定理及其在統(tǒng)計分析中的應用[J]. 楊桂元. 統(tǒng)計與信息論壇. 2000(03)
本文編號:3630738
【文章來源】:通訊世界. 2019,26(09)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 關鍵技術(shù)分析
2 數(shù)據(jù)分析與實驗設計
2.1 數(shù)據(jù)分析
2.2 實驗設計
3 實驗及實驗結(jié)果分析
4 總結(jié)與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進的最小二乘平面擬合算法[J]. 李偉,孫元超,李宗春,王永強,郭風成. 測繪科學. 2017(01)
[2]三種不同監(jiān)督方法的離群值檢測在欺詐交易上的比較[J]. 佘玉萍,陳淑清. 長春大學學報. 2015(10)
[3]高度信息化社會將引領我國邁入轉(zhuǎn)型發(fā)展新時代 2015年中國信息化十大趨勢[J]. 蕭琉. 市場觀察. 2015(Z1)
[4]K-means聚類算法的研究綜述[J]. 李衛(wèi)軍. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(23)
[5]基于聚類的離群點分析方法[J]. 鄧玉潔,朱慶生. 計算機應用研究. 2012(03)
[6]基于密度的局部離群點檢測算法[J]. 張衛(wèi)旭,尉宇. 計算機與數(shù)字工程. 2010(10)
[7]中心極限定理及其在統(tǒng)計分析中的應用[J]. 楊桂元. 統(tǒng)計與信息論壇. 2000(03)
本文編號:3630738
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