發(fā)布時(shí)間：2021-03-01 06:39

　　激勵(lì)合約優(yōu)化模型包括道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇和信號(hào)傳遞問(wèn)題三個(gè)優(yōu)化模型。近十年來(lái),激勵(lì)合約優(yōu)化模型的研究和應(yīng)用基本上依賴解析分析的理論推導(dǎo),其應(yīng)用也僅停留在定性分析層面,使得這一模型的研究和實(shí)際應(yīng)用均受到很大限制。為了能使激勵(lì)合約優(yōu)化模型更貼近實(shí)際應(yīng)用,本文在分析和綜合了已有成果的基礎(chǔ)上,利用計(jì)算機(jī)仿真的方法,提出了解決激勵(lì)合約優(yōu)化模型的量化計(jì)算方法,并運(yùn)用這一方法,量化分析了道德風(fēng)險(xiǎn)模型一個(gè)（底薪加提成線性支付方式）、逆向選擇模型兩個(gè)（一是委托人達(dá)到效用最大化時(shí),代理人在自然條件好與差兩種情形下的逆向選擇模型;二是委托人達(dá)到效用最大化時(shí),在代理人為高效率類型和低效率類型兩種情形下的逆向選擇模型）和信號(hào)傳遞模型兩個(gè)（一是委托人達(dá)到效用最大化時(shí),委托人通過(guò)激勵(lì)合約使代理人向其傳遞特征信號(hào)的優(yōu)化模型;二是委托人達(dá)到效用最大化時(shí),委托人通過(guò)激勵(lì)合約向代理人傳遞其特征信號(hào)的優(yōu)化模型）。激勵(lì)合約模型量化分析的關(guān)鍵是效用函數(shù)的非解析表達(dá)方式。針對(duì)激勵(lì)合約模型中的效用函數(shù),利用SVR對(duì)效用函數(shù)建模,解決了效用函數(shù)無(wú)法用解析函數(shù)表達(dá)的問(wèn)題,構(gòu)造基于SVR的激勵(lì)與合約的量化計(jì)算模型。本文的主要工作如下:首先,... 

【文章來(lái)源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 問(wèn)題的提出
        1.1.1 激勵(lì)合約理論及其研究現(xiàn)狀
        1.1.2 激勵(lì)合約理論應(yīng)用的限制
        1.1.3 激勵(lì)合約理論的量化分析
    1.2 本文研究起點(diǎn)、研究方法及研究平臺(tái)
        1.2.1 本文的研究起點(diǎn)
        1.2.2 本文的研究?jī)?nèi)容及其與已有研究?jī)?nèi)容之間的聯(lián)系
        1.2.3 本文的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    1.3 本文研究工作概述和內(nèi)容安排
        1.3.1 本文的研究工作概述
        1.3.2 本文的內(nèi)容安排
第二章 激勵(lì)合約模型的三種優(yōu)化模型
    2.1 道德風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型
        2.1.1 道德風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型
        2.1.2 改進(jìn)的道德風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型
    2.2 逆向選擇優(yōu)化模型
        2.2.1 逆向選擇優(yōu)化模型Ι
        2.2.2 逆向選擇優(yōu)化模型Ⅱ
    2.3 信號(hào)傳遞優(yōu)化模型
        2.3.1 信號(hào)傳遞優(yōu)化模型Ι
        2.3.2 信號(hào)傳遞優(yōu)化模型Ⅱ
第三章 利用支持向量回歸機(jī)對(duì)效用函數(shù)建模
    3.1 支持向量機(jī)的引入
        3.1.1 支持向量回歸機(jī)算法原理
        3.1.2 核函數(shù)
    3.2 效用函數(shù)建模
        3.2.1 效用函數(shù)
        3.2.2 效用函數(shù)的三種基本類型
        3.2.3 效用函數(shù)模型的確定
第四章 基于SVR 的道德風(fēng)險(xiǎn)合約模型量化分析研究
    4.1 改進(jìn)的道德風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型的數(shù)值求解
        4.1.1 用定量計(jì)算的均衡法求解最優(yōu)值
        4.1.2 支付機(jī)制為底薪加提成時(shí)道德風(fēng)險(xiǎn)模型的量化
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.2.1 高斯分布方差和工資底薪一定時(shí)提成比例與努力程度的關(guān)系
        4.2.2 工資底薪變化對(duì)合約均衡點(diǎn)的影響
        4.2.3 高斯分布方差的變化對(duì)均衡點(diǎn)的影響
    4.3 結(jié)論
第五章 基于SVR 的逆向選擇合約模型量化分析研究
    5.1 逆向選擇優(yōu)化模型及其梯度法求解
        5.1.1 目標(biāo)函數(shù)最值的梯度法求解
        5.1.2 逆向選擇模型的梯度法求解的梯度公式
    5.2 計(jì)算結(jié)果與分析
        5.2.1 量化計(jì)算的目的與步驟
        5.2.2 結(jié)果及其分析
    5.3 結(jié)論
第六章 基于SVR 的信號(hào)傳遞合約模型量化分析研究
    6.1 信號(hào)傳遞優(yōu)化模型及其梯度法求解
        6.1.1 目標(biāo)函數(shù)最值的梯度法求解
        6.1.2 信號(hào)傳遞模型的梯度法求解的梯度公式
        6.1.3 概率函數(shù)q（t） 的構(gòu)造
    6.2 計(jì)算結(jié)果與分析
        6.2.1 量化計(jì)算的目的與步驟
        6.2.2 結(jié)果及其分析
    6.3 結(jié)論
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄一：作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3057099