本文選題：灰色模型 + 回歸模型��； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識》2008年06期

【摘要】：火災(zāi)每年給國家和人民生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失.火災(zāi)現(xiàn)象具有隨機(jī)性、模糊性,是個(gè)復(fù)雜的灰色系統(tǒng)行為.研究火災(zāi)發(fā)生規(guī)律及發(fā)展趨勢,具有實(shí)用價(jià)值.為此,首先給出最小二乘估計(jì)(LSE)意義下的最佳組合預(yù)測模型的定義,并求得組合模型的權(quán)的公式和證明權(quán)的唯一性.其次,用回歸分析方法建立多個(gè)回歸模型,并按以下三條標(biāo)準(zhǔn):①回歸指數(shù)(或相關(guān)系數(shù))r大、②系統(tǒng)誤差s小、③模型精度p高,選定最佳非線性回歸模型;用灰色理論建立多個(gè)灰色模型,并按以下三條標(biāo)準(zhǔn):①后驗(yàn)差比值c小、②小誤差概率P大、③預(yù)測關(guān)聯(lián)度ξ大,選定最佳灰色模型;再用最小二乘法將最佳回歸模型與最佳灰色模型有機(jī)地結(jié)合起來建立的中國火災(zāi)最佳灰色回歸組合預(yù)測模型.最佳灰色回歸組合預(yù)測模型綜合利用前兩者提供的不同的有用信息,改善了單一模型的局限性,提高了模型的預(yù)測精度,減少了預(yù)測誤差,使預(yù)測效果更佳.組合模型預(yù)測中國年火災(zāi)起數(shù)處于動態(tài)增長過程.
[Abstract]:Fire causes great loss of life and property to nation and people every year. The fire phenomenon is random and fuzzy, and it is a complex grey system behavior. It is of practical value to study the regularity and development trend of fire. For this reason, the definition of the optimal combination prediction model in the sense of least square estimation (LSE) is given, and the weight formula and the uniqueness of the proof weight of the combined model are obtained. Secondly, several regression models are established by regression analysis, and the best nonlinear regression model is selected according to the following three standard: 1 regression index (or correlation coefficient) r big error s small error. Several grey models are established by using grey theory, and the best grey model is selected according to the following three standard: 1 posterior error ratio c small error probability p big 3. The best grey regression prediction model for fire in China is established by combining the best regression model with the best grey model by using the least square method. The best grey regression combination forecasting model synthetically utilizes the different useful information provided by the former two models, improves the limitation of the single model, improves the prediction accuracy of the model, reduces the prediction error, and makes the prediction effect better. The combined model predicts that the beginning of annual fire in China is in the process of dynamic growth.
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院
【基金】：福建省教育廳項(xiàng)目(JB04122)資助 福建農(nóng)林大學(xué)項(xiàng)目(011727)資助
【分類號】：D631.6

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本文編號：2115961