本文關(guān)鍵詞：主成分分析和線性回歸在勞動爭議數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：《中華人民共和國勞動法》1995年1月1日起施行,至2008年1月1日起施行《中華人民共和國勞動合同法》的期間,根據(jù)《中國勞動統(tǒng)計年鑒》1996年至2008年的勞動爭議未在當(dāng)期結(jié)案數(shù)據(jù),從8.7%增長到19.2%,12年間增長了220.7%；面對2014年度多地教師停課討薪、農(nóng)民工在副縣長面前討薪服毒自殺等社會焦點問題,表明勞動爭議已經(jīng)成為行政執(zhí)法和司法的“難題”�；谏鲜隹紤],本文通過建立主成分得分模型和回歸模型,并使用SPSS軟件對《中國勞動統(tǒng)計年鑒—2013》第9部分中“各地區(qū)勞動爭議處理情況(2012年)”和“歷年勞動爭議處理情況”等有關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。 首先,本文通過建立主成分得分模型,即利用主成分分析的方法對全國省、直轄市和自治區(qū)(包括新疆兵團)共32個行政地區(qū)(單位),2012年的有關(guān)勞動爭議處理的上年未結(jié)案件數(shù)、當(dāng)期案件受理數(shù)、集體勞動爭議案件、勞動者申訴案件、勞動者當(dāng)事人數(shù)、集體勞動爭議勞動者當(dāng)事人數(shù)、勞動報酬、社會保險、工傷保險、解除(終止)勞動合同、結(jié)案數(shù)、仲裁調(diào)解、仲裁裁決、其他方式、用人單位勝訴、勞動者勝訴、雙方部分勝訴及其他、案外調(diào)解案件數(shù)共18項參數(shù)進行分析,在得到能夠足夠表征其信息的最少的狀態(tài)量(即主成分),然后計算得出有關(guān)勞動爭議的主成分得分值,以總結(jié)全國32個地區(qū)(單位)的勞動爭議現(xiàn)狀。 其次,本文為了更好地研究變量之間的關(guān)系,并科學(xué)預(yù)測未來可能發(fā)生的勞動爭議情況,建立回歸模型。通過分析1996年—2012年期間有關(guān)全國勞動爭議處理情況包括上年未結(jié)案件數(shù)、當(dāng)期案件受理數(shù)、集體勞動爭議案件數(shù)、勞動者申訴案件數(shù)、勞動者當(dāng)事人數(shù)、集體勞動爭議勞動者當(dāng)事人數(shù)、勞動報酬、社會保險、工傷保險、解除終止勞動合同、其他、結(jié)案數(shù)、仲裁調(diào)解、仲裁裁決、其他方式、用人單位勝訴、勞動者勝訴、雙方部分勝訴及其他、案外調(diào)解案件數(shù)共19項參數(shù)之間可能存在的關(guān)系,對數(shù)據(jù)預(yù)處理,以初步判斷數(shù)據(jù)的變化與實踐的變化接近線性關(guān)系,并繪制圖形,再借助回歸分析方法實現(xiàn)掌握17年以來各種勞動爭議數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。 本文通過以上兩個模型,并運用SPSS軟件工具對全國一個時期內(nèi)的勞動爭議狀況以及勞動爭議變化呈現(xiàn)出的規(guī)律進行分析,可以知道我國勞動爭議呈現(xiàn)出東部與西部不平衡,且勞動報酬、工作時間、社會保險等勞動者權(quán)益的事項正在成為爭議的焦點,用工單位的違法違規(guī)行為由“顯性”轉(zhuǎn)向“隱性”。因此,本文至少可以為我國有關(guān)勞動方面科學(xué)立法、嚴格執(zhí)法、公正司法、全民守法提供依據(jù)或啟發(fā),進一步減少勞動立法相對滯后,行政執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,司法裁判執(zhí)行難到位,用工單位守法意識淡薄等問題,以和諧的用工環(huán)境促進我國社會經(jīng)濟的發(fā)展。 隨著我國依法治國方略的全面推進以及人口紅利的逐漸消失,勞動關(guān)系的內(nèi)在矛盾將會更加突出地以勞動爭議的形式表現(xiàn)于外,通過建立主成分得分模型和線性回歸模型并使用SPSS等統(tǒng)計軟件工具對我國的勞動爭議的相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析和預(yù)測,必將成為國家有關(guān)勞動立法、執(zhí)法、司法和守法的新常態(tài)和新亮點。
【關(guān)鍵詞】：主成分分析 線性回歸 SPSS 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-6
• 英文摘要6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 本文研究的背景10-11
• 1.2 本文研究的目的與對象11-13
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究對象11-13
• 1.3 本文的主要工作13-14
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第2章 理論知識及工具介紹15-22
• 2.1 主成分分析15-19
• 2.1.1 主成分分析的基礎(chǔ)15-16
• 2.1.2 主成分分析的原理16-17
• 2.1.3 主成分分析的計算步驟17-19
• 2.2 線性回歸19-20
• 2.2.1 線性回歸的原理19
• 2.2.2 線性回歸的主要內(nèi)容19
• 2.2.3 線性回歸的一般步驟19-20
• 2.3 SPSS軟件20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第3章 主成分得分模型在勞動爭議數(shù)據(jù)中的應(yīng)用22-39
• 3.1 主成分得分模型22
• 3.2 勞動爭議原始數(shù)據(jù)22-25
• 3.3 主成分分析25-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)錄入25-27
• 3.3.2 數(shù)據(jù)進行主成分分析27-34
• 3.3.3 建立主成分得分模型34-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 回歸模型在勞動爭議數(shù)據(jù)中的應(yīng)用39-48
• 4.1 回歸模型39
• 4.2 數(shù)據(jù)來源39
• 4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理39-44
• 4.4 建立主成分回歸模型44-46
• 4.5 本章小結(jié)46-48
• 第5章 總結(jié)及展望48-51
• 5.1 全文總結(jié)48-50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻51-52
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果52-53
• 致謝53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭志軍;;軟件Mathematica在線性回歸分析中的應(yīng)用[J];邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2010年05期

  本文關(guān)鍵詞：主成分分析和線性回歸在勞動爭議數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：264370