隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,貨物運(yùn)輸總量也在持續(xù)增長,道路貨物運(yùn)輸在我國綜合貨物運(yùn)輸體系中十分重要。重型貨車憑借其運(yùn)量大的優(yōu)勢,已經(jīng)成為道路貨物運(yùn)輸?shù)闹匾M成部分。但重型貨車涉及到的交通事故以及重特大交通事故的比例很高,這些交通事故給人民的生命、財(cái)產(chǎn)都帶來了很大危害,因此對重型貨車交通事故嚴(yán)重程度影響因素及對策的研究很有必要。論文基于深圳市重型貨車交通事故數(shù)據(jù),運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法,對重型貨車交通事故的特征、重型貨車交通事故嚴(yán)重程度的影響因素進(jìn)行研究。首先,論文對重型貨車以及交通事故嚴(yán)重程度的相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述。介紹了重型貨車和交通事故的基本概念以及交通事故嚴(yán)重程度的分類,搜集了重型貨車交通事故數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理。基于重型貨車交通事故數(shù)據(jù),從人、車、路、環(huán)境等方面對重型貨車交通事故進(jìn)行初步分析,對重型貨車交通事故的特征進(jìn)行整體把握。其次,論文以交通事故數(shù)據(jù)中死亡事故的數(shù)量為參考序列,對重型貨車交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析,根據(jù)分析結(jié)果篩選出與重型貨車交通事故嚴(yán)重程度相關(guān)性強(qiáng)的主因素,建立了事故數(shù)據(jù)集及測試集。再次,論文基于數(shù)據(jù)集建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。利... 

【文章來源】：中國人民公安大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 重型貨車交通事故研究現(xiàn)狀
        1.3.2 交通事故嚴(yán)重程度研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
2 重型貨車交通事故數(shù)據(jù)整理與初步分析
    2.1 基本概念
        2.1.1 重型貨車
        2.1.2 交通事故
        2.1.3 交通事故嚴(yán)重程度
    2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 數(shù)據(jù)整理
    2.4 重型貨車交通事故的初步分析
        2.4.1 駕駛員
        2.4.2 車輛
        2.4.3 道路
        2.4.4 環(huán)境
        2.4.5 其他因素
    2.5 本章小結(jié)
3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的重型貨車交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析
    3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析簡介
        3.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析基本理論
        3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算方法
    3.2 數(shù)據(jù)整理
    3.3 基于重型貨車交通事故嚴(yán)重程度的灰色關(guān)聯(lián)分析
    3.4 本章小結(jié)
4 重型貨車交通事故嚴(yán)重程度分析模型
    4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論簡介
        4.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識
        4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建方法
        4.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)方法
        4.1.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在本文研究中的優(yōu)勢
    4.2 構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.1 數(shù)據(jù)整理
        4.2.2 構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)
    4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型有效性驗(yàn)證
    4.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理分析
        4.5.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理分析方法
        4.5.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理分析結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
5 重型貨車交通安全對策研究
    5.1 重型貨車監(jiān)督管理中存在的問題及交通事故隱患分析
        5.1.1 交通參與者
        5.1.2 車輛
        5.1.3 道路
    5.2 重型貨車交通安全對策
        5.2.1 完善監(jiān)督管理措施
        5.2.2 完善道路硬件條件
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 A 基于重型貨車交通事故次數(shù)與死亡事故次數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
附錄 B 用于構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集
附錄 C 用于驗(yàn)證貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的測試集
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的煤礦瓦斯爆炸事故致因分析[J]. 張寧,盛武.  工礦自動化. 2019(07)
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤超聲診斷定量分析[J]. 黃金華,劉爍,蘇福再,丁雪梅,楊洪欽.  福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[3]基于深度調(diào)查的重型貨車山區(qū)公路事故原因分析[J]. 呂慶志,樊少軍,王文杰,楊宏進(jìn),羅永福.  價值工程. 2019(12)
[4]山區(qū)公路暴雨-洪水災(zāi)害鏈貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模推理[J]. 羅軍華,林孝松,牟鳳云,余情,魯小平.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[5]營運(yùn)車輛掛靠經(jīng)營與租賃經(jīng)營的行政監(jiān)管淺析[J]. 陳成功.  法制博覽. 2018(33)
[6]道路貨物運(yùn)輸業(yè)掛靠經(jīng)營中的問題及對策[J]. 胡艷.  交通財(cái)會. 2018(10)
[7]基于Logistics回歸的道路交通事故影響因素辨識方法[J]. 陳艷艷,李向楠,孫智源,熊杰.  交通科技與經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[8]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測[J]. 李濤,王立曉,左志.  交通科技與經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[9]筆跡獨(dú)體字搭配特征出現(xiàn)率的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 王帥帥.  山東化工. 2018(14)
[10]基于組合模型的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測方法[J]. 石雪懷,戚湧,張偉斌,李千目.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)

碩士論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的綠色施工評價研究[D]. 王虎軍.河北工程大學(xué) 2019
[2]基于論文特征進(jìn)行高Usage文獻(xiàn)的識別[D]. 趙楠.華東師范大學(xué) 2019
[3]不利天氣下山區(qū)高速公路交通安全風(fēng)險分析研究[D]. 范賢濤.中國人民公安大學(xué) 2019
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測研究[D]. 童璐璐.北京交通大學(xué) 2018
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的車輛運(yùn)行風(fēng)險評估[D]. 范璐洋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]公路穿村鎮(zhèn)路段交通事故特征及事故致因深度分析[D]. 劉文恒.北京交通大學(xué) 2018
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)小說價值預(yù)測分析[D]. 姜崇.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[8]基于機(jī)器視覺的貨車側(cè)面防護(hù)裝置檢測系統(tǒng)研究[D]. 王英軍.中國計(jì)量學(xué)院 2016
[9]大貨車交通事故致因機(jī)理及對策研究[D]. 孫薇.重慶交通大學(xué) 2014
[10]分類器性能評價研究[D]. 武婷婷.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3149919