發(fā)布時(shí)間：2020-08-03 09:07

【摘要】：隨著印刷、掃描設(shè)備精度的不斷提高,個(gè)人證書(shū)、機(jī)密文件及重要合同被非法復(fù)印及篡改越來(lái)越嚴(yán)重,導(dǎo)致個(gè)人或企業(yè)財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅。目前合同防偽的主要研究方向?yàn)閿?shù)字水印及防復(fù)印底紋,然而在合同文字匹配方面研究較少,合同審查主要依靠人工核對(duì),故本文將文字匹配的合同防偽技術(shù)作為研究對(duì)象,提出文字分塊的特征提取方式,用來(lái)區(qū)分形近字之間的篡改,在此基礎(chǔ)上結(jié)合文字形態(tài)學(xué)特征建立形近字、關(guān)鍵文字篡改判別方法,實(shí)驗(yàn)表明基于文字匹配的合同防偽技術(shù)能夠有效檢出合同中篡改文字并標(biāo)注篡改位置供人工復(fù)核,減少合同審查工作量。本文主要工作內(nèi)容概括如下:1、使用區(qū)域最大相關(guān)系數(shù)獲取掃描合同文字字塊,分析字塊形態(tài)學(xué)特征,對(duì)比文字之間的視覺(jué)屬性差異,提取文字特征參數(shù),收集篡改及未篡改電子合同字塊與掃描合同字塊,統(tǒng)計(jì)并分析特征參數(shù)分布情況,驗(yàn)證參數(shù)的可描述性,為文字匹配方法提供有效數(shù)據(jù)支持。2、針對(duì)形近字之間整體特征參數(shù)差異小的問(wèn)題,提出文字區(qū)域二分塊及四分塊方式,分別提取骨架覆蓋率以放大形近字間差異,統(tǒng)計(jì)并分析參數(shù)有效性,結(jié)合文字形態(tài)學(xué)特征,得到形近字篡改判別方法,有效提高了形近字篡改檢測(cè)的準(zhǔn)確率。3、使用模板匹配識(shí)別法對(duì)合同中數(shù)字、金額等關(guān)鍵文字的一致性做出判斷。獲取關(guān)鍵文字模板圖片,分析特征參數(shù),得到電子合同字塊是否為關(guān)鍵文字的判別方法;識(shí)別電子合同圖像及掃描圖像中的數(shù)字,完成數(shù)字篡改判斷。4、定義專用場(chǎng)景并分析專用場(chǎng)景下掃描合同與電子合同圖像之間的差異,其中包括閾值選擇問(wèn)題及圖像的傾斜、畸變問(wèn)題,針對(duì)閾值選擇問(wèn)題提出基于馬氏距離的圖像自適應(yīng)閾值分割方法,針對(duì)圖像的傾斜、畸變問(wèn)題分別提出基于Hough變換的文本行傾斜角度快速檢測(cè)方法及透視變換解決方法,并驗(yàn)證上述方案的有效性。
【學(xué)位授予單位】：南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：D918.91;TP391.41
【圖文】：

圖 2-3 合同電子圖像與紙質(zhì)圖像框的作用可以歸結(jié)為以下幾點(diǎn)：檢測(cè)掃描圖像的傾斜角度、計(jì)算區(qū)域，存儲(chǔ)此頁(yè)合同的信息索引包括合同編號(hào)、當(dāng)前頁(yè)數(shù)、秘鑰法定位電子合同文字字塊的流程如圖 2-4 所示：圖像輸入獲取電子合同索引文字行垂直投影輸出字塊位置索引圖像分割水平投影獲取文字行圖 2-4 電子合同文字字塊分割流程掃描圖像右上角定位框圖，獲得此頁(yè)合同的索引信息，依據(jù)此信引圖（即合同原始電子合同圖像）如圖 2-5 所示：

圖 2-6 水平垂直投影原理圖描圖像中右上角的合同信息，按照此合同信息索引閾值分割原始合同得到如圖 2-7 中(a)所示二值圖，一行像素點(diǎn)的總和，像素按行求后數(shù)據(jù)分布圖如(b)合同文字二值圖 (b) 按行求和數(shù)據(jù)分圖 2-7 合同電子圖像按行求和的一維向量中每一行像素總和不為 0 的位置索引， 的行均設(shè)置為 1，得到圖像中的文字行，如圖 2-8(b夠準(zhǔn)確獲取電子合同圖像中的文字行。

南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 文字視覺(jué)特性及特征提取和，其數(shù)據(jù)分布如下圖中藍(lán)色下柱狀圖所示，由圖 2-9 可見(jiàn)二值圖按列求和后的柱狀分布圖與文字塊區(qū)域位置重合，能夠較為理想的獲取文字的列索引。

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